图为 Facebook 创始人马克·扎克伯格 2011 年在哈佛大学和记者交流。众所周知，扎克伯格曾经在 05 年辍学，但根据 Burning Glass Technologies 的最新调查数据显示，硅谷的雇主们更倾向于雇佣一个有本科甚至 ...
2016-05-09
初学者必看的大数据分析实用贴士！ 数据分析是目前市场中的一个主要力量，理解消费、娱乐以及生活方式选择中所涉及的人口统计学特征、趋势和模式有助于广告商将营销活动投放到消费可能性更大的人群中。收集信息 ...
2016-05-09
大数据给教育带来了怎样的可能？ 一、随着互联网、云计算等技术的发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛。大数据热潮之下，教育会发生怎样的变化?值得大家去思考。 通过大数据研究发现，每当产业变革的时 ...
2016-05-09
如何提升数据的价值让大数据变现？ 近来看很多人都在谈大数据变现的事情，大家都分享了在各行各业，用大数据赚到钱的招数。相信随着大数据在各行各业的深入，还会有更多人分享出更多精彩的案例。今天我想谈一点 ...
2016-05-09
一些应用大数据解决社会问题的成功范例 近几年来大数据逐步成为一种快捷方便的可用资源，但是存在一些壁垒阻挡了它成为解决社会难题的主流工具。 一种是担心隐私问题。现在个人设备传递着前所未有的更多的隐 ...
2016-05-09
一篇对大数据深度思考的文章，让你认识并读懂大数据(二) 大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期 ...
2016-05-09
一篇对大数据深度思考的文章，让你认识并读懂大数据(一) 在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一 ...
2016-05-09
工业大数据的四种用途和两大价值 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，工业企业的运营管理，越来越依赖工业大数据。工业大数据的潜在价值也日益呈现。随着越来越多的生产设备、零部件、产品以及人力物力不断 ...
2016-05-08
大数据不等于好数据 大数据不一定等同于好数据，且越来越多的专家也坚信这一点，大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏，可能会导致企业产生错误的决策，从而削弱企业的竞争力 ...
2016-05-08工具or商业模式，大数据对3D打印领域意味着什么？ 3D打印从模型的建模，到生产工艺、加工参数、仿真、材料性能、产品质量、供应链可以说产生了海量的数据。仅仅是金属3D打印过程中就有50多个变量相互发生作用， ...
2016-05-08
大数据究竟能干什么，值得我们好好思考 当我们对商业上开创性的业务还知之甚少的时候，数据基础设施的建设是快速稳定实施的。公司这么小，每个人都是一个决策循环。数据团队，也就是我，可以有自己的衡量标准和 ...
2016-05-08
大数据入门的四个必备常识 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能 ...
2016-05-08
2016年大数据的8个预测 近期我一直在盯着自己的水晶球以预测大数据在明年将走向何方。正如所有的预测一样，我们必须要多加小心，因为并不是所有的预测都能变成真的。当然，一些真正改变游戏规则的创新往往并不 ...
2016-05-07使用大数据闪存打造融合数据平台 随着企业、服务提供商和超大型数据中心从描述性分析向预测性和规范性分析演进，结合了融合运营和分析数据管道的融合数据平台变得日益重要。大数据闪存可让数据处理平台快速访 ...
2016-05-07
为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心？ “大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术，不仅仅在整个智慧城市构建中会产生很大的作用，在智慧政府构建中也会发挥大作用。”中国行政体制改革研究会副会长、 ...
2016-05-07
商业智能可以分为哪几个层次？ 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修 ...
2016-05-06
十个用到大数据应用的职业岗位 重要数据科学技能列表取决于你正在考虑成为的数据科学家类型。虽然一些技能看起来在不同专业人士间通用（尤其是沟通，处理结构化数据，数学，项目管理，数据挖掘和可视化工具，数 ...
2016-05-06数据超市打造企业征信数据，引爆大数据风控 近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信 ...
2016-05-06
2016年大数据将走下神坛拥抱生活 资本青睐创业机会多 2016年，大数据在国防、气候、保险、医疗、农业、制造业、城市建设、公共服务等领域都将有着实质性的落地应用。大数据将走下神坛，拥抱我们的生活，直接影 ...
2016-05-06
车联网与车有关的大数据 随着互联网的不断发展，大数据正在成为一股热潮，且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物，不管是车辆的接入、服务内容的选择还是 ...
2016-05-06在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
