大数据技术对传统媒体转型升级的三大价值 网络和数字技术的快速发展，带来媒体格局的深刻变革。数字新兴媒体发展之快、覆盖之广超乎想象，“数字化”正以旋风般的速度带给传统媒体行业转型升级三大价值。 一 ...
2016-06-29
从数据到知性 大数据的生存进化之路 这几年，大数据突然成了商业社会上的弄潮儿。似乎，一夜之间，大数据就像明星一样红遍大江南北。以前，只有在数学、统计、计算机等专业领域谈到的数据，现在已经“飞入寻常 ...
2016-06-29通信大数据深度挖掘运营商管道价值 大众消费类厂商总是偏爱户外广告，但企业主更想知道，哪块广告牌的位置更好、有更多人从它面前经过，“联通慧眼”做的就是这件事。通过指数形式定量分析监控区域的位置价值， ...
2016-06-29
必联网在大数据下的全新招投标模式 “大数据”是近年来互联网行业的热点名词，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析相比于传统的数 ...
2016-06-29
“大数据时代”开启产业转型新模式 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，不同煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。现在的社会是一个高速发 ...
2016-06-29大数据时代搜索引擎需净化 在大数据时代,信息海量、快速产生,而搜索引擎控制了人们获取信息的入口。搜索引擎在对网上信息进行整合、方便用户查阅使用方面发挥了重要作用,但同时也存在不少问题:部分搜索结果含 ...
2016-06-28
探索大数据在零售行业的创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐 ...
2016-06-28
大数据来了,传统市场研究将消亡 现在，几乎所有人都在说，大数据是成功营销的解决方案。通过查看平台的细分数据和消费者信息，我们可以全面了解消费者偏好及购买习惯。而市场研究人所做的只是汇总不同来源的资 ...
2016-06-28
大数据时代管理会计的创新 大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值量密度极低、高流动性、真实的数据资产。大数据不仅改变我们的思维，改变管理方式和商业模式，也引导管理会计不断进行创新。 利用大数据 ...
2016-06-28
数据价值挖掘之道:人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来，在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落，人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮，人 ...
2016-06-28小团队如何玩转大数据 大数据之所以能称得上一个时代，来自于整个社会的集体狂欢。数据源于各行各业，这场变革带来的机遇自然蕴藏于各行各业之中。紧盯这个市场等待机遇的，无所谓IT巨头或是初创企业，无所谓团 ...
2016-06-28大数据文化：传统企业互联网下的组织颠覆 在世界的发展历程中，有两类企业被奉为圭皋，一类是以通用电气为代表的传统企业，他们管理严谨，逻辑严密，员工西装革履，遵守着严格的上下班制度，被誉为世界跨国企业 ...
2016-06-27
行业大数据与企业的数据化运营 自从互联网+理念推出之后，越来越多的传统IT企业的人开始加入移动互联网、大数据、云计算的阵营，而一些传统企业更是在此基础上投入到大数据的浪潮当中。然而，对于大数据， ...
2016-06-27
人们应该如何理性认识大数据 最为一项具有挑战性的技术和文化，大数据已经被人们广泛的认知，而且大数据的应用也已经深深的影响到了人们的生活。在十八届五中全会中也提出国家要实施大数据的发展战略，利用大数 ...
2016-06-27
大数据时代下的创业 “大众创业”已经是现在经济发展的一个重要特征，在面对大数据背景下的，创业将会有什么样的发展方向？ 第一、创业人群更加普遍，服务更加个性 大数据服务越来越定制化，对于 ...
2016-06-27大数据构建新诚信体系 作为统计学的资深专家，曹景林对“企业诚信与社会治理”的理解是与时俱进的，他的着眼点是当下无数不在的“大数据”。曹景林首先对如今基于互联网的社会经济现象进行了概述，无论是互联网 ...
2016-06-27以大数据助力国家治理现代化 大国治理需要大智慧。在信息化时代，大智慧往往源于大数据。大数据作为信息时代的基础资源，能有效集成国家经济、政治、文化、社会、生态等方面的信息资源，为国家治理现代化提供基 ...
2016-06-27eBay常用数据分析技巧 eBay经营中如果能注意数据的收集与分析，那将是大有好处的，不过你是新手还是老手，小卖家还是行业领袖。 对于新手：可以帮助你选择热卖商品，对目标市场有一个全面认识，选择正确 ...
2016-06-262016年数据中心的八大新兴发展趋势 数据中心设施正在发生巨大的变化，一系列包括诸如开放式标准和DCIM在内的趋势和新兴技术的蓬勃发展，推动数据中心突破了密度和功率的限制。 在未来五年内，大多数数据中心 ...
2016-06-26
数据科学家让数据科学像魔术般绚烂 对我来说，向家人朋友们解释我在做什么是一件非常困难的事情，他们会被“数据科学家”这个头衔感到困惑然后疑问，“那你到底是做什么的?” 我最近和沃尔沃等汽车公司 ...
2016-06-26在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
