BI应用平民化需应对三大挑战 大数据、BI、云计算，一系列的概念冲击着众人的脑海，带来几分混淆，让人搞不清到底哪个在先哪个在后。然而很多人在研究了BI与大数据之后发现，这两者似乎没有多大的差别，也因此， ...
2016-07-14
6月25日，CDA数据分析师认证考试（第四届）在北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、武汉、长沙、贵阳、青岛、沈阳、福州、西安、太原14个城市轰轰烈烈拉开了序幕。 此次考试持续两天，共包含三门，分别为CDA LEVEL ...
2016-07-14大数据产业变现 未来或成盈利工具 大数据火热已经有至少两三年的样子了。不管每个人心中对大数据都是什么一个印象，这个词起码到现在我们已经不那么陌生了。 大数据产业变现未来或成盈利工具？ 从学习Had ...
2016-07-13
7月8日，首届全球华人大数据分析挖掘大赛决赛在北京北大博雅国际酒店成功举办。 本次大赛经过4个月的激烈角逐，最终由来自各地的60位优秀选手晋级决赛。决赛现场选手通过“大数据魔镜”可视化分析平台对其研究课题 ...
2016-07-13
打破数据挖掘5神话 数据挖掘是一种强大的分析工具，可以使企业管理人员从描述顾客历史行为开始进一步达到预测顾客未来行为。它可以找出能解释顾客行为的规律。这些数据可以用来增加收入、降低费用、找出商业机 ...
2016-07-13
大数据,不是说有就能有 2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。国务院总理李克强5月出席大数据产业峰会并提出大数据驱动信息 ...
2016-07-13大数据时代语音技术机遇和挑战 在可以预见的未来几年内，语音技术将渗透到工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等众多领域。随着大数据时代的到来和计算能力的大幅提升，语音技术的发展将 ...
2016-07-13
大数据+：互联网+的新深度 “互联网”、“+”，一个人们熟悉得不能再熟悉的词与符号的组合，从李克强总理把其嵌入中国经济发展战略规划的那一刻起，便激荡起神州“大众创业，万众创新”的春潮，为低迷的世界经 ...
2016-07-13大数据环境下中国网络剧商业模式新特征 近年来，网络剧作为传统媒体和新媒体融合发展的产物，在市场及政策的双重支持与驱动下,逐渐成为“互联网+”大潮中的佼佼者。依托互联网平台，网络剧发挥其投资少、周期短 ...
2016-07-13
别用这五种方式经营你的大数据！ 被神化和泛化交织的大数据到底该怎么经营？你或许应该往下看看。 一、别把大数据过度神化 正如外界传言的那样，大数据确实有突破传统发展实现商业智能的潜力，但别把它奉 ...
2016-07-12
大数据精准营销的关键“三部曲”及核心“用户画像” 大数据时代，实现精准营销并非无规律可循，关键三部曲，其中用户画像是核心： 第一步：知己，意味着知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等等。 ...
2016-07-12
大数据营销的潜能有待挖掘 这是数字时代，智能手机，平板电脑，数百个电视频道，成千上万的应用程序，社交媒体和网络购物是我们日常生活的一部分。 数字革命之前，营销人员集中在周末的时间，投放制作精良或 ...
2016-07-12
当内容营销遇上大数据 会擦出怎样的火花？ 在内容营销越来越受到重视的时代，我们所说的内容，已经从原先的视频、广告升级到一个“超级内容时代”——经典的内容不仅可以成为一个家喻户晓的品牌，也可以为其他 ...
2016-07-12如何运用大数据让生活更加安全呢 随着科学技术的发展，大数据这一依托于计算机及互联网技术发展起来的新事物一跃成为万众瞩目的焦点。大数据是一把双刃剑，既推动着社会进步，又给信息安全形势带来威胁，那么 ...
2016-07-12如何在大数据视野下寻找商机 如何发现大数据视野下的商业机会，找到大数据的研究方法？怎样打造跨境O2O生态圈？未来的跨境物流会怎样发展？跨境电商如何获得境外采购的货款支持？7月8日，跨境电商大讲堂第 ...
2016-07-122016年大数据专家值得期待的8件事 随着经济的复苏，全行业又掀起了雇佣潮，企业更偏向技能娴熟的应聘者。当然，这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大 ...
2016-07-11
大数据与商业智能应用间存在怎样的区别 由于现代企业用户对商业智能与大数据应用依然缺乏完整的认知，因而导致对这两个概念总是混淆，进而影响企业的发展。对此，专业人士总结了商业智能与大数据之间的区别所在 ...
2016-07-11
企业智能化发展中BI需要注意什么 企业智能化已经不是陌生的概念，也不是遥不可及的一种梦想。相反，随着各种软件、工具以及系统的出现和完善，企业智能化已经近在咫尺。而企业能否在智能化的道路上走的更远就要 ...
2016-07-11大数据亦需要数据虚拟化 为了实现大数据所勾画出的美好愿景，你需要在数据层和基础设施层等基础架构中对数据进行抽象化的工作。在云上的大数据拥有跨越大量节点、集群和层的众多潜在 功能服务层，而这些节点、 ...
2016-07-11从IT到DT大数据“做文章”引领生活新变化 为加快推进我省大数据与云计算产业发展，省政府日前决定成立以常务副省长姚引良为组长，副省长张道宏、姜锋为副组长的省大数据与云计算产业发展领导小组。 说起 ...
2016-07-11在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
