大数据的价值不在于存储而是在于分析 社会的发展，市场的繁荣，互联网的热闹，让信息数据越来越多，因此大数据时代诞生。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要技术变革。 中国企业已然身处大数 ...
2016-06-22大数据时代:数据分析人才成为“独角兽” 当前，随着大数据影响力的广泛深入，全世界已经进入了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。 ...
2016-06-22
大数据分析：那些必须要知道的事 随着大数据时代的到来，大数据在商业领域的应用正广泛深入，很多行业都已经开始利用大数据来提高销售，降低成本，精准营销等等。然而，其实大数据在网络安全与信息安全方面也有 ...
2016-06-22CDA数据科学家训练营第一期风控专题方向已经结束，第二期营销专题方向马上要开始了。这段时间会呈现一些我们训练营营员的一些反馈，有干货，有分享，也有对数据科学家训练营的意见，大家想要报名参加下一期训练营 ...
2016-06-22
大数据分析兴起：“往左走”还是“往右走” 在大数据时代下，数据正变得空前多元，转移空前快速。现在，有效的数据分析需要非常先进的软件和机器。随着大数据分析兴起，传统的直觉判断有何用场呢?要是数据告诉 ...
2016-06-22
数据分析中会常犯哪些错误，如何解决的？ 经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据，这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水，而只能说明二者相关，比如因为天热所以二者数量都增加了。这个例子比 ...
2016-06-22
闭营总结 CDA数据科学家训练营第一期风控精英方向从三月底的简历申请，到4月2日的开营仪式，从刘心翰老师关于银行风控的理论课程，到常国珍老师的R语言实践建模课程。其中我们学了R语言编程，风控，信用卡 ...
2016-06-21大数据数据驱动决策的13种思维 “数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！ 第一、信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分，但我觉得也最为重 ...
2016-06-21
大数据在企业中的四大应用 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能。 一 产品推荐 产品推荐的一个重要方面是基于客户交易行为分 ...
2016-06-21大数据时代商会该怎么做 在大数据时代，资讯暴增，信息量异常丰富，在拥有海量开放数据的同时，只要愿意探索，一切都会变得越来越得心应手。就如下面五个商会案例一样，他们之所以有 品牌、有影响、有号召，与 ...
2016-06-21
大数据分析然并卵?那是因为你没做到这些 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语，大有概念炒作的嫌疑。事实上，大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重 ...
2016-06-21
大数据告诉你,过于严厉是危险的教育 中国人传统的观点是，棍棒之下出孝子，不打不成才。当代很多“虎妈”、“狼爸”式的父母，都采取非常严格，甚至近于苛刻的教育。但是，严厉的教育，未必会带来想像的教育效 ...
2016-06-21教你玩转大数据分析 如今我们处在一个人人谈论大数据的时代。为何大数据如此火爆?就是因为数据蕴含无限价值。而这个价值如何挖掘却是个费解的难题。一些企业已经意识到这一点，开始拥抱大数据。下面介绍一些国 ...
2016-06-20
自助式数据分析大势以来，可视化对企业愈发重要！ 近几年来，中国的业务分析服务市场保持高速增长。2015年政府工作报告明确提出，要制定互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造 ...
2016-06-20
如何通过招聘数据分析，提升招聘营销效果 不要说“HR大数据”忽悠人，错过或无视数据本身就是一种罪恶。 所以，数据分析并不一定要等到年度总结时才做。每个项目或阶段都可以为我们提供分析数据的机会，而通 ...
2016-06-20
DT时代，企业更需构建精准数据分析体系 随着互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，需求也日益突出，纵观整个互联网领域，大数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大 ...
2016-06-20
大数据“大”在哪里 “大数据”涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，大数据让我们以一种前所未有的方式通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。 ...
2016-06-20互联网+时代:大数据安全面临的机遇与挑战 数据的爆发式增长和社会化趋势是大数据产生的本质原因。 大数据并不是量大，它有四个基本的特征：更大规模的数据、更多样化的数据、更加实时的数据、价值密度低商业 ...
2016-06-20做大数据时代的数据可视化高手 生存者总是在不断寻找可以发展自我、体现价值的途径，总是在寻求更高报酬的工作和职业。然而什么报酬最高，什么样的职业最有挑战，自然是新诞生且在摸索阶段的行业，比如数据可视 ...
2016-06-19政府大数据打破部门格局很重要 近日，国家出台《促进大数据发展行动纲要》对于各行各业大数据发展都起到一个促进作用，从国家层面对大数据工作提出了高层的要求，在纲要提出之后，政府作为首要的执行部门，对于 ...
2016-06-19数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
