大数据该如何守住那脆弱的底线？ 关于《朋友圈广告推送没用大数据？》，我举当聊天时发送关键词会掉落设定的动画时，说到用到了大数据，有读者反馈两个问题。 1、输入关键词会出现设定的动画，不是大数据， ...
2016-05-23电商时代 可视化大数据“大有可为” 在大数据的具体应用面前，数字突然之间变得魅力十足，其实绝不是那么简单。我们必须弄清楚到底想从大数据中得到什么，然后带着目的去收集有用的数据，输入分析模型，直接导 ...
2016-05-23
数据分析师，看看你在哪个等级，2016年一起努力 1、数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，并 ...
2016-05-23
大数据分析未来汽车市场发展商机 大家现在言必称大数据，但拿出来展示的不过是一个个网站的单平台数据。我的一个总体感觉就是，互联网大数据，看上去很美，但实际上更像一个野蛮生长的江湖，一个个遥不可及的 ...
2016-05-23大数据揭示与众不同的豪华车市场 世界知名的管理咨询机构普华永道思略特日前联合大数据服务商宁芙科技推出了一份研究报告，通过大数据对豪华汽车消费者的消费行为进行分析，揭示了一些与人们日常感知所不同的 ...
2016-05-23小数据一点也不比大数据孱弱 大数据时代的脚步似乎越来越近了，可这次浪潮似乎与以往大不一样，小公司们开始焦虑，我们可不是百度、腾讯、阿里巴巴，作为我们这些仅掌握有限数据流的公司，如何参与大数据时代的 ...
2016-05-22如何实现更节能的数据存储和分析？ 面对当前这样的商业环境：在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务，公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据——从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。 ...
2016-05-22
大数据泡沫时代:大数据该回归理性了 大数据时代来临，社会对数据人才的理解和评价存在泡沫，是时候需要回归到理性。从智联网的招聘信息看到，很多公司招聘高级数据分析，都特别提出类似的要求：熟练使用SAS、SP ...
2016-05-22
大数据的特点及应对策略 大数据的主要特点 要理解大数据这一概念，首先要从“大”入手，“大”是指数据规模，大数据一般指在10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本 ...
2016-05-22大数据的分析结果一定对么 大数据不一定等同于好数据，且越来越多的专家也坚信这一点，大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏，可能会导致企业产生错误的决策，从而削弱企业 ...
2016-05-22分析数据中心未来的发展趋势 随着数据中心的发展，数据中心已经不单单是一个简单的服务器统一托管、维护的场所，已经衍变称一个集大数据量运算，存储为一体的高性能电脑的集中地，于是，各IT厂商变将之前以单台 ...
2016-05-22
大数据分析能力与企业市场份额关系 如今，大数据分析到底有多重要？McKinsey Global Institute（位于旧金山，是总部位于纽约的麦肯锡公司的研究机构）的高级合伙人Michael Chui（去年发布的麦肯锡大数据价值研 ...
2016-05-21数据转化:大数据分析项目的重大议程 \"大数据\"已经成为商业智能（BI）、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大 ...
2016-05-21大数据分析发展的机遇:政策与场景需求 近日，全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司正式举办“2016 Teradata大数据峰会”。作为大中华地区规模最大的数据分析盛会，全球的大数据专家、商业领袖、企业 ...
2016-05-21掘金公开大数据背后的商业价值 5月20日，大数据产品平台天眼查联合国际数据挖掘协会中国分会（KDD China）在上海举办了主题为“掘金公开大数据背后的商业价值”的2016大数据论坛。第一财经传媒有限公司CEO周健 ...
2016-05-21
大数据下的手机用户 大数据早已成为互联网时代大家耳熟能详的一个词汇；提到大数据可能大家都会知悉，它指的就是大规模的数据获取，存储，管理及分析。我们听过最多的莫过于腾讯大数据，阿里大数据，精准营销 ...
2016-05-21大数据引发数据库行业变革 数据库市场成形于上个世纪80年代。近年来随着云计算、大数据应用的兴起，面对爆发式增长的海量数据，传统数据库已难以应对;面对以视频、图片、文字等非结构化数据为主的大数据，传统 ...
2016-05-20互联网+大数据里面的营销 在互联网+大数据时代，信息变得更为透明，传播得也更为迅速、广泛，电子商务的蓬勃发展，使得消费者在购物时，已经不是“货比三家”，而是“货比三百家、三千家”。尤其是在服装行业， ...
2016-05-20
数据挖掘师告诉你：大数据是否为数据挖掘的延伸 相对于大数据来说，数据挖掘的历史肯定要早很多。因为大数据是近几年才开始崭露头角的，而数据挖掘从古至今就一直存在。像古人总结出来的经验之谈或史书记载的规 ...
2016-05-20
导读： “从一开始，你就得考虑怎么保持数据整洁，否则你就麻烦了。我敢保证。” 提供的数据太多，用户就会不知所措，一片茫然。 很多数据产品的成熟都需要时间，催生出进一步改善所需的信息也需要时间 构建数据 ...
2016-05-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
