大数据:不再仅仅是一个流行词 大数据对很多人来说意味着许多东西，但它的影响到底有多广？想象一下大数据的这些特性，以及将它拼接在一起的大师们。 不再仅仅是一个流行词 大数据，无论你如何定义它，都 ...
2016-01-03大数据植根商业领域 能否开花结果？ 在大数据时代下，数据分析在商业中的应用日渐普遍，数据分析可以称得上是大数据挖掘的核心，也是一切营销活动的基础所在？ 当前，数据已渗透到各个行业和业务职能领域， ...
2016-01-03发现大数据背后的新商业法则 熟知足球的人，大都不会忘记2006年世界杯赛场上帮助德国队守门员莱曼扑点球的那张小纸条。 在1/4决赛中，德国队与阿根廷队相遇，120分钟内双方1-1战平。点球大战上演前，德国队 ...
2016-01-032016年分析领域的5大预测 1、机器学习在企业生根发芽 机器学习（Machine learning）的历史可以追溯到 1950 年，但直到最近，它都只是精英人才的领域并长期被人忽视。我预言机器学习会就此稳步发展，因为许 ...
2016-01-03大数据大规律 大数据正在改变我们的生活，影响我们思考和解决问题的方式，为了适应时代的潮流，组织必须学会用数据说话，如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷，那和没有数据是一样的。但是，在进行数据分析 ...
2016-01-03大数据时代背景下 四成用户“被动”泄密不自知 有心的市民也许发现了一个现象，使用百度搜索后，登录其他网站，网页上的小广告会根据你之前搜索的内容进行“推荐”。不要奇怪，在大数据时代，我们平时所使用的 ...
2016-01-03工业大数据想要顺利落地也有难度 大数据已经渐渐从概念阶段走到实操阶段，陆续使用大数据的企业已经获得收益，还有很多企业也在盼望可以从大数据中获得应有的利益，对于工业大数据来说，想要顺利的落地还存在一 ...
2016-01-02大数据变现四种途径，如何把海量数据变成现金 大数据变现是大数据热潮中最现实的话题之一。西班牙电信、沃达丰电信、DHL等企业在大数据变现方面率先开始了探索，以下为大家呈现他们在这一领域的4种创意和途径。 ...
2016-01-02
大数据分析切勿纸上谈兵！ “互联网+”引出了大数据问题，针对数据来说，它和水、电资源一样，不神秘但却威力巨大。一百年前能够用上电能的企业是非常了不起的，但今天，没有人会以能够用上电能而引以为傲，因 ...
2016-01-02
数据可视化的五条核心原则 数据可视化从200多年前基本饼图发明时的形成至今已走过漫长的历程。如今，由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简 ...
2016-01-02美国数据分析框架、方法论与运营效率提升 数据是一种连接。它连接4个最基本的象限，时间，地点，任务，事件。我们为什么要说数据会是下一次技术革命浪潮的最重要的指针?大家来看一下，根据美国几家顶级研究机构 ...
2016-01-02如何让分析有利于主API管理 使用用来做数据分析和报告的API管理工具有助于企业最大化利用这些技术。API管理最重要的方面包括检测，分析和报告。传统的管理格言是，“无法管理没有指标的东西。”如果企业不仅仅 ...
2016-01-02
数据分析技术播种智慧农业 在美国，有五分之一的农民在使用实时数据分析技术，以期将农业转变为更为精确的科学。 他们利用这一技术耕耘未来，以更好地满足世界不断增长的粮食需求。而预计，2050年，全球对于 ...
2016-01-022016年大数据及其分析将影响深远 如果社会和商业形势如同电影行业里所预测那样，我们早已驾驶飞行汽车出行……当然，尽管在燃油效率、电动汽车方面取得巨大进展，目前仍旧没有实现飞行汽车的梦想。不过有一点可 ...
2016-01-02数据变现？传统企业发展大数据勿舍本逐末 在互联网、移动互联网行业，数据变现高大上一些的定义，就是通过数据驱动某种业务模式，比如互联网金融，再或者O2O，企业级的如B2B电商。在这种商业模式里，数据是核心 ...
2016-01-02
移动互联网时代，创业要避七宗“罪” 移动互联网时代，深刻影响着所有行业，全球软件巨头微软也在积极转型应对。 12月2日，长沙高新区举办的“创投中国+”2015移动互联网领袖湘江峰会上，微软云暨移动应用 ...
2016-01-01大数据时代，数据逐渐变现为独特的流通货币 大数据时代，数据逐渐变现为独特的流通货币。通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。但是，大数据价值的实现与真正“落地”，绝 ...
2016-01-01
大数据应用案例不可不看的7大领域 在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数 ...
2016-01-01
产业化的大数据分析如何实现？ 尽管大数据已成为热门话题，但很多企业并不知道如何正确地步入大数据的怀抱，特别是对于很多中小企业，没有大笔资金以及人力的它们更是手足无措。与此同时，企业在谈到大数据和 ...
2016-01-01大数据时代,运营商的身法与心法 我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。 最近读完了《幸 ...
2016-01-01如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
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