大数据:不再仅仅是一个流行词 大数据对很多人来说意味着许多东西，但它的影响到底有多广？想象一下大数据的这些特性，以及将它拼接在一起的大师们。 不再仅仅是一个流行词 大数据，无论你如何定义它，都 ...
2016-01-03大数据植根商业领域 能否开花结果？ 在大数据时代下，数据分析在商业中的应用日渐普遍，数据分析可以称得上是大数据挖掘的核心，也是一切营销活动的基础所在？ 当前，数据已渗透到各个行业和业务职能领域， ...
2016-01-03发现大数据背后的新商业法则 熟知足球的人，大都不会忘记2006年世界杯赛场上帮助德国队守门员莱曼扑点球的那张小纸条。 在1/4决赛中，德国队与阿根廷队相遇，120分钟内双方1-1战平。点球大战上演前，德国队 ...
2016-01-032016年分析领域的5大预测 1、机器学习在企业生根发芽 机器学习（Machine learning）的历史可以追溯到 1950 年，但直到最近，它都只是精英人才的领域并长期被人忽视。我预言机器学习会就此稳步发展，因为许 ...
2016-01-03大数据大规律 大数据正在改变我们的生活，影响我们思考和解决问题的方式，为了适应时代的潮流，组织必须学会用数据说话，如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷，那和没有数据是一样的。但是，在进行数据分析 ...
2016-01-03大数据时代背景下 四成用户“被动”泄密不自知 有心的市民也许发现了一个现象，使用百度搜索后，登录其他网站，网页上的小广告会根据你之前搜索的内容进行“推荐”。不要奇怪，在大数据时代，我们平时所使用的 ...
2016-01-03工业大数据想要顺利落地也有难度 大数据已经渐渐从概念阶段走到实操阶段，陆续使用大数据的企业已经获得收益，还有很多企业也在盼望可以从大数据中获得应有的利益，对于工业大数据来说，想要顺利的落地还存在一 ...
2016-01-02大数据变现四种途径，如何把海量数据变成现金 大数据变现是大数据热潮中最现实的话题之一。西班牙电信、沃达丰电信、DHL等企业在大数据变现方面率先开始了探索，以下为大家呈现他们在这一领域的4种创意和途径。 ...
2016-01-02
大数据分析切勿纸上谈兵！ “互联网+”引出了大数据问题，针对数据来说，它和水、电资源一样，不神秘但却威力巨大。一百年前能够用上电能的企业是非常了不起的，但今天，没有人会以能够用上电能而引以为傲，因 ...
2016-01-02
数据可视化的五条核心原则 数据可视化从200多年前基本饼图发明时的形成至今已走过漫长的历程。如今，由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简 ...
2016-01-02美国数据分析框架、方法论与运营效率提升 数据是一种连接。它连接4个最基本的象限，时间，地点，任务，事件。我们为什么要说数据会是下一次技术革命浪潮的最重要的指针?大家来看一下，根据美国几家顶级研究机构 ...
2016-01-02如何让分析有利于主API管理 使用用来做数据分析和报告的API管理工具有助于企业最大化利用这些技术。API管理最重要的方面包括检测，分析和报告。传统的管理格言是，“无法管理没有指标的东西。”如果企业不仅仅 ...
2016-01-02
数据分析技术播种智慧农业 在美国，有五分之一的农民在使用实时数据分析技术，以期将农业转变为更为精确的科学。 他们利用这一技术耕耘未来，以更好地满足世界不断增长的粮食需求。而预计，2050年，全球对于 ...
2016-01-022016年大数据及其分析将影响深远 如果社会和商业形势如同电影行业里所预测那样，我们早已驾驶飞行汽车出行……当然，尽管在燃油效率、电动汽车方面取得巨大进展，目前仍旧没有实现飞行汽车的梦想。不过有一点可 ...
2016-01-02数据变现？传统企业发展大数据勿舍本逐末 在互联网、移动互联网行业，数据变现高大上一些的定义，就是通过数据驱动某种业务模式，比如互联网金融，再或者O2O，企业级的如B2B电商。在这种商业模式里，数据是核心 ...
2016-01-02
移动互联网时代，创业要避七宗“罪” 移动互联网时代，深刻影响着所有行业，全球软件巨头微软也在积极转型应对。 12月2日，长沙高新区举办的“创投中国+”2015移动互联网领袖湘江峰会上，微软云暨移动应用 ...
2016-01-01大数据时代，数据逐渐变现为独特的流通货币 大数据时代，数据逐渐变现为独特的流通货币。通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。但是，大数据价值的实现与真正“落地”，绝 ...
2016-01-01
大数据应用案例不可不看的7大领域 在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数 ...
2016-01-01
产业化的大数据分析如何实现？ 尽管大数据已成为热门话题，但很多企业并不知道如何正确地步入大数据的怀抱，特别是对于很多中小企业，没有大笔资金以及人力的它们更是手足无措。与此同时，企业在谈到大数据和 ...
2016-01-01大数据时代,运营商的身法与心法 我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。 最近读完了《幸 ...
2016-01-01在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
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