大数据来袭 无规矩不成方圆 在大数据时代下，随着大数据的深入应用，人们对大数据的了解也逐渐深入，大数据可以分为四个阶段：采集、存储、分析、应用，目前的发展水平似乎仍停留在采集阶段，但对此已有分歧了 ...
2016-05-16大数据时代的解密人 随着市场开放程度越来越高,跨区域、跨行业投资也越来越普遍,公司决策也逐渐由“经验决策”向“数据决策”转型。上世纪90年代,数据分析师在国内出现。伴随着信息化的进一步发展,“大数据”已 ...
2016-05-16
大数据摧毁了我们对隐私权保护的信心 在大数据资料分析的发展下，透过去识别可以让许多企业发展各自不同的商业模式，但再识别科技也同时发展中，它却可能会摧毁我们对于匿名所欲达到隐私权保护的信心。 ...
2016-05-16
大数据时代的数据库集群技术漫谈 当今世界是一个信息化的世界， 我们的生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑。而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库。因此数据库系统就变 ...
2016-05-16
大数据分析人才,π型营销人最抢手 广告数据是整个大数据领域应用在营销用途的一种，因而同样具备大数据所具备的3V特性，也就是资料量体庞大(Volume)、结构多样化(Variety)以及资料产生与更新频率极为快速(V ...
2016-05-16
什么是物联网？从大数据谈起 物联网 （Internet of Things IOT）在大数据 （Big Data） 之后顺理成章的响应起来， 比起较为看不见的大数据， 物联网看得见摸得着， 而且也是人类从19世纪第一次工业革命之后， ...
2016-05-1613个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事 大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三 ...
2016-05-15从目标到技术再到实践！大数据之可视化分析 大数据可以用在很多场景中，但是不管怎么应用，对于用户来说，需要将我们加工处理后的数据，进行可视化的展现，那么大数据如何进行可视化分析的呢？今天小编就给大家 ...
2016-05-15
商业银行大数据战略与规划思考 随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。移动互联网的应用降低 ...
2016-05-15
大数据行业与职业教育分析报告 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现在在说什么，我说自己在做医疗方面的数据分析，同事笑，说：你有很多资源 ...
2016-05-15大数据产业是一个庞大的闭环 需构建大数据领域 只要打上大数据的标签，一些公司的估值动辄会翻好几倍。高估值伴随的是巨大的泡沫，在高估值的驱动下，许多企业的发展远远无法回归企业的本质。 大数据的概念在 ...
2016-05-15
大数据时代特有商业模式—用户画像 站在21世纪互联网时代的风口浪尖，充分感受到了大数据的浪潮扑面而来。目前市面上的大数据产品类型的框架基本上可以分为三类，包括大数据应用层产品，大数据管理层产品，大数 ...
2016-05-15
跟互联网一样，大数据也需要一个入口 进入互联网时代，所有人忽然知道了一个叫“入口”的概念。谁能占领入口，谁就能有更多的机会为用户提供后续一系列的服务，从而在竞争中保持不败。其实，在纷乱复杂的大数据 ...
2016-05-14
2016大数据发展7大趋势 1. 算法（Algorithms）的崛起； 大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训 ...
2016-05-14
2016年，大数据还是回事么？ 2016年大数据还是“回事”么？让我们深度挖掘。企业级技术 = 艰苦的工作其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和 ...
2016-05-14
2016年中国大数据行业市场运行现状分析 随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展，我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个， ...
2016-05-14
检察技术部门应当如何应用大数据？ 大数据一词由英文“Big Data”翻译而来,目前学术界和科技界都没有一个统一的定义。麦肯锡全球研究所认为：大数据是“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传 ...
2016-05-14
大数据彻底变革供应链管理的十大方面 大数据可以为供应商网络(Supplier Networks) 提供更好的数据准确性(Accuracy)、清晰度(Clarity)和洞察力(Insights)，从而在共享的供应网络中实现更多的情境智能(Contextual ...
2016-05-14
UBER这款让人又爱又恨的打车软件已经潜入我们的生活，他们从来不说他们是出租车公司，他们说自己是大数据企业。那么他们是如何做大数据的呢？往下看看吧。 前言 2015年初，UBER 开始正式组建数据可视化团 ...
2016-05-13
如何驾驭与处理大数据挑战成企业应用关键 大数据(Big data)近年来快速成长，根据麦肯锡全球研究中心在2011年5月发表的全球大数据研究报告指出，全球资料量光是在2010年就增加了70亿GB，相当于4千座美国国会图书 ...
2016-05-13在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
