大数据时代,石化企业应该如何进行数据分析 大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增 ...
2016-08-06
如何通过大数据来获取商业价值 如今，我们已经可以从网上看到很多的企业利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，当然，我们也可以从大数据中挖掘出更多的商业价值。 据2013 ...
2016-08-06BI能不能帮助企业打理好数据 随着信息技术的不断发展，越来越多的企业已经将数据资源作为企业的战略资源之一，但是数据与企业的其他资产管理方式又不一样，企业收集这些数据资产，然后将它们转化为有价值的资产 ...
2016-08-06
通过数据分析看透电商发展 电子商务现阶段是我们接触的比较多的元素之一，电子商务市场的不断发展，如此巨大的电商市场，但是真正可以对市场起到震撼效果的，主要是几个电商巨头的发展，但是对于全球化程序越来 ...
2016-08-06
营销专家用大数据创造绝佳客户体验的6个绝招 对于营销来说，资讯就是力量。在一个市场调查中显示，各行各业的营销高手们不约而同的提出了一项市场致胜关键：大数据(Big Data)。 2012 年2 月，纽约时报记者 C ...
2016-08-06
大数据应用的四个常规错误认识 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。很多公司都觉得自己享有客户数据这样一个大宝 ...
2016-08-05
大数据时代下的网络舆情发展趋势 大数据时代的到来，已成为人类不可阻挡的趋势，也是社会发展客观规律作用的必然结果。人类能够获取、分析和使用的数据大量增加，使得传统的数据管理模式难以适应，驾驭数据的难 ...
2016-08-05
如何成为一名优秀的大数据工程师 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scie ...
2016-08-05
“吃货大数据”最全消费群体数据分析来了 从古至今，中国人对吃的追求便远远高于对\'穿住行\'的要求，以诗人苏东坡为例，他之所以被称为美食家(换种说法则是吃货、吃虫)，正是因为每到一地就充分发挥就地取材的 ...
2016-08-05
社会化数据分析：透过数据看本质 网络无秘密，在这个数字化的时代，你在社交网络上的一举一动都会被记录在案，而这些信息汇聚成数以TB计的数据，面对这些庞大的数据，你会下意识觉得这里面肯定有许多有价值的东 ...
2016-08-05大数据精准营销助力运营商降本增效 在大数据快速发展的大背景下，运营商自身具有大量的数据资源，每天可获取到TB 级的信令数据和用户消费数据，其中包含用户的基本信息、语音通话数据、短信数据、流量数据等丰 ...
2016-08-05大数据在电网企业的应用 大数据正在改变着各行各业，电商的成功、互联网业的爆发式增长以及互联网金融的高速发展向各大行业展现了互联网与行业融合的巨大发展潜力和独特的创新路径。而在这其中，大数据扮演着 ...
2016-08-04
大数据的思维方式新特点 大数据的蔓延影响的领域范围越来越大，是不是可以激发数据信息内部的价值，带来对思维方式的影响。大数据的思维方式也是建立在大数据的基础上，那么大数据会给思维方式带来什么样的影响 ...
2016-08-04
不懂商业就别谈数据_电子商务_数据分析 前一段日子见到一位数据发烧友，我们两个有一个一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司老板来说，想要自己永远跟着趋势 ...
2016-08-04大数据监管的信用力量 大数据是基础、是工具，信用是应用、是方式。让市场充分发挥资源配置的优势和作用，缺乏信用是万万不行的。 首先，大数据在哪里？无非是履职过程中掌握的数据，包括登记机关掌握的 ...
2016-08-04
数据分析如何填补情感数据的虚空 收集数据的方式多种多样，数据分析的工具也多种多样，但是这些数据工具都没有办法对情感的数据进行量化，但是在企业的数据分析过程中，情感数据又是难以避免的，我们使用论坛、 ...
2016-08-04数据损坏了，你知道不知道？ 数据分析损坏随时可能发生在任何人身上，没有任何办法可保证它不会发生。DBA的职责是，尽量尽早发现损坏，并及时处理。我在之前的文章《DBA五大致命失误：你的数据可靠吗?》中提到 ...
2016-08-04大数据时代的数据力量爆发 大数据这个词语从什么时候开始，就不仅仅是一个单纯的名词，它可以是一个工具，是一个文化，甚至是一种思维，大数据时代的到来，更多人以更加开放的姿态来迎接这个挑战。 也许 ...
2016-08-03
创业成与败，做好数据分析才是关键 在这竞争与机遇并存的数字信息化时代下，传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化，已经不能再靠旧的思维模式去做决策。在产品运营过程中，总会遇到各种各样的问题， ...
2016-08-03
企业要实现大数据转型需要遵循哪些原则 企业使用大数据技术平台进行数据分析，这些海量的数据通过数据分析需要转化为管理者的洞见，企业怎样才能更好的使用大数据，下面我们就来说说大数据应用需要遵守哪些原则 ...
2016-08-03如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
