大数据时代的数据中枢神经的进化 在大数据时代，也许是因为Facebook和Google都是互联网先驱探索者，所以很多的数据库都与他们有关。确实，在社交网路，移动技术和云技术的驱动下，数据在商业活动中逐渐的变成了 ...
2016-07-24在互联网大数据信息时代，我们应该知道的几个搜索技巧! 当今的互联网信息已经严重的超过了我们的接受能力，所以在日常信息的收集中，一些搜索的技巧是必不可少的，下面我们直接介绍一些有用的技巧，免得又增加 ...
2016-07-24传统咨询业必死,拥抱大数据才是未来 移动互联网时代，产品服务都在快速迭代，对颠覆式创新有着极高的要求。更重要的是，咨询业的竞争优势也在逐渐消失，很难再满足快速发展的企业。而基于大数据的解决方案，不 ...
2016-07-24向大数据时代跃迁 人类进化过程中，对工具的使用十分重要。我们曾经认为技术就是工具，技术提升了效率，并实现远距离通话。最近，我还看到一项发明，可以通过味觉关联，让盲人“看到”一些物品。这种为盲人设计 ...
2016-07-23大数据介入教育领域 鱼和熊掌之间如何平衡 大数据(Big Data)作为国家基础性战略资源，其战略地位与核心价值不言而喻，但大数据技术是一把双刃剑，到教育上同样会带来的危机。这需要我们在渴望优化学习，和拒绝 ...
2016-07-23
大数据行业六大核心发展趋势 作为一个全新的产业，大数据仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的变化。从整体发展角度评估，大数据行业的未来将呈现以下六个核心发展趋势。 ...
2016-07-23用好大数据 释放新活力 探索助推小微企业发展路径综述 在当前经济社会各领域中，大数据的价值日渐凸显。在大众创业、万众创新的浪潮中，大数据的广泛应用，更为小微企业扬帆远航开辟了新的航道。 今年上半年 ...
2016-07-23
【大数据培训】大数据企业开放日在天府软件园C区顺利举行，邀请了亚马逊、诺基亚、科多大数据、CDA大数据协会等企业大数据专家做了精彩的分享。会议还汇集了众多行业精英和大数据爱好者，大家一起交流探讨了大数据 ...
2016-07-22大数据时代细说“大数据” “大数据”的浪潮正席卷而来，对各行各业都产生革命性影响，在有些领域产生的影响极可能是颠覆性的，并终将改变整个世界。作为“国粹”的书法艺术，带着老古董式的清高与孤傲，或许 ...
2016-07-22
大数据真是“大”吗？ 并不见得 数据并不只是因为成为了“大数据”才有了价值，“小数据”就没有价值吗？而是只要是数据都是有价值的。 大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到 ...
2016-07-22数据可视化设计要遵循的原则 数据可视化的操作过程中，在遵循数据可视化目的的基础上，以内容为基础，在数据可视化设计上进行加强，才可以达到数据可视化的最终结果，如果只针对数据可视化设计来说，对于数据分 ...
2016-07-22大数据、大手笔，还是大麻烦？ 目前，可穿戴技术正在进行一场激烈竞争，许多体育项目都开始尝试可穿戴技术。例如，NFL、NBA、NHL、MLB、足球、网球，甚至是大学足球。这项技术的快速发展，却产生了一系列的法律 ...
2016-07-22
数据可视化需要简化编程 数据分析员对于数据可视化并不会陌生，在数据分析的过程中，数据分析师们会利用很多的时间用于数据的收集和处理，在很多情况下，还要自己编写程序来执行一些操作，但是在商业智能的环境 ...
2016-07-22
注意 这样理解敏捷数据分析才对 1. 数据时代催生敏捷需求 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名管理咨询公司-麦肯锡，麦肯锡季刊曾发表：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生 ...
2016-07-22
利用大数据技术来实现传统媒体的赶超 当下传统媒体正深陷困境，其根源在于受众大量流失所导致的用户连接失效，那么如何重建用户连接呢？2014年8月18日提出的《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》 ...
2016-07-21
大数据到底怎么影响我们的生活 信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式 ...
2016-07-21
大数据应用在能源行业的前景将越来越广阔 能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产 ...
2016-07-21大数据产业持续升温，市场发展潜力巨大 自2015年以来，大数据产业受到了国家层面的高度重视，产业呈现出高速增长、投资热度依旧、与其他产业融合加速等特点。 一、市场特点 许多业内精英人士将2015年定义 ...
2016-07-21
为什么没有“小数据”大数据就毫无意义 在大数据的火热炒作中迅速追赶行业热潮是一件很容易的事。庞大的数据集、快速移动的分析、复杂多样的数据源，现在这些都十分火热，但是你要明白，如果没有小数据的支撑大 ...
2016-07-21人人都需要知道 关于大数据最常见的10个问题 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型 ...
2016-07-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
