大数据时代信什么 数据科学还是老板第六感 尽管大数据的项目已经向很多公司敞开怀抱，但是事实上，大数据技术的缺乏和企业偏好市场嗅觉已然阻碍了大数据发展的进程。 大数据落地的元年已经来临!——在微 ...
2016-05-13
传统行业如何“玩”大数据？ 企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据？ 写在前面 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现 ...
2016-05-13
十问大数据安全分析（大数据安全的小船怎样才能不翻？） 人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 ...
2016-05-13
背后 ：数据能干什么，值得我们好好思考 5年前 我加入Airbnb成为了一名数据科学家。那个时候，只有很少的人知道这家公司，而整个公司只有7个人。 把我招进来是我们创始人特别具有前瞻性的行为，大数据的热潮 ...
2016-05-13走出大数据行业的两大误区 先从概念上来说，大数据是什么？ 其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就是基本的统计，统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等；再往近说，皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处 ...
2016-05-12深度学习不能跟人工智能画上等号 近日百度宣布在一部超算系统Minwa上部署了#深度学习#算法，进而在ImageNet图像识别测试中取得了只有5.98%错误率的新纪录。无独有偶，Facebook也刚刚宣布对部分深度学习代码开 ...
2016-05-12
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义，有点晦涩 ...
2016-05-12
数据科学家人才危机现象，是FOMO还是Silver？ 数据科学家的人才短缺和薪水高涨已经达到了顶板，未来还会持续下去吗？ 在过去几年中，高级分析（#大数据#分析）空间一直经历着严重的FOMO(害怕错过)。(译者住 ...
2016-05-12
“互联网+工业”下的大数据应用场景分析 工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业#大数据#是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业 ...
2016-05-12大数据时代，数据＝财富！ 拥有财富、名声、世界上的一切的男人 “商业王”，阿里巴巴，马云。说了一句话，让全世界的人都涌向了市场。“想要我的宝藏吗?如果想要的话，那就到数据上去找吧!我吧我的未来全部都 ...
2016-05-11
数据关系挖掘算法、技术难点及应用场景分析 数据关系挖掘作为解决数据孤岛等难题的手段之一，可以有效的帮助企业将多样化的数据进行统一存储并挖掘出其中隐藏的价值，目前在公安、电信、金融等传统行业中的应用 ...
2016-05-11
大数据分析的几个极佳用例 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数 ...
2016-05-11
数据科学家也良莠不齐 蹩脚数据科学家的10个迹象 １.优秀的数学家可以成为顶尖的数据科学家，但光是会在笔记本上写公式可不行，他们还必须熟练地运用计算机来处理数据。 ２.如果他们的所有经验都来自学术机 ...
2016-05-11一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能 ...
2016-05-10
数据分析第一步 | 做好数据埋点 做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题?是找问题还是验证? 关于这些 ...
2016-05-10大数据时代下的数据资产及其价值 计算机与网络的结合造就了如今的大数据时代。计算机实现了数据的数字化，互联网实现了数据的网络化，而这两者赋予了大数据强大的生命力。随处可见的移动互联网终端、物联网的普 ...
2016-05-10
15个关于大数据的事实和真相 跟踪大数据的趋势，研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础，这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。 每个人都在谈论大数据，从 ...
2016-05-10
如何在虚拟环境下测试数据分析? IT安全的发展是围绕数据，生成、收集、收集、存储和分析数据是安全日志的重要部分，但这些大型数据集给存储和处理资源带来巨大压力。 在专业生产环境中，应该部署着 ...
2016-05-10
大数据的四大盈利模式，和不得不面对的行业问题 任何事情都有两面性，一如大数据有巨大的价值，同时行业也有这样那样的问题，对于前行未知的道路，风险越大也就意味着收益越大。相比较P2P、O2O这样行业， ...
2016-05-10
为什么会产生大数据？大数据如何惠及大众？ “大数据的群众基础不好”，换句话说，普通大众用户接受大数据这个概念和事实是需要很大的成本的，我们不要和他们讲大数据有多高大上，也不要为了显得自己牛X用大量 ...
2016-05-102025 年，数据如同数字时代的 DNA，编码着人类社会的未来图景，驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据， ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解码数据基因：从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化，你是否会联想到背后的销售数据波动？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生：我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时，我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代，企业每天都在产生海量数据：用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图，而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代，小红书作为国内领先的社交电商平台，其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析， ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具，有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格，只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15数据，如同无形的燃料，驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据，到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实，现在的大数据指的并不仅仅是海量数据，更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介： 万木，CDA L1持证人，某电商中厂BI工程师 ，5年数据经验1年BI内训师，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介： 王明月 ，CDA 数据分析师二级持证人，2年数据产品工作经验，管理学博士在读。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25
