大数据如何助力ICU？ 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它需要应用新的处理模式，才能成为具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 ...
2015-12-25企业未来致胜之路：善用大数据，借力物联网 数字化时代生存之道在于，尽快投身其中，并不断打造数字化能力，变身数字化企业。 随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起，我们已身处数字化 ...
2015-12-25大数据分析推动\"餐饮+电影\"场景化营销 “每4个看电影的用户，两小时内餐饮消费的就至少有1人”，这是百度糯米大数据研究中心在全国范围内进行分析得出的结果，百度糯米把这一概率称之为“联消率”。 ...
2015-12-25量化派大数据“识人”有绝招 没有信用卡、没有贷款记录、没有央行个人征信系统里的任何相关信息，只要把自己的网上消费记录、话费详单等信息上传到一款手机APP上，你就有可能在10分钟之内获得几万元的贷款。 ...
2015-12-25“大数据”可别变成“大忽悠” “不少人以为，大数据技术很成熟了，甚至说大数据是万能的。”近日，在“中关村大数据日”上，西安交通大学数学与统计学教授徐宗本院士说，“大数据具有大价值，但也有大忽悠 ...
2015-12-25
文|BruceByfield译|51CTO 开源软件可以在政府想要限制用户权利的时候将权利授予用户。它让穷人也可以使用计算机，帮助减少发展中国家在搭建技术基础设施时面临的劣势。它可以鼓励公司相互合作、实现互惠互利。利润 ...
2015-12-24
来源|36大数据 根据麦肯锡2011年发布的一份研究报告，到2018年世界范围内将会出现高达140，000至190，000的“大数据”岗位空缺：各行各业已经积累起来大量的数据分析需求，但市场上具备使用、分析和让数据说话 ...
2015-12-24
大数据有多大？关于大数据的三大误区 关于大数据的三大误区 随着整个行业对大数据的兴趣越来越大，我最爱的话题之一，我在2013年做过的大数据的公众演讲超过我职业生涯中的任何往年。我在行业大会、活动 ...
2015-12-24
大数据概念：史上最全大数据解析 现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据，如果被问大数据和你有什么关系，估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为 ...
2015-12-24大数据误区：不是所有公司都需要大数据 “大数据”无处不在。从社交媒体初创公司到纽约的中央公园，每个公司似乎都在部署大数据分析。 著名数据分析公司Gartner的数据似乎也在证明这一点：最近的 ...
2015-12-24“大数据”误区:有的公司不需要大数据 “大数据”无处不在。从社交媒体初创公司到纽约的中央公园，每个公司似乎都在部署大数据分析。 著名数据分析公司Gartner的数据似乎也在证明这一点：最近的一份报 ...
2015-12-24大数据如何成为“大生意” 2013年没人会质疑“大数据”的火爆程度。从技术厂商到企业用户，大家都相信大数据孕育着大机遇。大数据里有“大生意”，这个看似众人皆知的技术蓝海市场，如今却不得不面临一 ...
2015-12-24
大数据分析:选对池塘钓大鱼 世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经 ...
2015-12-24
大数据时代装13指南 打开电视，央视主播都开始说“大！数！据！”了！ “这样一个时代，不说大数据是屌～丝，总提大数据是土～鳖。 要怎么做才能受到女神们的欢迎，成为与众不同的人气男？！ 百 ...
2015-12-24
大数据落地正当时 当前，大数据技术的发展早已不再停留于概念普及和技术热炒阶段，更多的企业用户密切关注其落地问题，尤其是行业用户，他们更期望大数据能够为行业发展带来较大的助推力、创新力，而好消息是 ...
2015-12-24
数据科学中最好的5个机器学习API 文|孙镜涛来源|InfoQ 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直 ...
2015-12-23
文|lottelyn（江琳，产品经理） 来源|互联网早读课 如果有人讲，我的产品使用的是大数据blablabla，我都会觉得他在装*。因为麦肯锡告诉我们，数据量超过传统数据库软件能力范围的数据集合才叫大。数。据 ...
2015-12-23企业如何推进数据驱动文化？数据分析工具并非关键 易于使用的数据分析工具将会在企业内部大量使用，对此，分析软件厂商们非常看好。仅仅在过去数月里，我就收到大量新闻稿，都说产品可以“将分析大众化”， ...
2015-12-23
大数据分析，离石化行业有多远 每个人都知道现在我们已经处于大数据时代，大数据应用就在身边，君不见各式各样的大数据相关企业，应用最多的要数互联网、电子商务行业了，从下图中我们可以清晰的看到各行业 ...
2015-12-23
数据分析 人工智能或将取代人类直觉 据国外媒体报道，研究人员认为，电脑不久便会在很多领域取代人类直觉。麻省理工学院研发了一项新系统，而该系统在几次竞赛中表现得比最聪明的人还要出色。麻省理工学 ...
2015-12-23如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
