移动营销,为什么小数据反而比大数据更有用? 我们在谈论移动互联网的时候,总是赋予了它太多的想象力。但对绝大多数移动用户来说,手机在生活中的地位是一个工具的集 合,人们使用手机的自然行为更多的是借助 ...
2016-04-06大数据风控的现状、问题及优化路径 在互联网技术和信息技术的推动下,大数据在金融行业的风控中获得了引人注目的进展, 但是在实际运用中其有效性还需进一步提高。当前大数据风控有效性不足既有数据质量的障碍 ...
2016-04-06如果你想造一艘船, 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是,教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...
2016-04-05大数据的成长期烦恼:四大“冰点”三大“缺陷” 大数据在深刻地改变着经济社会生活的方方面面。然而,这一互联网新技术,眼下却遭遇数据难以共享等诸多困难,数据的公信度和权威性因此打折。同时,大数据在 ...
2016-04-05探索大数据背景下的基因研究 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台,基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据,已不再能被及时的处理并 ...
2016-04-05大数据时代的数据图书馆 第一台计算机被发明时,人类只能储存和计算几兆的数据。而随着信息技术的发展,让人们可以储存庞大的数据,这就构成了现代数据图书馆的基础;而大数据分析工具的出现,更多的是扮 ...
2016-04-05大数据来袭 企业如何保护非结构化大数据 目前企业已经进入全新的大数据时代。在高带宽、移动的、网络环境中工作和生活的我们,会产生大量的数据,这些都成为大数据的来源,而这些信息很少存在于同一个地方。在 ...
2016-04-05史上最实用的大数据实施系统计划 大数据——这个词看起来比较深奥,一般非专业人士听着觉得相对复杂,觉得可能需要很大成本来部署和实施。然而幸运地是市面上已经有一些云服务来帮助我们让大数据变得更简单。另 ...
2016-04-04随着互联网的飞速发展,海量数据正在改变着人们的生活,由此催生的大数据技术也引发了商业模式和产业格局的变革,“大数据”已成为当下最热门的关键词之一。 规模大、种类多、价值高、速度快 什么是大数据?谢少锋 ...
2016-04-04对大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗? 随着大数据时代的到来,很多人对大数据产生了浓厚的兴趣,然而,大数据只是一个新概念,很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别 ...
2016-04-04大数据,小数据,哪道才是你的菜 美国著名科技历史学家梅尔文?克兰兹伯格(Melvin Kranzberg),曾提出过大名鼎鼎的科技六定律,其中第三条定律是这样的[1]:“技术是总是配“套”而来的,但这个“套”有大有小( ...
2016-04-04企业实施大数据的五大关键 在《大数据应用于企业运营》中,我们已经给大家介绍了大数据在企业运营的不同层面的应用场景。了解了这些应用场景后,企业比较关心的是,如果企 业实施大数据战略,如何规划、如何实 ...
2016-04-04大数据时代美国带来的经验与启示 奥巴马及其团队创新性地将大数据应用到竞选活动中,通过分析挖掘近两年搜集、存储的海量数据,寻找和锁定潜在的己方选民,运用数字化策略定位拉拢中间派选民及筹集选举资金, ...
2016-04-04中国的IT基础不完善影响大数据使用 “中国在大数据方面所具有的优势是规模,可收集上亿的数据,这很难被超越。但中国企业的问题在于近几年发展得过快,因而来不及完善IT业的基础设施。”在10月25~26日的2014年 ...
2016-04-03大数据的未来在物联网 BAT谁第一个尝到甜食? 说起大数据,可能很多人都知道这是未来互联网时代发展的一个大发向。但是大数据的兴起却不是因为互联网,也不是因为移动互联网,而是因为万物互联。 互联网可 ...
2016-04-03企业如何选择合适的大数据安全方案? 有几项技术可以解决非结构化数据的安全,但是一旦数据离开网络,这些安全技术就会因为不能控制数据迁移后的环境而失去效果。这些技术有一个共同点,安全控制绑定在数据本身 ...
2016-04-03从经验思维到实证思维的转变 比起“大数据”,我更喜欢“数据科学”的提法,这是因为:第一,在今后的分享中,我会更偏向于从技术层面探讨如何利用数据优化管理决策;第二,数据量的大小固然重要,然而数据能否 ...
2016-04-032016年数据分析领域5大预测 我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去,2016 年的分析领域令人振奋。有史以来,数据分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 ...
2016-04-022016年利用大数据可以发掘哪些机遇? 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场,但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接,这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递 ...
2016-04-021 从阿里数据分析师笔试看职业要求 以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题,从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值( ...
2016-04-02数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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