用数据分析P2P平台安全状况到底靠不靠谱 平台的问题形形色色，分析平台安全的方法也层出不穷，其中有个很重要的方法：数据分析。它曾经是很多注明平台评级排序榜单的基础。在e速贷和四达之后，某些热衷于数据分 ...
2016-08-24
企业IT面临大考验，大数据关键在于集成 技术总是在不断的更新换代，而新技术的出现也必然会对企业产生极大地影响，比如近些年比较热门的商业智能，不仅对企业IT产生很大的影响，也让很多企业深深地意识到，如 ...
2016-08-24
大数据时代来临,企业该何去何从 互联网每年的增长至少在百分之五十以上，而且是每两年翻一番，如此快速的发展，不仅给很多行业带来冲击，也给社会经济带来极大的影响。在互联网的影响下，有一个概念非常惹人注 ...
2016-08-24谈大数据的机会与挑战—为什么我们很难像《魔球》一样点石成金 我们活在大数据的世界，数据的数量与多样化的程度，每日都以前所未有的规模扑向人类。无论你是不是在相关产业工作，都不可能逃离被大数据「围攻 ...
2016-08-24数据挖掘技术在各领域中的应用 不同于传统时代，社会各领域在参与激烈的市场竞争过程中，充分认识到数据对自身长远发展战略实现的重要性。因此数据挖掘技术在当前各行业发展中随处可见。 1 应用于医学方面 ...
2016-08-23
通过搜索数据分析用户需求 要做好网站，用户需求分析是必需的，分析靠的就是数据，而数据不是空穴来风，而是行业客户需求驱动，所以数据跟需求关系密切。 搞清用户需求前，不要急着去做内容做版块，先要确定 ...
2016-08-23
智能电表数据分析方法 智能电表数据分析是指运用统计分析方法对收集来的大量原始智能电表量测数据进行处理、建模和计算，提取有用信息并形成结论，挖掘其内在关联和深层价值，为电力公司的商业运营、电网规划和 ...
2016-08-23
物联网域名勾勒真正的大数据 物联网时代，大数据概念深入人心。可是，究竟怎样才能算是真正的大数据呢？ 因为信息时代的发展，每一个行业，似乎都可以称之为大数据了。数据不可计量，便是大数据。如果这样说 ...
2016-08-23
谈谈大数据如何深入你的用户分析 用户分析的重要性自然不必赘述，不过我们发现现在做用户分析总体上有两种套路（不对，是风格），一种是注重各种交互和意识形态，人称“软派”，另一种则是基于大数据的硬派。传 ...
2016-08-23大数据分析成为推动实时营销发展的核心元素 在大数据分析的支持下，未来的营销方式将更快地向实时营销的概念发展，这也将革命性地改变目前的客户服务方式和理念，推动个性化的客户服务的全面实施。 想象一 ...
2016-08-22
大数据时代,你熟悉这几种互联网征信的模式吗 传统个人征信的分析维度包括： 1 )个人基本数据，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等; 2) 信贷情况，主要是信贷和信用卡相关数据; ...
2016-08-22大数据如何贡献大价值?以应用为中心 9月的浦东新区，天气已经略有凉意。张江高科技园区一个四周是玻璃的高档办公楼里，一大早，市场部门的资深员工李小姐正在自己的座位上开始一天工作之前的热身：倒杯水，花上 ...
2016-08-22大数据对法律行业产生的影响 法律是传统手工色彩极其浓厚的行业，强调逻辑、思考、判断。但在互联网颠覆时代的大背景下，法律行业逐渐受到冲击并发生改变，“大数据”、“信息时代”、“互联网+”在法律行业内 ...
2016-08-22
谁将会成为大数据的真正受益者 大数据的出现给中国企业带来一系列的变化，很多企业对大数据非常重视，但是却并没有很好的发展途径。对于这样的情况，业内人士表示，大数据存在的价值并不仅限于收集信息，而在于 ...
2016-08-21揭秘大数据是如何融入并改变我们的生活 随着互联网以及各种智能设备的发展，人们的行为、位置、生理特征等等，无时无刻不在生成数据被这些设备所采集，然后通过网络源源不断的传输，在计算机上将有型的数据转化 ...
2016-08-21
大数据已死—但大数据亦将长存 在不久的将来，我们将迎来大量集合了分布式处理、机器学习以及分析等当下各项热门定制化解决方案的“预打包”式应用程序。 在过去的几年当中，我们一直在积极讨论大数据，而这 ...
2016-08-21
企业打造个性化服务需要掌握怎样的大数据 企业在市场竞争中要想比同行业快一步，那么，就要建立比之前更加完善的体系，更理想的个性化服务，但是要想建立理想的个性化服务并不容易，需要大量的数据进行参考。那 ...
2016-08-21
现代企业大数据运用存在哪些误区 虽然众多企业已经意识到大数据分析的作用，也开始有意识的培养在这方面的力量。但是从目前的调查数据中可以看出，现代企业对大数据的运用还有一些误区。而最主要的误区有三方面 ...
2016-08-21从事BI分析工作需要具备什么技能 通过智能化的技术，将商业的问题以及数据经过检验、解释，成为数据分析结果，建立相应的预测模型，再指导商业活动，对于商业智能行业来说，要从事这个行业需要具备一些什么技能 ...
2016-08-21
做大数据分析的企业需要吸取的经验 现在越来越多的企业加入大数据这个行业，大数据的重要性，以及对大数据分析技术的重视，很多企业都想要从以大数据分析的基础上，得到与之前的企业不一样的东西，那么对于这些 ...
2016-08-20数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
