大数据改变零售业 电商加紧布局产业发展 2013年国社会消费品零售总额的增长速度喂13%，虽然保持了增长的态势，但整体增长速度趋于放缓。而相对于整个网上零售来看的话，增长50%，虽然相较于过去几年，网 ...
2015-12-07大数据非神话，属性决定应用 最近两年除了互联网金融和O2O之外，最为火热的关键词无非就是大数据，几乎所有的公司不但将数据作为未来企业的核心竞争力，而且也是主要的业务类型。甚至阿里巴巴直接将其作 ...
2015-12-07中小企业怎样借力大数据 大数据不是大企业的特权，在很多企业尤其是中小型企业，大数据应用无法落地的原因是企业没有大数据思维 普华永道最近研究了大数据应用在中国的现状和企业的关注点。研究结 ...
2015-12-07大数据,对政府管理的挑战 数据是当今信息化社会的”珍宝”,随着人类历史的发展规律,在未来或迎来数据爆炸时代。如何面对大数据，将大而化的数据建立成相互联系、智能分析的系统是一大难题，而大数据之战 ...
2015-12-07
比大数据还要可怕的是什么?没有数据! 在一次互联网思维的学习讨论会上，大家当然讨论了大数据时代和大数据的思维，当然，大数据思维是互联网思维的特点之一。 “您每天敲击一次键盘，都会成为这个 ...
2015-12-07大数据时代已经到来,你了解吗 一、大数据出现的背景 进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它 ...
2015-12-07大数据对不同的社会群体不会厚此薄彼 大数据的鼓吹者希望人们相信，在一行行的代码和庞大数据库的背后存在着有关人类行为模式的客观、普遍的洞察，不管是消费者的支出规律、犯罪或恐怖主义行动、健康习 ...
2015-12-07企业如何建立大数据部门 企业如何建立大数据部门，很多公司老板想组建一个大数据团队，我们需要对于未来数据中心的人员安排如何，怎么样工资体系比较合适的？”反过来，有很多刚毕业的大学同学也在问我， ...
2015-12-06创业公司如何利用大数据形成优势 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，随着云时代的来临，大数据也吸 ...
2015-12-06
大数据时代商业的未来：大数据＋O2O值得好好研究 O2O即Online To Offline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，这个概念最早来源于美国。O2O ...
2015-12-06大数据时代的来临，得数据者得市场 大数据现在非常流行。大数据顾名思义就是有海量的数据。目前电子商务行业已经把大数据作为自己在市场的核心竞争力了，谁能够拥有大数据，在市场上就可以取得先机，完 ...
2015-12-06
大数据魅力吸引各行各业 大数据的魅力在于，数据规模越大，对其进行挖掘可能得到的价值也将更大，而这也正是大数据热的原因。在专家看来，网民在网上产生的海量数据，蕴含着丰富的内涵和很多规律性 ...
2015-12-06如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题 ...
2015-12-06大数据告诉你A股的秘密规律 1、收盘前上涨概率较高 统计数据表明，2009年1月至2015年9月期间，对比指数每五分钟的涨跌幅发现，午盘收盘前和全天收盘前，市场呈现较高概率的上涨，上涨概率高达60. ...
2015-12-06万达电商以大数据为笔，准确描绘用户“画像” 随着互联网的快速发展，大数据被提及越来越多。大数据可称为巨量资料，需要企业拥有更强大的信息处理模式才能激发更强的决策力、洞察力和流程优化能力，从 ...
2015-12-06谁是英雄?江湖沙龙纵论大数据 俗语说“有江湖的地方就有英雄”这话一点也不假，在IT这片“江湖”之上，技术正在变革产业，特别是互联网、大数据等技术的出现，使得IT“江湖”诞生了真正的“英雄”——互联 ...
2015-12-06不养数据的企业将死在大数据的路上 养孩子大家不陌生，养数据比养孩子可麻烦多了：费心、费力、费钱。养孩子只是自己家里面的事情，而养数据不仅仅是一个公司的行为，有时候还需要去养异业合作的客户的数 ...
2015-12-06盘点政府推动大数据应用及发展的举措 一、政府：推动大数据应用的最关键力量 （一）政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量 根据麦肯锡大数据 ...
2015-12-05大数据年代把握商机O2O O2O(Online to Offline，线上对线下)，是借助线上(Online)平台做营销宣传，吸引消费者线下(Offline)到实体店舖消费，带来客流及销售。线上对线下营销的好处是，在网上吸引目标消 ...
2015-12-05大数据或是下个10至20年企业的核心竞争力 大数据市场的成熟不是短期的，它可能在未来的5年甚至10年之后，才能形成成熟的数据交易和数据交换市场，但在短期内，企业级的大数据应用会蓬勃发展，目前很多大 ...
2015-12-05在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
