大数据时代的三个变化 今天想说的是大数据时代的到来，就是靠智商吃饭的时代的到来，包括人的智商和及机器的智商。大神与神经只有一线之隔，时间不能等待，生命不能浪费，大数据时代，到底是大神还是神经，总的 ...
2016-03-27
如何找出企业内部的“暗数据”？ 在自然界中有一种物质叫做“暗物质”，从物理学家的解释来看，“暗物质”是自然界当中最充满能量的部分，如何发挥“暗物质”的作用是当代自然科学研究的话题。而在数据科学领域 ...
2016-03-26数据科学家的用武之地 大数据时代已经到来，大数据在疾病检测、股票买卖、预防犯罪和选举预测等方面发挥了巨大的作用。与此同时大数据应用也推动着无人驾驶汽车技术的发展，企业依靠大数据获得了前所未有的洞 ...
2016-03-26
购物中心大数据精准营销 “无数据，不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争，业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度，真正学不来的是数据的处理、分析和 ...
2016-03-26分析：大数据如何催化电商企业？ 随着科技的不断发展，东南亚地区也得到了政府的大力支持。最近，新加坡政府推出了智能国家计划，旨在实现成为全国互联的目标。计划执行后，新加坡公民能够“通过移动设备永久连 ...
2016-03-26
概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL ...
2016-03-25
网站数据分析师是怎样炼成的? 如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1.玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入手 ...
2016-03-25为什么超市在利用数据方面独树一帜 软件可以对原始数据进行分析，却不能形成洞察力，后者需要人和介入。下面分析的是如何将大数据转化为强有力的决策。 大数据时代，与客户建立融洽的关系，比以往任何时候 ...
2016-03-25
“大数据”时代浓浓的统计学气息 统计学在近几年的变化，可以说受计算机的影响最为强烈。 计算机使商业模式发生了翻天覆地的变化。商品的采购、库存、销售等记录基本上全都已经数据化，成本和销量的把控与用 ...
2016-03-25
大数据、人工智能与未来 大数据和人工智能的关系，首先要说什么是大数据。这些年来，大数据先是被神化，继而又被妖魔化，到了今天，其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。有时候大数据的定义里既有平台 ...
2016-03-25移动应用数据的六个分析难点 哪怕已经已经通读互联网数据分析的理论，但在实际运用到移动应用中时还是遇到有不少的难题。 而通过针对数据分析在移动应用领域的使用，文章列举了六个在移动应用中的数据分析难 ...
2016-03-24
我们无须更多的数据科学家 只须降低大数据使用门槛 这个国家急缺数据科学家”，目前几乎所有关于大数据的文章都提出了这么一种观点。广受热议的McKinsey公司2011年度调查指出许多机构即缺少对大数据有深刻洞见 ...
2016-03-24
为什么我们应该杀死“大数据”？ 大数据在今年是很火的一个概念，这个概念不同的人有不同的见解。然而我们对大数据的关注是不是有点偏离了正常的轨道呢？现在许多的讨论都是围绕着“大数据”这个词来展开，人们 ...
2016-03-24
设计思维对数据分析意味着什么？ 从IBM这样的工业巨头，到Airbnb这样的初创公司，设计思维在 企业 团队的脑海中无疑处于最突出的位置。“筑巢引凤”的传统思维已经被客户分析和同理心驱动原型设计等技术所取代 ...
2016-03-24
大数据时代，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。在SDK累计接入量突破65亿后，个推将大数据应用到房地产领域。依托于个推大数据平台的个房首个数据产品“拿地宝”正式上线，冷、 ...
2016-03-24
大数据建设也要防产能过剩 “大数据”听起来看起来都不陌生，但是真要问起来什么是大数据，大数据该如何运用，或许很多人并不清楚。事实上，大数据就是从看似杂乱、重复、无趣的数据中，根据需要理出一条线索， ...
2016-03-24
大数据时代预言家谈互联网未来 随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起，我们已身处数字化经济。新趋势大潮已经形成，顺之则兴，逆之则亡。数字化时代生存之道在于，尽快投身其中，并不断打造数 ...
2016-03-23
百度首席科学家：解析人工智能和大数据 百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）在硅谷的百度BIG TALK大会上发表演讲。吴恩达表示，深度算法将和大数据结合，使新的人工智能算法越来越好，未来人工智能虚拟圈里完成 ...
2016-03-23
这些数据科学技能，才是老板们最想要的 这是一个好消息，如果你希望在2016年找一份数据科学的工作—在该领域职位空缺的数量正在不断增加，企业希望利用大数据来获得竞争优势。但事实上，找一份梦寐以求的数据 ...
2016-03-23
大数据之父：数据过度解读就是滥用 26日，全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、被誉为“大数据时代的预言家”、“大数据之父”的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学“黄埔大讲堂 ...
2016-03-23CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09
