大数据时代的共生:数据平台与公众号同行 关于“大数据[注]”时代的定义，它最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的。时至今日，大数据早已渗透到了人们生活中的方方面面。更多的企业都意识到想要在这样一个 ...
2016-04-25大数据在零售业的影响 销售商品曾经很简单：能够赚取最大利润的零售商往往对消费者的购买趋势能够最快做出反应。因此尽管销售过程也许并不容易，但是销售数据却能轻易获得。不过自从所有零售商都开始采取相 ...
2016-04-25关于大数据:CIO需要知道的五件事 企业大数据分析始于谷歌、雅虎和Twitter等互联网公司，与这些互联网公司类似，传统企业也迫切需要挖掘用户数据的价值，提高企业的竞争力和决策质量。以下是关于大数据CIO需 ...
2016-04-24
大数据最具潜力的三大应用领域 大数据在企业商业智能、公共服务和市场营销三个领域拥有巨大的应用潜力和商机。 今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗 ...
2016-04-24
大数据的五大进化趋势 仅仅数年时间，大数据就从大型互联网公司高管嘴里的专业术语，演变成了决定我们未来数字生活方式的重大技术命题。无论是消费者，传统企业还是互联网创业公司，对大数据趋势的洞察和把 ...
2016-04-24卓越数据科学家的四大特征 对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说，成功的关键是找到数据科学家， 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求， 而卓越的数据科学家更是灿若晨星。 如何才能发 ...
2016-04-24
改变生活的八个大数据应用 大数据概念已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸置疑的一点是，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，而如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和 ...
2016-04-24
忘记“大数据”，从“中数据”开始 业界对“大数据”这一概念的质疑声从来就没有停止过，很多人认为它只是一个过度炒作的营销泡沫。确实，单就数据的体量而言，大多数企业并没有Google， Facebook那样的PB级数 ...
2016-04-24
大数据分析中国电影市场惊悚片十年发展趋势 在2016年春节档火山喷涌般的大爆发之后，中国电影市场迎来了每一年最漫长的淡季。从贺岁档到暑期档，中间只有清明档和五一档能稍稍聊以慰藉。刚过去不久的清明 ...
2016-04-23
大数据即将进入好时代吗？ 你的企业有引入大数据技术吗？你们使用的数据分析工具是什么？有的员工可能会说，这不关我的事情，这是CIO的事情。很多企业看着别的企业在做，自己在观望，回头发现自己已经和其他企 ...
2016-04-23房地产营销也用大数据分析 随着房地产市场现在发展的趋势，从以前的卖方市场已经转化为买方市场，也就是占主导地位的是卖家，所以对于房地产来说，对于营销数据的分析也是很重要的，房地产营销的数据分析包括对 ...
2016-04-23
企业如何从大数据中获取价值 有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取，以下是其中的一些主要的显性因素： 一 .具有清晰可达的业务数据目标 企业已经根据业务目标 ...
2016-04-23大数据+产业 让大数据拥有物质价值 当一个事物被社会普遍提及，不断出现各种论证和溯源，甚至是炒作时，代表一种社会思想的即将形成。而这种思想很有可能引领一个新的时代。 1980年，著名未来学家托夫勒在 ...
2016-04-23
大数据分析工具助力环境监测 原本的蓝天白云，如今已被重重雾霭笼罩。雾霾已然成为困扰中国人最大的难题之一，雾霾的产生途径和治理雾霾的方法也成为各方议论的焦点。有人提出用大数据分析工具来寻找雾霾 ...
2016-04-23
大数据时代的大数据技术与应用 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术 ...
2016-04-22
大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2 ...
2016-04-22
大数据的时代是否真的来临，大数据分析有何特点？ \"大数据\"的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，或者所谓的\"4个V\"之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些 ...
2016-04-22
怎样在初创公司里搭建稳定、可访问的数据基础架构 数据是创立Asana的核心部分，并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果（对比试验）。 我们做很多快速的实验–通 ...
2016-04-22
数据科学管理之道 关于管理数据科研团队的经验和教训 当我初次到一家研究数据挖掘和机器学习的创业公司担任工程部副总裁时，其他高管都对这个问题感到好奇。他们知道，这是一支天赋异禀的团队，看上去也工作得 ...
2016-04-22
大数据时代医院信息化建设之机遇与挑战 此次主要围绕医疗大数据展开，从中用户可以了解到医疗大数据到底是什么？现在到底有什么样的数据？大数据解决怎么样的问题？本文章是把本次分享干货亮点的整理成文字 ...
2016-04-22在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
