大数据时代的数据中枢神经的进化 在大数据时代，也许是因为Facebook和Google都是互联网先驱探索者，所以很多的数据库都与他们有关。确实，在社交网路，移动技术和云技术的驱动下，数据在商业活动中逐渐的变成了 ...
2016-07-24在互联网大数据信息时代，我们应该知道的几个搜索技巧! 当今的互联网信息已经严重的超过了我们的接受能力，所以在日常信息的收集中，一些搜索的技巧是必不可少的，下面我们直接介绍一些有用的技巧，免得又增加 ...
2016-07-24传统咨询业必死,拥抱大数据才是未来 移动互联网时代，产品服务都在快速迭代，对颠覆式创新有着极高的要求。更重要的是，咨询业的竞争优势也在逐渐消失，很难再满足快速发展的企业。而基于大数据的解决方案，不 ...
2016-07-24向大数据时代跃迁 人类进化过程中，对工具的使用十分重要。我们曾经认为技术就是工具，技术提升了效率，并实现远距离通话。最近，我还看到一项发明，可以通过味觉关联，让盲人“看到”一些物品。这种为盲人设计 ...
2016-07-23大数据介入教育领域 鱼和熊掌之间如何平衡 大数据(Big Data)作为国家基础性战略资源，其战略地位与核心价值不言而喻，但大数据技术是一把双刃剑，到教育上同样会带来的危机。这需要我们在渴望优化学习，和拒绝 ...
2016-07-23
大数据行业六大核心发展趋势 作为一个全新的产业，大数据仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的变化。从整体发展角度评估，大数据行业的未来将呈现以下六个核心发展趋势。 ...
2016-07-23用好大数据 释放新活力 探索助推小微企业发展路径综述 在当前经济社会各领域中，大数据的价值日渐凸显。在大众创业、万众创新的浪潮中，大数据的广泛应用，更为小微企业扬帆远航开辟了新的航道。 今年上半年 ...
2016-07-23
【大数据培训】大数据企业开放日在天府软件园C区顺利举行，邀请了亚马逊、诺基亚、科多大数据、CDA大数据协会等企业大数据专家做了精彩的分享。会议还汇集了众多行业精英和大数据爱好者，大家一起交流探讨了大数据 ...
2016-07-22大数据时代细说“大数据” “大数据”的浪潮正席卷而来，对各行各业都产生革命性影响，在有些领域产生的影响极可能是颠覆性的，并终将改变整个世界。作为“国粹”的书法艺术，带着老古董式的清高与孤傲，或许 ...
2016-07-22
大数据真是“大”吗？ 并不见得 数据并不只是因为成为了“大数据”才有了价值，“小数据”就没有价值吗？而是只要是数据都是有价值的。 大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到 ...
2016-07-22数据可视化设计要遵循的原则 数据可视化的操作过程中，在遵循数据可视化目的的基础上，以内容为基础，在数据可视化设计上进行加强，才可以达到数据可视化的最终结果，如果只针对数据可视化设计来说，对于数据分 ...
2016-07-22大数据、大手笔，还是大麻烦？ 目前，可穿戴技术正在进行一场激烈竞争，许多体育项目都开始尝试可穿戴技术。例如，NFL、NBA、NHL、MLB、足球、网球，甚至是大学足球。这项技术的快速发展，却产生了一系列的法律 ...
2016-07-22
数据可视化需要简化编程 数据分析员对于数据可视化并不会陌生，在数据分析的过程中，数据分析师们会利用很多的时间用于数据的收集和处理，在很多情况下，还要自己编写程序来执行一些操作，但是在商业智能的环境 ...
2016-07-22
注意 这样理解敏捷数据分析才对 1. 数据时代催生敏捷需求 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名管理咨询公司-麦肯锡，麦肯锡季刊曾发表：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生 ...
2016-07-22
利用大数据技术来实现传统媒体的赶超 当下传统媒体正深陷困境，其根源在于受众大量流失所导致的用户连接失效，那么如何重建用户连接呢？2014年8月18日提出的《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》 ...
2016-07-21
大数据到底怎么影响我们的生活 信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式 ...
2016-07-21
大数据应用在能源行业的前景将越来越广阔 能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产 ...
2016-07-21大数据产业持续升温，市场发展潜力巨大 自2015年以来，大数据产业受到了国家层面的高度重视，产业呈现出高速增长、投资热度依旧、与其他产业融合加速等特点。 一、市场特点 许多业内精英人士将2015年定义 ...
2016-07-21
为什么没有“小数据”大数据就毫无意义 在大数据的火热炒作中迅速追赶行业热潮是一件很容易的事。庞大的数据集、快速移动的分析、复杂多样的数据源，现在这些都十分火热，但是你要明白，如果没有小数据的支撑大 ...
2016-07-21人人都需要知道 关于大数据最常见的10个问题 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型 ...
2016-07-20CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09
