企业用好大数据只需这6招 大数据并不是我们说的数据大就是大数据,这种理解没事实际意义,大数据的核心并不在规模大,而是它蕴含的是计算和思维方式的转变。大数据的“大”是宏观多变的意思,数据分析师利用数 ...
2016-02-06
一、企业大数据如何起步:从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说, ...
2016-02-05大数据分析技术如何改变传统酒店与保险业 虽然落后于零售业和制造业,但是,酒店业和保险业有着令数据分析师羡慕的数据数量和种类,大数据也正在改变传统领域的面貌,将每一条数据痕迹转变为可付诸行动的洞察 ...
2016-02-04
数据分析师有机会请走向一线 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识),多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感 ...
2016-02-04
数据分析新方法,你知道多少? 对数字营销公司FullFunnel的COO Stephen Barone来说,2016年将会是一个从孤立的、特定客户分析项目向更大众化的大数据收集与分析方法过渡的一年。 数据分析新方法,你知 ...
2016-02-04
文|KEVINSAFFORD译|王鹏宇来源|数据工匠 写文章揭密数据科学家,这事几乎已经发展成了一种产业。 关于数据科学家的困惑很大部分归咎于:数据科学不是一个具体的职务,而是一种在机构中解决问题的方法。因此,数据 ...
2016-02-03
产品运营中极具战略意义的环节:数据分析 在产品运营的过程中经常遇到怎样吸引用户,数据分析师如何提高产品的下载量、注册量等各种各样的问题,怎样找到问题所在并采取积极有效的措施,数据分析师扮演着至关重 ...
2016-02-03被骗好多年:原来这才是大数据 小镇水果店也用“大数据” 此时此刻,阳光明媚,在离上海市区20公里的光明镇,有一家街边的水果店,叫光明水果店。店门口一只狗懒洋洋躺着。此时村头的王老太来了,说要买橘 ...
2016-02-03
虽然大数据这个概念炒的非常火,但是大数据内部运作的逻辑,其实和我们传统行业是比较类似的。比如如果传统行业做实业的话,首先要有地基,你要有厂房,要有原材料,然后做加工,接下来设计成独立的产品,给客户带来 ...
2016-02-03
未来两年大数据市场和技术趋势分析 我们在大数据的调研中了解到,中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值,并且鉴于数据量的迅猛增长和数据分析师通过大数据分析所带来的巨大价值,在未来24个月 ...
2016-02-03大数据影响人类认知和行为习惯 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所樊明太研究员指出:大数据为信息数字化、信息标准化和信息价值化创造了条件和基础,社会和经济主体\"数据分析师\"可以据此进行数据相关 ...
2016-02-03
2016年商务智能的10大发展趋势 开辟利用数据的理念 在过去的2015年中,我们看到了在商务智能领域所发生的重大的转型。越来越多的企业纷纷开辟了利用数据的理念,以便\"数据分析师\"能够从数据中探索和发现更多 ...
2016-02-02
大数据+时代 企业与用户如何做有温度的互动? 综艺热词、产品爆款、热门话题、刷屏……移动互联网时代,大众的生活变得多姿多彩,背后呈现的是我们的生活正在“网格”化,众多的数据交叉其中,留给行业无限探索 ...
2016-02-02
文|白天亮 来源|人民日报 有人在喊“招工难”:上调了待遇、放宽了标准,还是连续几个月招不到人。有人在喊“就业难”:工作一年比一年难找,应聘时一个岗位几十人来面试。劳动力市场供求态势到底怎么样?不 ...
2016-02-02
原文|Spark2015YearInReview 翻译|牛亚真 来自|CSDN ApacheSpark在2015年得到迅猛发展,开发节奏比以前任何时候都快,在过去一年的时间里,发布了4个版本(Spark1.3到Spark1.6),各版本都添加了数以 ...
2016-02-01
数据分析:如何洞察高级持久性威胁 高级持久性威胁(APT)的发起者利用多种意想不到、时间敏感而且各不相同的攻击向量来攻击你的服务器。他们试图长期访问并控制您的IT基础架构,来达到自己的目的。这些 ...
2016-02-01
企业必须掌握的三种大数据 关乎企业的生死 在互联网风生水起的时候,谈大数据是一个老生常谈的话题,但“十三五”规划后,这又是一个不得不谈的大方向。“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略,推进数 ...
2016-02-01以大数据支持创新 数据分析师对数据采集、整理和开发数据的创新能力,是信息时代最关键的生产要素。实施创新驱动发展战略,必须学会使用大数据。 突出实证研究。以前由于信息不充分,从基础理论到应用理论, ...
2016-02-01互联网企业掘金社交大数据 “互联网+”浪潮之下,信用数据的来源越来越广泛,几乎涵盖了整个网络,不再局限于传统意义上财务资产类的信息。 例如社交行为、文字图片、视频语音乃至社交网络上好友关系,不断 ...
2016-02-01在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26