大数据挖掘价值在哪里 伴随着中国经济的迅速增长，大数据成为引领中国经济社会变革的关键，“互联网+”“中国制造2025”“一带一路”与“大数据”一脉相承，催生着中国产业结构与商业模式的变化。 一、互联 ...
2016-07-30
大数据为什么这么火 大数据这个词语现在处处可以见，数据分析也说大数据，商业智能也说大数据，大企业也说大数据，小企业也说大数据，为什么大数据现在这么火，下面我们来说说原因所在。 第一、市场的需 ...
2016-07-30
大数据未来将呈现的八大发展趋势 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先 ...
2016-07-30
数据分析人才危机能不能得到缓解 数据分析方面的人才的大量的短缺，薪资的要求已经达到了一定的阶段，这样的情况会不会得到缓解，有什么方法可以解决这样的短板。数据分析师一夜之间成为一个热门的职业，很多和 ...
2016-07-30数据观将会改变商业智能模式 商业智能一听起来很多人都会觉得是遥不可及的，在现实的使用过程中，也只是大企业才会使用的比较多，但是商业智能带给企业的价值和意义也是不可估量的，随着数据的概念越来越平民化 ...
2016-07-30商业智能带动人工智能深化应用 人工智能作为走在最前沿的技术，人工智能不断的推进技术的进步和国家竞争力的提升，推动人类社会的不断进步和发展，在未来的发展阶段，数据分析商业智能技术将为AI保驾护航，将引 ...
2016-07-30数据可视化有什么基本的原则 数据可视化呈现出来的是数据分析的一个结果，在不考虑形式和表现方式的情况下，保证数据的精确性和可用性是基础，同时好的数据可视化的结果可以让人很快的得到数据的结论，也会更好 ...
2016-07-29
不懂数据挖掘，内容营销等于零 随着内容营销市场份额的持续扩大，我们听到了很多关于内容营销的话题，说内容营销与传统广告多么不同。随着这些年广告的发展，企业和品牌依旧面临着“如何接触到目标客户”的困扰 ...
2016-07-29数据可视化在电商领域的应用 在大数据的应用方面，我们都想从数据当中得到更多的价值，因此我们带着各种目的去进行数据的分析。在电子商务领域，大数据的应用更是越来越细化，针对不同的问题展开精确的营销策略 ...
2016-07-29
广告业的商业智能分析 随着广告行业的竞争不断的积累，对于广告行业的企业来说，各项经营活动是不是可以到达目标的市场，公司的营销战略，组织落实等方方面面是不是可以面面俱到是可以影响广告企业能不能正常运 ...
2016-07-29
大数据是把双刃剑，关键看怎么用 在大数据影响下，传统美术教育的模式、内涵和定位受到了很大的冲击。美术教育会有怎样一个新发展空间，未来的美术教育会变成什么样，这是很多教育工作者关心的问题。 韦天瑜 ...
2016-07-29企业建立大数据管理政策的五大贴士 随着企业所收集的数据量的成倍增加，他们创建数据的速度也在加快。在数字宇宙中的数据量是相当惊人的，现如今，“gegobytes”和“brontobytes”即将取代百万兆字节，成为常见 ...
2016-07-29数据可视化的制作过程 数据可视化是一种展示数据的技术，数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段，不管之前的数据分析使用的技术是 ...
2016-07-28
大数据的战略意义 大数据本身就具有快速变化的特点。能说是大数据，它往往指的就是在可承受的时间范围内，使用计算机中的常用软件工具，对大数据施以捕捉或是管理乃至进行处理的一个数据集合。大数据容易捕捉， ...
2016-07-28
如果说大数据是一股浪潮，它一定比其他潮水更加汹涌澎湃，迅速冲刷着所波及的领域，自身也在不断变化。 从2015年开始，大数据在中国更是经历了一段神速的生长期。特别是在2015年下半年以来，一系列政策的密集出台让 ...
2016-07-28
零售不懂数据分析就是瞎子管理，以都市丽人为案例说开去 在大数据时代，不提“数据化”，都不好意思谈转型。而对于零售业来说，更是有着“不懂数据，就是个瞎子”的警语……今天，让我们一起来看看都市丽人的“ ...
2016-07-28以PPP模式挖掘产业大数据“金矿” 大数据战略正在上升为国家战略。如何从大数据海洋中筛选出有效数据，挖掘出这些数据所蕴藏的价值，是产业各界共同的愿景和目标。产业中大数据所含范畴极为广泛，宏观的社会数 ...
2016-07-28
无实例无真相 透过真实例子看大数据应用 直在谈大数据、云计算，这些看似很“高大上”的技术好像离我们还很远很远，如果笔者说这些技术其实就在你我身边，它已经在我们的生活点点滴滴当中有了很多的应用 ...
2016-07-28数据可视化的发展趋势 随着大数据概念的深入人心，数据可视化的技术能不能随着大数据的发展一同发展也是很多人关注的问题，对于越来越多的技术公司也陆续推出数据可视化的产品，未来的数据可视化有什么新的发展 ...
2016-07-28徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事 就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。 ...
2016-07-27在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
