用数据分析P2P平台安全状况到底靠不靠谱 平台的问题形形色色，分析平台安全的方法也层出不穷，其中有个很重要的方法：数据分析。它曾经是很多注明平台评级排序榜单的基础。在e速贷和四达之后，某些热衷于数据分 ...
2016-08-24
企业IT面临大考验，大数据关键在于集成 技术总是在不断的更新换代，而新技术的出现也必然会对企业产生极大地影响，比如近些年比较热门的商业智能，不仅对企业IT产生很大的影响，也让很多企业深深地意识到，如 ...
2016-08-24
大数据时代来临,企业该何去何从 互联网每年的增长至少在百分之五十以上，而且是每两年翻一番，如此快速的发展，不仅给很多行业带来冲击，也给社会经济带来极大的影响。在互联网的影响下，有一个概念非常惹人注 ...
2016-08-24谈大数据的机会与挑战—为什么我们很难像《魔球》一样点石成金 我们活在大数据的世界，数据的数量与多样化的程度，每日都以前所未有的规模扑向人类。无论你是不是在相关产业工作，都不可能逃离被大数据「围攻 ...
2016-08-24数据挖掘技术在各领域中的应用 不同于传统时代，社会各领域在参与激烈的市场竞争过程中，充分认识到数据对自身长远发展战略实现的重要性。因此数据挖掘技术在当前各行业发展中随处可见。 1 应用于医学方面 ...
2016-08-23
通过搜索数据分析用户需求 要做好网站，用户需求分析是必需的，分析靠的就是数据，而数据不是空穴来风，而是行业客户需求驱动，所以数据跟需求关系密切。 搞清用户需求前，不要急着去做内容做版块，先要确定 ...
2016-08-23
智能电表数据分析方法 智能电表数据分析是指运用统计分析方法对收集来的大量原始智能电表量测数据进行处理、建模和计算，提取有用信息并形成结论，挖掘其内在关联和深层价值，为电力公司的商业运营、电网规划和 ...
2016-08-23
物联网域名勾勒真正的大数据 物联网时代，大数据概念深入人心。可是，究竟怎样才能算是真正的大数据呢？ 因为信息时代的发展，每一个行业，似乎都可以称之为大数据了。数据不可计量，便是大数据。如果这样说 ...
2016-08-23
谈谈大数据如何深入你的用户分析 用户分析的重要性自然不必赘述，不过我们发现现在做用户分析总体上有两种套路（不对，是风格），一种是注重各种交互和意识形态，人称“软派”，另一种则是基于大数据的硬派。传 ...
2016-08-23大数据分析成为推动实时营销发展的核心元素 在大数据分析的支持下，未来的营销方式将更快地向实时营销的概念发展，这也将革命性地改变目前的客户服务方式和理念，推动个性化的客户服务的全面实施。 想象一 ...
2016-08-22
大数据时代,你熟悉这几种互联网征信的模式吗 传统个人征信的分析维度包括： 1 )个人基本数据，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等; 2) 信贷情况，主要是信贷和信用卡相关数据; ...
2016-08-22大数据如何贡献大价值?以应用为中心 9月的浦东新区，天气已经略有凉意。张江高科技园区一个四周是玻璃的高档办公楼里，一大早，市场部门的资深员工李小姐正在自己的座位上开始一天工作之前的热身：倒杯水，花上 ...
2016-08-22大数据对法律行业产生的影响 法律是传统手工色彩极其浓厚的行业，强调逻辑、思考、判断。但在互联网颠覆时代的大背景下，法律行业逐渐受到冲击并发生改变，“大数据”、“信息时代”、“互联网+”在法律行业内 ...
2016-08-22
谁将会成为大数据的真正受益者 大数据的出现给中国企业带来一系列的变化，很多企业对大数据非常重视，但是却并没有很好的发展途径。对于这样的情况，业内人士表示，大数据存在的价值并不仅限于收集信息，而在于 ...
2016-08-21揭秘大数据是如何融入并改变我们的生活 随着互联网以及各种智能设备的发展，人们的行为、位置、生理特征等等，无时无刻不在生成数据被这些设备所采集，然后通过网络源源不断的传输，在计算机上将有型的数据转化 ...
2016-08-21
大数据已死—但大数据亦将长存 在不久的将来，我们将迎来大量集合了分布式处理、机器学习以及分析等当下各项热门定制化解决方案的“预打包”式应用程序。 在过去的几年当中，我们一直在积极讨论大数据，而这 ...
2016-08-21
企业打造个性化服务需要掌握怎样的大数据 企业在市场竞争中要想比同行业快一步，那么，就要建立比之前更加完善的体系，更理想的个性化服务，但是要想建立理想的个性化服务并不容易，需要大量的数据进行参考。那 ...
2016-08-21
现代企业大数据运用存在哪些误区 虽然众多企业已经意识到大数据分析的作用，也开始有意识的培养在这方面的力量。但是从目前的调查数据中可以看出，现代企业对大数据的运用还有一些误区。而最主要的误区有三方面 ...
2016-08-21从事BI分析工作需要具备什么技能 通过智能化的技术，将商业的问题以及数据经过检验、解释，成为数据分析结果，建立相应的预测模型，再指导商业活动，对于商业智能行业来说，要从事这个行业需要具备一些什么技能 ...
2016-08-21
做大数据分析的企业需要吸取的经验 现在越来越多的企业加入大数据这个行业，大数据的重要性，以及对大数据分析技术的重视，很多企业都想要从以大数据分析的基础上，得到与之前的企业不一样的东西，那么对于这些 ...
2016-08-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
