大数据的价值不在于存储而是在于分析 社会的发展，市场的繁荣，互联网的热闹，让信息数据越来越多，因此大数据时代诞生。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要技术变革。 中国企业已然身处大数 ...
2016-06-22大数据时代:数据分析人才成为“独角兽” 当前，随着大数据影响力的广泛深入，全世界已经进入了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。 ...
2016-06-22
大数据分析：那些必须要知道的事 随着大数据时代的到来，大数据在商业领域的应用正广泛深入，很多行业都已经开始利用大数据来提高销售，降低成本，精准营销等等。然而，其实大数据在网络安全与信息安全方面也有 ...
2016-06-22CDA数据科学家训练营第一期风控专题方向已经结束，第二期营销专题方向马上要开始了。这段时间会呈现一些我们训练营营员的一些反馈，有干货，有分享，也有对数据科学家训练营的意见，大家想要报名参加下一期训练营 ...
2016-06-22
大数据分析兴起：“往左走”还是“往右走” 在大数据时代下，数据正变得空前多元，转移空前快速。现在，有效的数据分析需要非常先进的软件和机器。随着大数据分析兴起，传统的直觉判断有何用场呢?要是数据告诉 ...
2016-06-22
数据分析中会常犯哪些错误，如何解决的？ 经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据，这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水，而只能说明二者相关，比如因为天热所以二者数量都增加了。这个例子比 ...
2016-06-22
闭营总结 CDA数据科学家训练营第一期风控精英方向从三月底的简历申请，到4月2日的开营仪式，从刘心翰老师关于银行风控的理论课程，到常国珍老师的R语言实践建模课程。其中我们学了R语言编程，风控，信用卡 ...
2016-06-21大数据数据驱动决策的13种思维 “数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！ 第一、信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分，但我觉得也最为重 ...
2016-06-21
大数据在企业中的四大应用 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能。 一 产品推荐 产品推荐的一个重要方面是基于客户交易行为分 ...
2016-06-21大数据时代商会该怎么做 在大数据时代，资讯暴增，信息量异常丰富，在拥有海量开放数据的同时，只要愿意探索，一切都会变得越来越得心应手。就如下面五个商会案例一样，他们之所以有 品牌、有影响、有号召，与 ...
2016-06-21
大数据分析然并卵?那是因为你没做到这些 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语，大有概念炒作的嫌疑。事实上，大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重 ...
2016-06-21
大数据告诉你,过于严厉是危险的教育 中国人传统的观点是，棍棒之下出孝子，不打不成才。当代很多“虎妈”、“狼爸”式的父母，都采取非常严格，甚至近于苛刻的教育。但是，严厉的教育，未必会带来想像的教育效 ...
2016-06-21教你玩转大数据分析 如今我们处在一个人人谈论大数据的时代。为何大数据如此火爆?就是因为数据蕴含无限价值。而这个价值如何挖掘却是个费解的难题。一些企业已经意识到这一点，开始拥抱大数据。下面介绍一些国 ...
2016-06-20
自助式数据分析大势以来，可视化对企业愈发重要！ 近几年来，中国的业务分析服务市场保持高速增长。2015年政府工作报告明确提出，要制定互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造 ...
2016-06-20
如何通过招聘数据分析，提升招聘营销效果 不要说“HR大数据”忽悠人，错过或无视数据本身就是一种罪恶。 所以，数据分析并不一定要等到年度总结时才做。每个项目或阶段都可以为我们提供分析数据的机会，而通 ...
2016-06-20
DT时代，企业更需构建精准数据分析体系 随着互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，需求也日益突出，纵观整个互联网领域，大数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大 ...
2016-06-20
大数据“大”在哪里 “大数据”涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，大数据让我们以一种前所未有的方式通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。 ...
2016-06-20互联网+时代:大数据安全面临的机遇与挑战 数据的爆发式增长和社会化趋势是大数据产生的本质原因。 大数据并不是量大，它有四个基本的特征：更大规模的数据、更多样化的数据、更加实时的数据、价值密度低商业 ...
2016-06-20做大数据时代的数据可视化高手 生存者总是在不断寻找可以发展自我、体现价值的途径，总是在寻求更高报酬的工作和职业。然而什么报酬最高，什么样的职业最有挑战，自然是新诞生且在摸索阶段的行业，比如数据可视 ...
2016-06-19政府大数据打破部门格局很重要 近日，国家出台《促进大数据发展行动纲要》对于各行各业大数据发展都起到一个促进作用，从国家层面对大数据工作提出了高层的要求，在纲要提出之后，政府作为首要的执行部门，对于 ...
2016-06-19如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
