移动营销，为什么小数据反而比大数据更有用？ 我们在谈论移动互联网的时候，总是赋予了它太多的想象力。但对绝大多数移动用户来说，手机在生活中的地位是一个工具的集 合，人们使用手机的自然行为更多的是借助 ...
2016-04-06
大数据风控的现状、问题及优化路径 在互联网技术和信息技术的推动下，大数据在金融行业的风控中获得了引人注目的进展， 但是在实际运用中其有效性还需进一步提高。当前大数据风控有效性不足既有数据质量的障碍 ...
2016-04-06
如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...
2016-04-05大数据的成长期烦恼：四大“冰点”三大“缺陷” 大数据在深刻地改变着经济社会生活的方方面面。然而，这一互联网新技术，眼下却遭遇数据难以共享等诸多困难，数据的公信度和权威性因此打折。同时，大数据在 ...
2016-04-05
探索大数据背景下的基因研究 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台，基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据，已不再能被及时的处理并 ...
2016-04-05
大数据时代的数据图书馆 第一台计算机被发明时，人类只能储存和计算几兆的数据。而随着信息技术的发展，让人们可以储存庞大的数据，这就构成了现代数据图书馆的基础；而大数据分析工具的出现，更多的是扮 ...
2016-04-05大数据来袭 企业如何保护非结构化大数据 目前企业已经进入全新的大数据时代。在高带宽、移动的、网络环境中工作和生活的我们，会产生大量的数据，这些都成为大数据的来源，而这些信息很少存在于同一个地方。在 ...
2016-04-05史上最实用的大数据实施系统计划 大数据——这个词看起来比较深奥，一般非专业人士听着觉得相对复杂，觉得可能需要很大成本来部署和实施。然而幸运地是市面上已经有一些云服务来帮助我们让大数据变得更简单。另 ...
2016-04-04随着互联网的飞速发展，海量数据正在改变着人们的生活，由此催生的大数据技术也引发了商业模式和产业格局的变革，“大数据”已成为当下最热门的关键词之一。 规模大、种类多、价值高、速度快 什么是大数据？谢少锋 ...
2016-04-04对大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗? 随着大数据时代的到来，很多人对大数据产生了浓厚的兴趣，然而，大数据只是一个新概念，很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别 ...
2016-04-04
大数据,小数据,哪道才是你的菜 美国著名科技历史学家梅尔文?克兰兹伯格（Melvin Kranzberg），曾提出过大名鼎鼎的科技六定律，其中第三条定律是这样的[1]：“技术是总是配“套”而来的，但这个“套”有大有小（ ...
2016-04-04
企业实施大数据的五大关键 在《大数据应用于企业运营》中，我们已经给大家介绍了大数据在企业运营的不同层面的应用场景。了解了这些应用场景后，企业比较关心的是，如果企 业实施大数据战略，如何规划、如何实 ...
2016-04-04大数据时代美国带来的经验与启示 奥巴马及其团队创新性地将大数据应用到竞选活动中，通过分析挖掘近两年搜集、存储的海量数据，寻找和锁定潜在的己方选民，运用数字化策略定位拉拢中间派选民及筹集选举资金， ...
2016-04-04中国的IT基础不完善影响大数据使用 “中国在大数据方面所具有的优势是规模，可收集上亿的数据，这很难被超越。但中国企业的问题在于近几年发展得过快，因而来不及完善IT业的基础设施。”在10月25~26日的2014年 ...
2016-04-03大数据的未来在物联网 BAT谁第一个尝到甜食？ 说起大数据，可能很多人都知道这是未来互联网时代发展的一个大发向。但是大数据的兴起却不是因为互联网，也不是因为移动互联网，而是因为万物互联。 互联网可 ...
2016-04-03
企业如何选择合适的大数据安全方案? 有几项技术可以解决非结构化数据的安全，但是一旦数据离开网络，这些安全技术就会因为不能控制数据迁移后的环境而失去效果。这些技术有一个共同点，安全控制绑定在数据本身 ...
2016-04-03
从经验思维到实证思维的转变 比起“大数据”，我更喜欢“数据科学”的提法，这是因为：第一，在今后的分享中，我会更偏向于从技术层面探讨如何利用数据优化管理决策；第二，数据量的大小固然重要，然而数据能否 ...
2016-04-03
2016年数据分析领域5大预测 我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去，2016 年的分析领域令人振奋。有史以来，数据分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 ...
2016-04-02
2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？ 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递 ...
2016-04-021 从阿里数据分析师笔试看职业要求 以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值( ...
2016-04-02在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
