9月3日至9月4日，CDAS 2016中国数据分析师行业峰会在北京国际会议中心成功举办。在为期两天的会议中，近百名国内外专家分享了他们对于大数据行业以及数据人才发展的观点与建议。此次峰会吸引了3000多名数据分析从 ...
2016-09-07大数据驱动下 一场管理革命或将爆发 管理大师戴明（W.Edwards Deming）与德鲁克（Peter Drucker）在诸多思想上都持对立观点，但“不会量化就无法管理”的理念却是两人智慧的共识。这一共识足以解释近年来的数字 ...
2016-09-07
大数据在安防领域的应用现状、方向与难点 大数据在安防领域应用也已全面展开，安防已进入大数据时代，如何利用音视频分析技术从这些数据中提取有效信息，找寻到对应的线索，是大数据挖掘的价值所在。 安 ...
2016-09-07数据可视化6大技巧 越来越多的媒体开始接受网络数据，数据可视化便成为不可或缺的一部分。用一个个有效且有逻辑关联性的图形来显示数据、传递信息，能够让人们更加了解事物的本质。虽然现在已经有很多关于数据 ...
2016-09-06
大数据时代的企业运营 对于面向用户的企业来说，如何利用大数据现在的玩法应该是比较清楚了。简单来说就是以用户和业务为核心，对用户的相关维度进行数据挖掘，构建用户和业务的属性和特征库，服务业务需 ...
2016-09-06进入大数据行业的公司，你必须了解这六个问题 中国古代的军事学家孙膑在战争中，通过逐步减少行军灶坑来迷惑对手，利用其师弟庞涓对数据信任，制造其带领军队溃败的假象，最后在对方轻敌冒进的前提下，突 ...
2016-09-06
数据与大数据的关系 大数据到底什么？是不是足够多、足够全的数据就是大数据，这样的理解对不对？其实大数据是人为造出来的一个词，无法像科学定义那样精准。今天我们说说数据与大数据的关系。 ...
2016-09-06
用好大数据的六个秘诀 秘诀一：目标要明确 就算一个公司拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终 ...
2016-09-06工业大数据的七个故事让你看见未来 工业大数据产业发展高峰论坛在杭州举办。论坛上，工业大数据相关研究者、实践者济济一堂，“晒”出了工业大数据的众多生动案例。 1、个性化西服如何“量体裁衣” ...
2016-09-06如何利用大数据解决企业与用户实际问题 2016年，拨开产业泡沫，大数据企业开始探讨如何利用大数据解决企业与用户实际问题。而这一过程中，场景应用必然会被提及。聚美物联CEO金寿江告诉数据猿记者：“大数据时 ...
2016-09-05
“大数据”时代并不是掌握数据，而是利用数据 大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众 ...
2016-09-05大数据分析在数字货币中的应用 在以网络化和数字化为基本特征的新经济时代，数字货币体系的运行日趋回归本质，表现为货币数据流的生成、流转、交换、存储、计算以及相关衍生服务。大数据的意义在于从海量数据中 ...
2016-09-05
中小企业该如何获得他们所需要的大数据技术 大数据分析可以极大地改变企业经营的方式，但到目前为止，主要受益者仍是大型企业。中小企业尚未获得可观的收益。为什么大数据的优势在很大程度上并未在中小企业中显 ...
2016-09-05大数据 物联网与智慧城市三者有何关系 大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。对此，同方物联网产业应用本 ...
2016-09-04
大数据时代下 机器学习是否会发生大变革 在人工智能界有一种说法，认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看，机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。 大数据时代下机 ...
2016-09-04
利用数据分析来提高企业绩效管理 衡量和监控企业绩效依赖于在规定的时间内界定明确的目标，计划和预算，以及评估进度，以确保企业与他们概述的目标保持一致。 在这样做时，企业可以利用有益的趋势获得更多的 ...
2016-09-04大数据用于商业决策的难点 越来越多的企业开始重视对大数据的分析与利用。据贝恩咨询公司的一份全球调研报告显示，在其调研的超过400家年营业额高于5亿美元的企业中，有大约60%的企业正积极在大数据方面进行投 ...
2016-09-04
大数据能够提升用户体验的三个原因 大数据正影响着我们生活的一切，从世界的娱乐活动到我们与家人朋友的交流方式。在很大程度上，我们对这个世界上的感知都融入了这个潘多拉宝盒——大数据。好的消息是数据比以 ...
2016-09-04
大数据行业应用拉开新时代序章 大数据的挖掘就像是在给用户画像。先搜集用户在网络上留下的痕迹也就是数据，然后通过技术处理对数据进行分析，得出用户的特征，洞察用户的喜好，将用户的画像渐渐越描越细。 ...
2016-09-04大数据帮企业了解客户 大数据帮企业了解客户，锁定资源，开展服务 大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户 ...
2016-09-03在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
