在大数据时代,商业模式正发生大变革 大数据的“喧闹”已有几年，业界认为，现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。近日，国内专注于大数据应用产品的“据说研究院”负责人接受本报采访时表 ...
2016-06-06
大数据在零售行业的创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐 ...
2016-06-06
从日志统计到大数据分析 首先，我们回到2008年。那个时候，我是属于百度搜索新产品部的，像知道、贴吧、百科等，都属于这个部门的产品。部门里有个小团队叫Nslog，一共四个人，其中两个是实习生，所负责的工作 ...
2016-06-05
商品分析（线下）主要数据指标有哪些？ 对于很多做数据分析的人员，很多新入职的员工对这下商品分析线下的指标不是很了解，下面就简单的介绍一下？ 1）销售数量 客户消费的商品的数量。 2 ...
2016-06-05
大数据实时推荐-不只是统计 随着大数据时代的来临，如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自 ...
2016-06-05
大数据时代，你的数据属于谁? 在这个所谓的DT(数据科技)时代，数据的价值正在为人所知，由此而来的个人信息泄露事件也层出不穷。然而，当人们将矛头指向黑客入侵系统漏洞、撞库拖库等，却忽略了掌握数据源的互 ...
2016-06-05
大数据爆发可能性：基础要件已经具备 从数据源到数据应用形成完整生态 国内大数据市场爆发的核心要件已经具备。 基于对影响产业发展的核心因素的分析， 立足当前时点， 我们判断国内大数据产业已经具备规模爆发 ...
2016-06-05看得见的未来-十谈大数据时代 半年前开始讨论大数据时代的到来时，大数据还只是个专业小圈子里探讨的话题。到今天写到系列文章的最后一篇时，大数据这个概念已经在业界内外和大众媒体上沸沸扬扬地广为传 ...
2016-06-04
企业发展大数据分析策略的五个建议 这项题为《现实世界大数据使用情况分析》的研究是基于IBM公司在去年年中针对95个国家的26个行业的1144位大数据领域的专业人士进行的调查研究得出的。 调查所发现的第一件 ...
2016-06-04
与大数据同样重要的，是人的经验与直觉 眼下，关于大数据的很多前卫预测的前提是：Web浏览记录、传感器信号、GPS跟踪和社交网络信息等数据能够以前所未有的程度面向衡量和监控人类及设备的行为敞开大门。 ...
2016-06-04
大数据时代的结构和反抗 很多人都知道，数字世界的发展和黑客非常有关系。比如微软的比尔盖茨就做过黑客，最新的标志性人物Facebook的扎克伯格也干过这个事儿。Facebook早期的版本Facemash.com就偷偷地接 ...
2016-06-04
大数据时代,为什么我们需要寻找“数据侠”? 当我们在谈论大数据的时候，我们在谈论什么?人们希望通过分析大数据，更了解过去发生了什么、现在正在流行什么、未来会怎样，希望数据能为人们所用，给企业发展以决 ...
2016-06-04大数据分析各高校毕业生就业质量 从就业薪资、离职率、就业质量等多方面通过大数据分析各高校毕业生质量辽宁省大连理工夺魁 近日教育部发布的《2016大学生就业质量研究》报告显示，不同学历毕业生的就业核心 ...
2016-06-03
互联网大数据有啥用？它的价值在哪里？ 大数据有什么用?笔者并不是这方面的专家，更无法阐述它的具体价值，但是从自己的角度来讲一些心得体会的!今天写这篇文章享给初识互联网，想用心来做的创业者。 每个 ...
2016-06-03大数据正进一步普惠于民，找工作不再难 在大数据时代，大数据不仅仅是一个技术、一种产业，也是一种生活方式。智慧医疗、智慧交通、智慧旅游，正深刻地改变和改善着人们的生活。 在2016贵阳国际大数据产业博 ...
2016-06-03
随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在 ...
2016-06-03
大数据让商业获得丰硕的进展 做任何事不登陆、不点击或者不浏览某些人或事的想法是不可想象的。我们做的每一件事都会留下一连串的电子指纹。大大小小的公司使用这些数据片段来模糊猜测我们是谁，我们怎样 ...
2016-06-03
大数据发展的5条趋势 近几年，大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活发展的动力。下面是未来大数据的处理和发展的五个趋势。 1.数据科学越来越大众化 随着像Coursera、Udacity ...
2016-06-02
大数据泡沫正无限膨胀 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁 ...
2016-06-02
企业大数据建设案例分享 大数据的重要性已毋庸置疑，但大数据的采集、存储、处理、分析、研究，却不是一朝一夕炼成的！数据平台如何建设，推荐系统如何运算，等等，都是我们所关注的话题。2013年7月27日，CTO俱 ...
2016-06-02在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
