一年一度的调薪周期到来，多家公司酝酿着新一轮的薪资调整方案。接到很多电话，于是盘点了常见的薪酬管理误区，并将在此基础上，会继续发一些薪酬诊断分析和改善策略的文章，以体现人本时代薪酬管理的关键趋势，帮 ...
2016-07-20
数据不在大，而在于完整 我们谈论大数据的时候，我们常常谈论的是数据模型、数据的全面和及时，但对小商家而言，却并不具备获取大数据的条件。对于它们来说，从老客户身上获取的数据才更有意义。 这几年关于 ...
2016-07-20
大数据应用的三个阶段(辅助产品-创造价值-塑造我们) 从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 ...
2016-07-20
大数据时代，你熟悉这几种互联网征信的模式吗 传统个人征信的分析维度包括： 1 )个人基本数据，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等; 2) 信贷情况，主要是信贷和信用卡相关数据; ...
2016-07-20
大数据行业人士必知10大数据思维原理 大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数 ...
2016-07-20大数据可视化正面临哪些挑战 拓展性和动态分析是可视化的两个最主要的挑战。举例来说，对大型动态数据，原本A问题的答案和B问题的答案也许在同时应对AB两个问题时就不适用了。基于可视化的方法迎接了四个挑战 ...
2016-07-20
你听说过“首席数据官”吗？欧莱雅、道明银行等老牌企业都已经成立了研究中心，任命了首席数据官，不少企业成立了虚拟或临时性组织，研究企业所拥有的数据中蕴藏的价值。 数字商和智商、情商的不同之处在于它体现 ...
2016-07-19
大数据所体现的财富价值 计算机云技术的出现，将大数据分析和处理变成现实。目前，有很多人，也有很多商企部门都在倾向性关注大数据。大数据分析和处理能创造数据财富价值。一个商企所拥有的跟自己关系密切的大 ...
2016-07-19如何学习数据可视化技术 数据可视化就是一个将数据分析结果转化为图形或者表格的过程，随着大数据技术的关注度不断提高，精通数据可视化的人在职场上也可以占据有利的地位，那么如果想要学习数据可视化要从哪里 ...
2016-07-19重磅，企业实施大数据的路径 企业实施大数据主要有四个方面的内容： 第一，企业要建立数据文化，企业作决策应该用数据来说话。 第二，企业要建立数据的战略。 第三，企业在数据战略之下组 ...
2016-07-19机器学习的大数据分析成绩斐然，却令数学家大惑不解 这篇文章原刊登于《量子杂志》（Quanta Magazine），分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题，作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计 ...
2016-07-19
大数据时代历史研究新方法 16世纪的“科学革命”后，自然和人文社会科学的学术传统出现分流：自然科学追求发现和认识“未知”事物，形成“求是型学术”（Scholarship of Discovery）；人文社会科学注重解释和理 ...
2016-07-19
大数据背景下的综合性学术期刊 借力大数据，可及时获得读者的信息反馈，对学术信息传播效果即时评估，从而矫正刊物传播的内容。通过不同的终端发布学术信息，不仅可以实现学术信息的“碎片化”传播，更重要的是 ...
2016-07-19
数据分析员工销售能力 数据分析越来越细化了，在企业中，数据分析不仅仅使用在管理企业总体业务上，也可以在管人上，及时的了解和掌握员工的工作能力和工作情况的分析，不仅可以解决个人的问题，也可以很大程度 ...
2016-07-18数据可视化过程中容易犯的三种错误 数据可视化的讨论越来越多，数据分析的过程很重要，数据分析的结果好不好理解，就和数据可视化过程息息相关，如果数据可视化的过程中存在很多问题，那么就会很大程度的影响数 ...
2016-07-18制造业 正迈入大数据时代 在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。 ...
2016-07-18
为什么现在人们重视大数据 在一次聚会中，一位从事大数据行业的朋友在聚会期间谈到他最近一直处于忙碌的状态。问起他忙碌的原因，他则表示忙碌与如何通过大数据来实现春运的抢票事宜。抢车票这和大数据有什么关 ...
2016-07-18
破解大数据走向战场的难题 随着大数据在军事领域的逐步开发和应用，越来越多的人认为在未来战场上，只有具备大数据优势的一方，才能立于不败之地。但依靠大数据打仗，并没有看起来那么美，也并非一蹴而就，而 ...
2016-07-18大数据如何使得数据库变得更好 当在提及“数据库”时，大多数人第一时间想到的肯定都是已经主宰该领域超过30年的关系数据库管理系统(RDBMS)。然而，这种状况可能很快就会改变。 一系列全新的竞争对手， ...
2016-07-18
数据分析被大数据赋予的新特点 大数据的兴起不断的促进大数据技术的发展，大数据的工具和软件成本也在不断的降低，不断的更加低廉，更加简单，可以满足企业的高性能的需要。大数据分析的产品也在不断的发展，大 ...
2016-07-17如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
