数据分析:你知道吗？数据发现数据 有时候，数据的价值在于新旧数据结合后产生的判断或响应，有时候这种响应需要人为的查询操作才能获得，而有的时候，系统会自动作出响应，并给用户发出通知。显然，后者拥有智 ...
2016-04-28
为什么大数据会如此轰动？ 1、存在的背景 基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。 物联网本质上就是更多采集数据的入口和节点；云计算培养了服务的商 ...
2016-04-28
对于大数据，你必须要明白 大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP（Online Analytical System），从技术角度来说，包含两条腿：一条腿是批量数据处理（包括MR、MPP等），另一条 ...
2016-04-28
大数据也需要冷处理 在大数据热潮的背后，企业需要持冷静的态度，在应用大数据的时候，也要对业务基础以及技术基础进行研究，保证大数据在企业中可以持续的发展下去，大数据的应用必须要持续化，才能产生持续的 ...
2016-04-28大数据环境下的互联网生态 大数据的发展不是突然爆发的现象，而是由量变到质变的过程。移动互联网、物联网的发展促进了数据量的激增;存储设备的价格正随着技术的发展逐步下降;未来，收集、处理与存储大量数据的 ...
2016-04-27
大数据时代互联网移动营销的趋势 随着社交网络和智能手机的普及，可穿戴设备的崛起，我们已经进入了自我创造数据的时代，一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构 ...
2016-04-27
大数据自动分析法的崛起 十多年来，我谈论过的只有三类分析法：描述（descriptive）和预测（predictive）以及规范（prescriptive）分析。这个分析法三元组在我这里工作得非常好，很多其他人也在使用。 ...
2016-04-27
传统媒体人应有的数据思维和方法论 可能是因为媒体人长期需要保持对新闻的敏感性，对社会热点的持续关注，有时候也需要间中制造一些社会热点，或许这就是媒体人的职业病，也正式因为这种职业特性，使得传 ...
2016-04-27
大数据营销不能自作聪明，别小瞧你的消费者 借助大数据，企业获得了很好的营销手段，可以精准的定位消费者，也可以根据消费者的喜好设计与生产适销对路的产品，还可以对消费趋势进行预测。于是，很多人认为，大 ...
2016-04-27有一个大数据项目，你知道问题领域(problem domain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言？(或者可能更有针对性的问题是，我该 ...
2016-04-26大数据安全的小船怎样才能不翻? 人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的 ...
2016-04-26
大数据误区你知多少?不是越大越好 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新， ...
2016-04-26
大数据时代 树大数据意识 一，大数据及其特点 1.什么是大数据？ 美国首屈一指的咨询公司麦肯锡给大数据的定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。全球最大的电子商务公 ...
2016-04-26CIO需要弄懂大数据的5个关键命题 企业大数据分析始于谷歌、雅虎和Twitter等互联网公司，与这些互联网公司类似，传统企业也迫切需要挖掘用户数据的价值，提高企业的竞争力和决策质量。以下是关于大数据CIO需要了 ...
2016-04-26
大数据时代，穷人可能会更穷 大数据可以帮助人们解决很多对于个人来说非常困难的问题。例如它可以帮助企业降低成本，帮助城市进行规划，帮助情报机构发现恐怖分子之间的联系，协助卫生官员预测疫情，以及帮助警 ...
2016-04-26从历史变革中认识和发展大数据 大数据的概念从问世到现在已有5年历史，这个概念从诞生到发展在全球引起了一次又一次热潮，经久不衰。为什么会这样？ 从历史和全局战略认识大数据 大数据的浪潮翻涌至 ...
2016-04-26导语 人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，导致的不仅仅是海量异 ...
2016-04-25
详解大数据的思想形成与价值维度 比如经济上，黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”(即定量分析)的广泛应用(可惜王安石变法有始无终)。又如军事，“向林彪学习数据挖掘”的桥段不论真假，其 ...
2016-04-25
大数据时代 什么是数据分析做不了的？ 不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位CEO手下的经济 ...
2016-04-25
大数据分析防御威胁,中小企业安全的选择 随着ICT技术的发展，企业的信息化程度越来越高，对信息的依赖性也越来越强。如今，无论是和互联网相关的IT新兴企业，还是在互联网冲击下转型升级的传统行业，都把 ...
2016-04-25如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
