企业用好大数据只需这6招 大数据并不是我们说的数据大就是大数据,这种理解没事实际意义,大数据的核心并不在规模大,而是它蕴含的是计算和思维方式的转变。大数据的“大”是宏观多变的意思,数据分析师利用数 ...
2016-02-06一、企业大数据如何起步:从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说, ...
2016-02-05大数据分析技术如何改变传统酒店与保险业 虽然落后于零售业和制造业,但是,酒店业和保险业有着令数据分析师羡慕的数据数量和种类,大数据也正在改变传统领域的面貌,将每一条数据痕迹转变为可付诸行动的洞察 ...
2016-02-04数据分析师有机会请走向一线 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识),多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感 ...
2016-02-04数据分析新方法,你知道多少? 对数字营销公司FullFunnel的COO Stephen Barone来说,2016年将会是一个从孤立的、特定客户分析项目向更大众化的大数据收集与分析方法过渡的一年。 数据分析新方法,你知 ...
2016-02-04文|KEVINSAFFORD译|王鹏宇来源|数据工匠 写文章揭密数据科学家,这事几乎已经发展成了一种产业。 关于数据科学家的困惑很大部分归咎于:数据科学不是一个具体的职务,而是一种在机构中解决问题的方法。因此,数据 ...
2016-02-03产品运营中极具战略意义的环节:数据分析 在产品运营的过程中经常遇到怎样吸引用户,数据分析师如何提高产品的下载量、注册量等各种各样的问题,怎样找到问题所在并采取积极有效的措施,数据分析师扮演着至关重 ...
2016-02-03被骗好多年:原来这才是大数据 小镇水果店也用“大数据” 此时此刻,阳光明媚,在离上海市区20公里的光明镇,有一家街边的水果店,叫光明水果店。店门口一只狗懒洋洋躺着。此时村头的王老太来了,说要买橘 ...
2016-02-03虽然大数据这个概念炒的非常火,但是大数据内部运作的逻辑,其实和我们传统行业是比较类似的。比如如果传统行业做实业的话,首先要有地基,你要有厂房,要有原材料,然后做加工,接下来设计成独立的产品,给客户带来 ...
2016-02-03未来两年大数据市场和技术趋势分析 我们在大数据的调研中了解到,中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值,并且鉴于数据量的迅猛增长和数据分析师通过大数据分析所带来的巨大价值,在未来24个月 ...
2016-02-03大数据影响人类认知和行为习惯 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所樊明太研究员指出:大数据为信息数字化、信息标准化和信息价值化创造了条件和基础,社会和经济主体\"数据分析师\"可以据此进行数据相关 ...
2016-02-032016年商务智能的10大发展趋势 开辟利用数据的理念 在过去的2015年中,我们看到了在商务智能领域所发生的重大的转型。越来越多的企业纷纷开辟了利用数据的理念,以便\"数据分析师\"能够从数据中探索和发现更多 ...
2016-02-02大数据+时代 企业与用户如何做有温度的互动? 综艺热词、产品爆款、热门话题、刷屏……移动互联网时代,大众的生活变得多姿多彩,背后呈现的是我们的生活正在“网格”化,众多的数据交叉其中,留给行业无限探索 ...
2016-02-02文|白天亮 来源|人民日报 有人在喊“招工难”:上调了待遇、放宽了标准,还是连续几个月招不到人。有人在喊“就业难”:工作一年比一年难找,应聘时一个岗位几十人来面试。劳动力市场供求态势到底怎么样?不 ...
2016-02-02原文|Spark2015YearInReview 翻译|牛亚真 来自|CSDN ApacheSpark在2015年得到迅猛发展,开发节奏比以前任何时候都快,在过去一年的时间里,发布了4个版本(Spark1.3到Spark1.6),各版本都添加了数以 ...
2016-02-01数据分析:如何洞察高级持久性威胁 高级持久性威胁(APT)的发起者利用多种意想不到、时间敏感而且各不相同的攻击向量来攻击你的服务器。他们试图长期访问并控制您的IT基础架构,来达到自己的目的。这些 ...
2016-02-01企业必须掌握的三种大数据 关乎企业的生死 在互联网风生水起的时候,谈大数据是一个老生常谈的话题,但“十三五”规划后,这又是一个不得不谈的大方向。“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略,推进数 ...
2016-02-01以大数据支持创新 数据分析师对数据采集、整理和开发数据的创新能力,是信息时代最关键的生产要素。实施创新驱动发展战略,必须学会使用大数据。 突出实证研究。以前由于信息不充分,从基础理论到应用理论, ...
2016-02-01互联网企业掘金社交大数据 “互联网+”浪潮之下,信用数据的来源越来越广泛,几乎涵盖了整个网络,不再局限于传统意义上财务资产类的信息。 例如社交行为、文字图片、视频语音乃至社交网络上好友关系,不断 ...
2016-02-01如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08