一年一度的调薪周期到来，多家公司酝酿着新一轮的薪资调整方案。接到很多电话，于是盘点了常见的薪酬管理误区，并将在此基础上，会继续发一些薪酬诊断分析和改善策略的文章，以体现人本时代薪酬管理的关键趋势，帮 ...
2016-07-20
数据不在大，而在于完整 我们谈论大数据的时候，我们常常谈论的是数据模型、数据的全面和及时，但对小商家而言，却并不具备获取大数据的条件。对于它们来说，从老客户身上获取的数据才更有意义。 这几年关于 ...
2016-07-20
大数据应用的三个阶段(辅助产品-创造价值-塑造我们) 从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 ...
2016-07-20
大数据时代，你熟悉这几种互联网征信的模式吗 传统个人征信的分析维度包括： 1 )个人基本数据，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等; 2) 信贷情况，主要是信贷和信用卡相关数据; ...
2016-07-20
大数据行业人士必知10大数据思维原理 大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数 ...
2016-07-20大数据可视化正面临哪些挑战 拓展性和动态分析是可视化的两个最主要的挑战。举例来说，对大型动态数据，原本A问题的答案和B问题的答案也许在同时应对AB两个问题时就不适用了。基于可视化的方法迎接了四个挑战 ...
2016-07-20
你听说过“首席数据官”吗？欧莱雅、道明银行等老牌企业都已经成立了研究中心，任命了首席数据官，不少企业成立了虚拟或临时性组织，研究企业所拥有的数据中蕴藏的价值。 数字商和智商、情商的不同之处在于它体现 ...
2016-07-19
大数据所体现的财富价值 计算机云技术的出现，将大数据分析和处理变成现实。目前，有很多人，也有很多商企部门都在倾向性关注大数据。大数据分析和处理能创造数据财富价值。一个商企所拥有的跟自己关系密切的大 ...
2016-07-19如何学习数据可视化技术 数据可视化就是一个将数据分析结果转化为图形或者表格的过程，随着大数据技术的关注度不断提高，精通数据可视化的人在职场上也可以占据有利的地位，那么如果想要学习数据可视化要从哪里 ...
2016-07-19重磅，企业实施大数据的路径 企业实施大数据主要有四个方面的内容： 第一，企业要建立数据文化，企业作决策应该用数据来说话。 第二，企业要建立数据的战略。 第三，企业在数据战略之下组 ...
2016-07-19机器学习的大数据分析成绩斐然，却令数学家大惑不解 这篇文章原刊登于《量子杂志》（Quanta Magazine），分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题，作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计 ...
2016-07-19
大数据时代历史研究新方法 16世纪的“科学革命”后，自然和人文社会科学的学术传统出现分流：自然科学追求发现和认识“未知”事物，形成“求是型学术”（Scholarship of Discovery）；人文社会科学注重解释和理 ...
2016-07-19
大数据背景下的综合性学术期刊 借力大数据，可及时获得读者的信息反馈，对学术信息传播效果即时评估，从而矫正刊物传播的内容。通过不同的终端发布学术信息，不仅可以实现学术信息的“碎片化”传播，更重要的是 ...
2016-07-19
数据分析员工销售能力 数据分析越来越细化了，在企业中，数据分析不仅仅使用在管理企业总体业务上，也可以在管人上，及时的了解和掌握员工的工作能力和工作情况的分析，不仅可以解决个人的问题，也可以很大程度 ...
2016-07-18数据可视化过程中容易犯的三种错误 数据可视化的讨论越来越多，数据分析的过程很重要，数据分析的结果好不好理解，就和数据可视化过程息息相关，如果数据可视化的过程中存在很多问题，那么就会很大程度的影响数 ...
2016-07-18制造业 正迈入大数据时代 在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。 ...
2016-07-18
为什么现在人们重视大数据 在一次聚会中，一位从事大数据行业的朋友在聚会期间谈到他最近一直处于忙碌的状态。问起他忙碌的原因，他则表示忙碌与如何通过大数据来实现春运的抢票事宜。抢车票这和大数据有什么关 ...
2016-07-18
破解大数据走向战场的难题 随着大数据在军事领域的逐步开发和应用，越来越多的人认为在未来战场上，只有具备大数据优势的一方，才能立于不败之地。但依靠大数据打仗，并没有看起来那么美，也并非一蹴而就，而 ...
2016-07-18大数据如何使得数据库变得更好 当在提及“数据库”时，大多数人第一时间想到的肯定都是已经主宰该领域超过30年的关系数据库管理系统(RDBMS)。然而，这种状况可能很快就会改变。 一系列全新的竞争对手， ...
2016-07-18
数据分析被大数据赋予的新特点 大数据的兴起不断的促进大数据技术的发展，大数据的工具和软件成本也在不断的降低，不断的更加低廉，更加简单，可以满足企业的高性能的需要。大数据分析的产品也在不断的发展，大 ...
2016-07-17在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
