大数据该如何守住那脆弱的底线？ 关于《朋友圈广告推送没用大数据？》，我举当聊天时发送关键词会掉落设定的动画时，说到用到了大数据，有读者反馈两个问题。 1、输入关键词会出现设定的动画，不是大数据， ...
2016-05-23电商时代 可视化大数据“大有可为” 在大数据的具体应用面前，数字突然之间变得魅力十足，其实绝不是那么简单。我们必须弄清楚到底想从大数据中得到什么，然后带着目的去收集有用的数据，输入分析模型，直接导 ...
2016-05-23
数据分析师，看看你在哪个等级，2016年一起努力 1、数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，并 ...
2016-05-23
大数据分析未来汽车市场发展商机 大家现在言必称大数据，但拿出来展示的不过是一个个网站的单平台数据。我的一个总体感觉就是，互联网大数据，看上去很美，但实际上更像一个野蛮生长的江湖，一个个遥不可及的 ...
2016-05-23大数据揭示与众不同的豪华车市场 世界知名的管理咨询机构普华永道思略特日前联合大数据服务商宁芙科技推出了一份研究报告，通过大数据对豪华汽车消费者的消费行为进行分析，揭示了一些与人们日常感知所不同的 ...
2016-05-23小数据一点也不比大数据孱弱 大数据时代的脚步似乎越来越近了，可这次浪潮似乎与以往大不一样，小公司们开始焦虑，我们可不是百度、腾讯、阿里巴巴，作为我们这些仅掌握有限数据流的公司，如何参与大数据时代的 ...
2016-05-22如何实现更节能的数据存储和分析？ 面对当前这样的商业环境：在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务，公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据——从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。 ...
2016-05-22
大数据泡沫时代:大数据该回归理性了 大数据时代来临，社会对数据人才的理解和评价存在泡沫，是时候需要回归到理性。从智联网的招聘信息看到，很多公司招聘高级数据分析，都特别提出类似的要求：熟练使用SAS、SP ...
2016-05-22
大数据的特点及应对策略 大数据的主要特点 要理解大数据这一概念，首先要从“大”入手，“大”是指数据规模，大数据一般指在10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本 ...
2016-05-22大数据的分析结果一定对么 大数据不一定等同于好数据，且越来越多的专家也坚信这一点，大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏，可能会导致企业产生错误的决策，从而削弱企业 ...
2016-05-22分析数据中心未来的发展趋势 随着数据中心的发展，数据中心已经不单单是一个简单的服务器统一托管、维护的场所，已经衍变称一个集大数据量运算，存储为一体的高性能电脑的集中地，于是，各IT厂商变将之前以单台 ...
2016-05-22
大数据分析能力与企业市场份额关系 如今，大数据分析到底有多重要？McKinsey Global Institute（位于旧金山，是总部位于纽约的麦肯锡公司的研究机构）的高级合伙人Michael Chui（去年发布的麦肯锡大数据价值研 ...
2016-05-21数据转化:大数据分析项目的重大议程 \"大数据\"已经成为商业智能（BI）、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大 ...
2016-05-21大数据分析发展的机遇:政策与场景需求 近日，全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司正式举办“2016 Teradata大数据峰会”。作为大中华地区规模最大的数据分析盛会，全球的大数据专家、商业领袖、企业 ...
2016-05-21掘金公开大数据背后的商业价值 5月20日，大数据产品平台天眼查联合国际数据挖掘协会中国分会（KDD China）在上海举办了主题为“掘金公开大数据背后的商业价值”的2016大数据论坛。第一财经传媒有限公司CEO周健 ...
2016-05-21
大数据下的手机用户 大数据早已成为互联网时代大家耳熟能详的一个词汇；提到大数据可能大家都会知悉，它指的就是大规模的数据获取，存储，管理及分析。我们听过最多的莫过于腾讯大数据，阿里大数据，精准营销 ...
2016-05-21大数据引发数据库行业变革 数据库市场成形于上个世纪80年代。近年来随着云计算、大数据应用的兴起，面对爆发式增长的海量数据，传统数据库已难以应对;面对以视频、图片、文字等非结构化数据为主的大数据，传统 ...
2016-05-20互联网+大数据里面的营销 在互联网+大数据时代，信息变得更为透明，传播得也更为迅速、广泛，电子商务的蓬勃发展，使得消费者在购物时，已经不是“货比三家”，而是“货比三百家、三千家”。尤其是在服装行业， ...
2016-05-20
数据挖掘师告诉你：大数据是否为数据挖掘的延伸 相对于大数据来说，数据挖掘的历史肯定要早很多。因为大数据是近几年才开始崭露头角的，而数据挖掘从古至今就一直存在。像古人总结出来的经验之谈或史书记载的规 ...
2016-05-20
导读： “从一开始，你就得考虑怎么保持数据整洁，否则你就麻烦了。我敢保证。” 提供的数据太多，用户就会不知所措，一片茫然。 很多数据产品的成熟都需要时间，催生出进一步改善所需的信息也需要时间 构建数据 ...
2016-05-20数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
