大数据时代的三个变化 今天想说的是大数据时代的到来，就是靠智商吃饭的时代的到来，包括人的智商和及机器的智商。大神与神经只有一线之隔，时间不能等待，生命不能浪费，大数据时代，到底是大神还是神经，总的 ...
2016-03-27
如何找出企业内部的“暗数据”？ 在自然界中有一种物质叫做“暗物质”，从物理学家的解释来看，“暗物质”是自然界当中最充满能量的部分，如何发挥“暗物质”的作用是当代自然科学研究的话题。而在数据科学领域 ...
2016-03-26数据科学家的用武之地 大数据时代已经到来，大数据在疾病检测、股票买卖、预防犯罪和选举预测等方面发挥了巨大的作用。与此同时大数据应用也推动着无人驾驶汽车技术的发展，企业依靠大数据获得了前所未有的洞 ...
2016-03-26
购物中心大数据精准营销 “无数据，不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争，业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度，真正学不来的是数据的处理、分析和 ...
2016-03-26分析：大数据如何催化电商企业？ 随着科技的不断发展，东南亚地区也得到了政府的大力支持。最近，新加坡政府推出了智能国家计划，旨在实现成为全国互联的目标。计划执行后，新加坡公民能够“通过移动设备永久连 ...
2016-03-26
概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL ...
2016-03-25
网站数据分析师是怎样炼成的? 如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1.玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入手 ...
2016-03-25为什么超市在利用数据方面独树一帜 软件可以对原始数据进行分析，却不能形成洞察力，后者需要人和介入。下面分析的是如何将大数据转化为强有力的决策。 大数据时代，与客户建立融洽的关系，比以往任何时候 ...
2016-03-25
“大数据”时代浓浓的统计学气息 统计学在近几年的变化，可以说受计算机的影响最为强烈。 计算机使商业模式发生了翻天覆地的变化。商品的采购、库存、销售等记录基本上全都已经数据化，成本和销量的把控与用 ...
2016-03-25
大数据、人工智能与未来 大数据和人工智能的关系，首先要说什么是大数据。这些年来，大数据先是被神化，继而又被妖魔化，到了今天，其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。有时候大数据的定义里既有平台 ...
2016-03-25移动应用数据的六个分析难点 哪怕已经已经通读互联网数据分析的理论，但在实际运用到移动应用中时还是遇到有不少的难题。 而通过针对数据分析在移动应用领域的使用，文章列举了六个在移动应用中的数据分析难 ...
2016-03-24
我们无须更多的数据科学家 只须降低大数据使用门槛 这个国家急缺数据科学家”，目前几乎所有关于大数据的文章都提出了这么一种观点。广受热议的McKinsey公司2011年度调查指出许多机构即缺少对大数据有深刻洞见 ...
2016-03-24
为什么我们应该杀死“大数据”？ 大数据在今年是很火的一个概念，这个概念不同的人有不同的见解。然而我们对大数据的关注是不是有点偏离了正常的轨道呢？现在许多的讨论都是围绕着“大数据”这个词来展开，人们 ...
2016-03-24
设计思维对数据分析意味着什么？ 从IBM这样的工业巨头，到Airbnb这样的初创公司，设计思维在 企业 团队的脑海中无疑处于最突出的位置。“筑巢引凤”的传统思维已经被客户分析和同理心驱动原型设计等技术所取代 ...
2016-03-24
大数据时代，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。在SDK累计接入量突破65亿后，个推将大数据应用到房地产领域。依托于个推大数据平台的个房首个数据产品“拿地宝”正式上线，冷、 ...
2016-03-24
大数据建设也要防产能过剩 “大数据”听起来看起来都不陌生，但是真要问起来什么是大数据，大数据该如何运用，或许很多人并不清楚。事实上，大数据就是从看似杂乱、重复、无趣的数据中，根据需要理出一条线索， ...
2016-03-24
大数据时代预言家谈互联网未来 随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起，我们已身处数字化经济。新趋势大潮已经形成，顺之则兴，逆之则亡。数字化时代生存之道在于，尽快投身其中，并不断打造数 ...
2016-03-23
百度首席科学家：解析人工智能和大数据 百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）在硅谷的百度BIG TALK大会上发表演讲。吴恩达表示，深度算法将和大数据结合，使新的人工智能算法越来越好，未来人工智能虚拟圈里完成 ...
2016-03-23
这些数据科学技能，才是老板们最想要的 这是一个好消息，如果你希望在2016年找一份数据科学的工作—在该领域职位空缺的数量正在不断增加，企业希望利用大数据来获得竞争优势。但事实上，找一份梦寐以求的数据 ...
2016-03-23
大数据之父：数据过度解读就是滥用 26日，全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、被誉为“大数据时代的预言家”、“大数据之父”的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学“黄埔大讲堂 ...
2016-03-23在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
