6款数据挖掘工具,让你的工作效率UP! 工欲善其事,必先利其器。踏入大数据时代,你的“工具”跟上时代了吗?在数据挖掘过程中,有大量的工具可供使用,比如采用人工智能、机器学习,以及其他技术等来提取 ...
2016-08-31用大智慧实现大数据的大价值 大数据被称为“碎片中的智慧”,被视为驱动新一轮技术革命的关键力量,正在走进并深刻影响我们的生活。在新形势下,如何理性认识大数据,准确把握其带来的机遇,用大智慧实现大数据 ...
2016-08-30
大数据在物联网中变革了谁 物联网的价值在于其数据,而物联网带来的史无前例的数据规模将驱动现在的数据服务企业发生根本性改变,这要求企业调整其大数据战略。 具有“大数据时代预言家”之称的维克托· ...
2016-08-30
媒体解读微信游戏背后蕴藏的大数据逻辑 我们知道,腾讯十几年的发展,染指了所有可以“复制”的领域,而这些产品除了要在一方占领份额,关键的点在于放进腾讯的QQ账号体系,也就是说,腾讯通过账号的捆绑,把数 ...
2016-08-30运营商坐拥大数据“金矿” 体量太大难挖掘 大数据将成运营商“去管道化”利器,近期围绕这一话题,国内运营商人士讨论热烈。由受OTT的冲击,到“去电信化”等思索,再到大数据这一运营商手中天然的金矿成为理论 ...
2016-08-30
大数据精准营销的未来,成就垄断or筑就平衡 在互联网时代,每个网民每天都在制造着巨大的数据量,这些数据量汇总到互联网商手中,就成为一笔无法想象的财富。如果企业能够利用好这些大数据,那么左右市场情况的 ...
2016-08-30
是什么卡住了大数据的应用?技术还是商业 要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看,技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟,社会维度发展最差。所以虽然已 ...
2016-08-29
首先,请允许小编嘚瑟一下: CDAS2016中国数据分析师行业峰会报名人数达到了史无前例的4940人! 这也意味着,要早点儿到现场搬小板凳前排占座啊筒子们!!!不要怪本小编没有提醒过你们! 这两天也有一些小伙 ...
2016-08-29
扒扒大数据的那些事儿 如今,业界和学术界一直在讨论一个词,那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈,只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而,大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始,对 ...
2016-08-29大数据化解不了P2P借贷风险 P2P借贷利率,动辄数倍于基准利率,今年一季度达到21.98%,而银行贷款利率五年以上的也不过6.55%。高利贷盛行,P2P借贷不过是种高利贷的新的借贷形式,只是应用了互联网,但高利贷依 ...
2016-08-29
物联网驱动下的大数据管理 物联网的价值在于其数据,而物联网带来的史无前例的数据规模将驱动现在的数据服务企业发生根本性改变,这要求企业调整其大数据战略。 具有“大数据时代预言家”之称的维克托· ...
2016-08-29百度大数据引擎的意义何在 对于大数据这个概念,这两年挺火的。但在我看来,真正能够应用到大数据的也就BAT三家,原因自然是因为他们都有着恐怖的流量作为支撑。而通常情况下样本数越大,误差也就越小。不过这 ...
2016-08-29
大数据时代下的挑战与机遇 数据现在已经进入全球经济的各个领域,就像其他的生产必备要素一样,许多现代经济活动离开了它根本不能发生,大数据将带来一波生产率增长和消费者盈余浪潮。作为核心,数据处理必然会 ...
2016-08-29
工业大数据在企业运营中八大应用 无论规模大小,无论是生产型还是服务型,无论是盈利还是非盈利机构,运营管理,即产品制造,都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生 ...
2016-08-28
论传统行业和电子商务的对数据分析的不同运用 电商界有种说法,说传统企业的电商缺乏电子基因,而电商新贵缺乏商业基因,大数据分析观察来看,就是一个缺乏有效引流、流量转换、网站粘客等产品和运营手段,而另 ...
2016-08-28数据分析,企业管理的GPS 还记得在GPS之前旅行是什么样子吗?在你熟悉的路上驾驶是没有问题的,但是当要出去旅行的时候会不会觉得有一些迷惑:高速路上的哪一个出口才是正确的?我们经过了那个红色仓库了吗?加 ...
2016-08-28发展工业大数据对制造业转型升级有什么意义 什么是工业大数据? 工业大数据,很难从内涵角度来作出一个定义,因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看,比较容易。 大体上是3+3,第一个“3”是 ...
2016-08-28“大数据”为王成门窗代理商发展新商机 在大数据时代,门窗企业从生产到销售都需要数据支撑才能制定详细的方案,可以说这是一个信息为王的时代,谁拥有庞大的数据库,谁就将推出更能符合市场需求的产品。 ...
2016-08-28
大数据给机器学习带来了什么影响 在人工智能界有一种说法,认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看,机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。 在二十世纪八十年代的 ...
2016-08-28
别总怪大数据,你的根本问题出在这儿 前段时间有学员和我吐槽道:感觉现在“大数据”已经被戴上了魔咒,和别的企业家交流的时候,不提大数据都不好意思开口说话。 我曾在移动全网营销课程上强调过:企业应该 ...
2016-08-27在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26