大数据的价值不在于存储而是在于分析 社会的发展，市场的繁荣，互联网的热闹，让信息数据越来越多，因此大数据时代诞生。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要技术变革。 中国企业已然身处大数 ...
2016-06-22大数据时代:数据分析人才成为“独角兽” 当前，随着大数据影响力的广泛深入，全世界已经进入了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。 ...
2016-06-22
大数据分析：那些必须要知道的事 随着大数据时代的到来，大数据在商业领域的应用正广泛深入，很多行业都已经开始利用大数据来提高销售，降低成本，精准营销等等。然而，其实大数据在网络安全与信息安全方面也有 ...
2016-06-22CDA数据科学家训练营第一期风控专题方向已经结束，第二期营销专题方向马上要开始了。这段时间会呈现一些我们训练营营员的一些反馈，有干货，有分享，也有对数据科学家训练营的意见，大家想要报名参加下一期训练营 ...
2016-06-22
大数据分析兴起：“往左走”还是“往右走” 在大数据时代下，数据正变得空前多元，转移空前快速。现在，有效的数据分析需要非常先进的软件和机器。随着大数据分析兴起，传统的直觉判断有何用场呢?要是数据告诉 ...
2016-06-22
数据分析中会常犯哪些错误，如何解决的？ 经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据，这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水，而只能说明二者相关，比如因为天热所以二者数量都增加了。这个例子比 ...
2016-06-22
闭营总结 CDA数据科学家训练营第一期风控精英方向从三月底的简历申请，到4月2日的开营仪式，从刘心翰老师关于银行风控的理论课程，到常国珍老师的R语言实践建模课程。其中我们学了R语言编程，风控，信用卡 ...
2016-06-21大数据数据驱动决策的13种思维 “数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！ 第一、信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分，但我觉得也最为重 ...
2016-06-21
大数据在企业中的四大应用 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能。 一 产品推荐 产品推荐的一个重要方面是基于客户交易行为分 ...
2016-06-21大数据时代商会该怎么做 在大数据时代，资讯暴增，信息量异常丰富，在拥有海量开放数据的同时，只要愿意探索，一切都会变得越来越得心应手。就如下面五个商会案例一样，他们之所以有 品牌、有影响、有号召，与 ...
2016-06-21
大数据分析然并卵?那是因为你没做到这些 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语，大有概念炒作的嫌疑。事实上，大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重 ...
2016-06-21
大数据告诉你,过于严厉是危险的教育 中国人传统的观点是，棍棒之下出孝子，不打不成才。当代很多“虎妈”、“狼爸”式的父母，都采取非常严格，甚至近于苛刻的教育。但是，严厉的教育，未必会带来想像的教育效 ...
2016-06-21教你玩转大数据分析 如今我们处在一个人人谈论大数据的时代。为何大数据如此火爆?就是因为数据蕴含无限价值。而这个价值如何挖掘却是个费解的难题。一些企业已经意识到这一点，开始拥抱大数据。下面介绍一些国 ...
2016-06-20
自助式数据分析大势以来，可视化对企业愈发重要！ 近几年来，中国的业务分析服务市场保持高速增长。2015年政府工作报告明确提出，要制定互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造 ...
2016-06-20
如何通过招聘数据分析，提升招聘营销效果 不要说“HR大数据”忽悠人，错过或无视数据本身就是一种罪恶。 所以，数据分析并不一定要等到年度总结时才做。每个项目或阶段都可以为我们提供分析数据的机会，而通 ...
2016-06-20
DT时代，企业更需构建精准数据分析体系 随着互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，需求也日益突出，纵观整个互联网领域，大数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大 ...
2016-06-20
大数据“大”在哪里 “大数据”涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，大数据让我们以一种前所未有的方式通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。 ...
2016-06-20互联网+时代:大数据安全面临的机遇与挑战 数据的爆发式增长和社会化趋势是大数据产生的本质原因。 大数据并不是量大，它有四个基本的特征：更大规模的数据、更多样化的数据、更加实时的数据、价值密度低商业 ...
2016-06-20做大数据时代的数据可视化高手 生存者总是在不断寻找可以发展自我、体现价值的途径，总是在寻求更高报酬的工作和职业。然而什么报酬最高，什么样的职业最有挑战，自然是新诞生且在摸索阶段的行业，比如数据可视 ...
2016-06-19政府大数据打破部门格局很重要 近日，国家出台《促进大数据发展行动纲要》对于各行各业大数据发展都起到一个促进作用，从国家层面对大数据工作提出了高层的要求，在纲要提出之后，政府作为首要的执行部门，对于 ...
2016-06-19在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
