大数据如何助力ICU？ 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它需要应用新的处理模式，才能成为具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 ...
2015-12-25企业未来致胜之路：善用大数据，借力物联网 数字化时代生存之道在于，尽快投身其中，并不断打造数字化能力，变身数字化企业。 随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起，我们已身处数字化 ...
2015-12-25大数据分析推动\"餐饮+电影\"场景化营销 “每4个看电影的用户，两小时内餐饮消费的就至少有1人”，这是百度糯米大数据研究中心在全国范围内进行分析得出的结果，百度糯米把这一概率称之为“联消率”。 ...
2015-12-25量化派大数据“识人”有绝招 没有信用卡、没有贷款记录、没有央行个人征信系统里的任何相关信息，只要把自己的网上消费记录、话费详单等信息上传到一款手机APP上，你就有可能在10分钟之内获得几万元的贷款。 ...
2015-12-25“大数据”可别变成“大忽悠” “不少人以为，大数据技术很成熟了，甚至说大数据是万能的。”近日，在“中关村大数据日”上，西安交通大学数学与统计学教授徐宗本院士说，“大数据具有大价值，但也有大忽悠 ...
2015-12-25
文|BruceByfield译|51CTO 开源软件可以在政府想要限制用户权利的时候将权利授予用户。它让穷人也可以使用计算机，帮助减少发展中国家在搭建技术基础设施时面临的劣势。它可以鼓励公司相互合作、实现互惠互利。利润 ...
2015-12-24
来源|36大数据 根据麦肯锡2011年发布的一份研究报告，到2018年世界范围内将会出现高达140，000至190，000的“大数据”岗位空缺：各行各业已经积累起来大量的数据分析需求，但市场上具备使用、分析和让数据说话 ...
2015-12-24
大数据有多大？关于大数据的三大误区 关于大数据的三大误区 随着整个行业对大数据的兴趣越来越大，我最爱的话题之一，我在2013年做过的大数据的公众演讲超过我职业生涯中的任何往年。我在行业大会、活动 ...
2015-12-24
大数据概念：史上最全大数据解析 现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据，如果被问大数据和你有什么关系，估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为 ...
2015-12-24大数据误区：不是所有公司都需要大数据 “大数据”无处不在。从社交媒体初创公司到纽约的中央公园，每个公司似乎都在部署大数据分析。 著名数据分析公司Gartner的数据似乎也在证明这一点：最近的 ...
2015-12-24“大数据”误区:有的公司不需要大数据 “大数据”无处不在。从社交媒体初创公司到纽约的中央公园，每个公司似乎都在部署大数据分析。 著名数据分析公司Gartner的数据似乎也在证明这一点：最近的一份报 ...
2015-12-24大数据如何成为“大生意” 2013年没人会质疑“大数据”的火爆程度。从技术厂商到企业用户，大家都相信大数据孕育着大机遇。大数据里有“大生意”，这个看似众人皆知的技术蓝海市场，如今却不得不面临一 ...
2015-12-24
大数据分析:选对池塘钓大鱼 世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经 ...
2015-12-24
大数据时代装13指南 打开电视，央视主播都开始说“大！数！据！”了！ “这样一个时代，不说大数据是屌～丝，总提大数据是土～鳖。 要怎么做才能受到女神们的欢迎，成为与众不同的人气男？！ 百 ...
2015-12-24
大数据落地正当时 当前，大数据技术的发展早已不再停留于概念普及和技术热炒阶段，更多的企业用户密切关注其落地问题，尤其是行业用户，他们更期望大数据能够为行业发展带来较大的助推力、创新力，而好消息是 ...
2015-12-24
数据科学中最好的5个机器学习API 文|孙镜涛来源|InfoQ 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直 ...
2015-12-23
文|lottelyn（江琳，产品经理） 来源|互联网早读课 如果有人讲，我的产品使用的是大数据blablabla，我都会觉得他在装*。因为麦肯锡告诉我们，数据量超过传统数据库软件能力范围的数据集合才叫大。数。据 ...
2015-12-23企业如何推进数据驱动文化？数据分析工具并非关键 易于使用的数据分析工具将会在企业内部大量使用，对此，分析软件厂商们非常看好。仅仅在过去数月里，我就收到大量新闻稿，都说产品可以“将分析大众化”， ...
2015-12-23
大数据分析，离石化行业有多远 每个人都知道现在我们已经处于大数据时代，大数据应用就在身边，君不见各式各样的大数据相关企业，应用最多的要数互联网、电子商务行业了，从下图中我们可以清晰的看到各行业 ...
2015-12-23
数据分析 人工智能或将取代人类直觉 据国外媒体报道，研究人员认为，电脑不久便会在很多领域取代人类直觉。麻省理工学院研发了一项新系统，而该系统在几次竞赛中表现得比最聪明的人还要出色。麻省理工学 ...
2015-12-23在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
