大数据挖掘价值在哪里 伴随着中国经济的迅速增长，大数据成为引领中国经济社会变革的关键，“互联网+”“中国制造2025”“一带一路”与“大数据”一脉相承，催生着中国产业结构与商业模式的变化。 一、互联 ...
2016-07-30
大数据为什么这么火 大数据这个词语现在处处可以见，数据分析也说大数据，商业智能也说大数据，大企业也说大数据，小企业也说大数据，为什么大数据现在这么火，下面我们来说说原因所在。 第一、市场的需 ...
2016-07-30
大数据未来将呈现的八大发展趋势 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先 ...
2016-07-30
数据分析人才危机能不能得到缓解 数据分析方面的人才的大量的短缺，薪资的要求已经达到了一定的阶段，这样的情况会不会得到缓解，有什么方法可以解决这样的短板。数据分析师一夜之间成为一个热门的职业，很多和 ...
2016-07-30数据观将会改变商业智能模式 商业智能一听起来很多人都会觉得是遥不可及的，在现实的使用过程中，也只是大企业才会使用的比较多，但是商业智能带给企业的价值和意义也是不可估量的，随着数据的概念越来越平民化 ...
2016-07-30商业智能带动人工智能深化应用 人工智能作为走在最前沿的技术，人工智能不断的推进技术的进步和国家竞争力的提升，推动人类社会的不断进步和发展，在未来的发展阶段，数据分析商业智能技术将为AI保驾护航，将引 ...
2016-07-30数据可视化有什么基本的原则 数据可视化呈现出来的是数据分析的一个结果，在不考虑形式和表现方式的情况下，保证数据的精确性和可用性是基础，同时好的数据可视化的结果可以让人很快的得到数据的结论，也会更好 ...
2016-07-29
不懂数据挖掘，内容营销等于零 随着内容营销市场份额的持续扩大，我们听到了很多关于内容营销的话题，说内容营销与传统广告多么不同。随着这些年广告的发展，企业和品牌依旧面临着“如何接触到目标客户”的困扰 ...
2016-07-29数据可视化在电商领域的应用 在大数据的应用方面，我们都想从数据当中得到更多的价值，因此我们带着各种目的去进行数据的分析。在电子商务领域，大数据的应用更是越来越细化，针对不同的问题展开精确的营销策略 ...
2016-07-29
广告业的商业智能分析 随着广告行业的竞争不断的积累，对于广告行业的企业来说，各项经营活动是不是可以到达目标的市场，公司的营销战略，组织落实等方方面面是不是可以面面俱到是可以影响广告企业能不能正常运 ...
2016-07-29
大数据是把双刃剑，关键看怎么用 在大数据影响下，传统美术教育的模式、内涵和定位受到了很大的冲击。美术教育会有怎样一个新发展空间，未来的美术教育会变成什么样，这是很多教育工作者关心的问题。 韦天瑜 ...
2016-07-29企业建立大数据管理政策的五大贴士 随着企业所收集的数据量的成倍增加，他们创建数据的速度也在加快。在数字宇宙中的数据量是相当惊人的，现如今，“gegobytes”和“brontobytes”即将取代百万兆字节，成为常见 ...
2016-07-29数据可视化的制作过程 数据可视化是一种展示数据的技术，数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段，不管之前的数据分析使用的技术是 ...
2016-07-28
大数据的战略意义 大数据本身就具有快速变化的特点。能说是大数据，它往往指的就是在可承受的时间范围内，使用计算机中的常用软件工具，对大数据施以捕捉或是管理乃至进行处理的一个数据集合。大数据容易捕捉， ...
2016-07-28
如果说大数据是一股浪潮，它一定比其他潮水更加汹涌澎湃，迅速冲刷着所波及的领域，自身也在不断变化。 从2015年开始，大数据在中国更是经历了一段神速的生长期。特别是在2015年下半年以来，一系列政策的密集出台让 ...
2016-07-28
零售不懂数据分析就是瞎子管理，以都市丽人为案例说开去 在大数据时代，不提“数据化”，都不好意思谈转型。而对于零售业来说，更是有着“不懂数据，就是个瞎子”的警语……今天，让我们一起来看看都市丽人的“ ...
2016-07-28以PPP模式挖掘产业大数据“金矿” 大数据战略正在上升为国家战略。如何从大数据海洋中筛选出有效数据，挖掘出这些数据所蕴藏的价值，是产业各界共同的愿景和目标。产业中大数据所含范畴极为广泛，宏观的社会数 ...
2016-07-28
无实例无真相 透过真实例子看大数据应用 直在谈大数据、云计算，这些看似很“高大上”的技术好像离我们还很远很远，如果笔者说这些技术其实就在你我身边，它已经在我们的生活点点滴滴当中有了很多的应用 ...
2016-07-28数据可视化的发展趋势 随着大数据概念的深入人心，数据可视化的技术能不能随着大数据的发展一同发展也是很多人关注的问题，对于越来越多的技术公司也陆续推出数据可视化的产品，未来的数据可视化有什么新的发展 ...
2016-07-28徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事 就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。 ...
2016-07-27如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
