数据挖掘对客户进行深入分析 首先看一下数据挖掘在客户分析中的应用,数据挖掘主要应用于两大领域:客户智能和风险管理。客户智能分为数据层、挖掘层和营销层,数据挖掘属于中间这一层,是服务支撑层,为营销提 ...
2016-09-10为什么数据分析不能代替思考 在设计工作中,越来越多的场景是,我们根据用户使用产品产生的数据来直接判断我们的设计。甚至有时候,产品经理和设计师并没有完全了解数据的真实含义,就直接根据数据来修改我们的 ...
2016-09-10统计数据背后的真相 在当今互联网普及的社会中,几乎每一个人都会和统计数字接触,例如各种经济数据、证券信息、房地产投资可行性报告、公司财务报告、以及与互联网相关的各种页面数据点击量、网页流量、用户量 ...
2016-09-10对于管理者而言,大数据驱动下的决策更高明 简而言之,有了大数据,管理者可以将一切量化,从而对公司业务尽在掌握,进而提升决策质量和业绩表现。 关于亚马逊那些耳熟能详的故事遮蔽了它的真正实力。这些先 ...
2016-09-10利用空间大数据还大众一片蓝天 为期两天的“第十四届Esri中国用户大会”在北京国际会议中心召开。来自全国的5000余名空间信息产业从业者及爱好者参加了首日全体大会。国家测绘地理信息局副局长宋超智、中国地理 ...
2016-09-10大数据为什么这么火?一切都是因为转化 大数据这一概念,虽然火了很多年,但是仍然有很多企业,尤其是传统企业,对大数据一知半解,乍一听,以为你是卖数据的。大数据的应用领域很宽泛,拥有数据分析能力的公司 ...
2016-09-102016年全国环境互联网会议在厦召开 聚焦大数据时代 主题为“大数据时代:信息公开与公众参与”的2016年全国环境互联网会议今日在福建省厦门市举办。环境保护部副部长翟青,全国政协外事委副主任、政协会议新闻 ...
2016-09-09大数据从科幻变成现实 美国当代著名小说家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)曾凭借系列科幻小说《基地》(Foundation)获得雨果奖,在书中,主人公哈里·谢顿(Hari Seldon)是一位数学和统计学天才,开 ...
2016-09-09当“大数据”梦想照进“预算”现实 时下备受年轻人追捧的美国情景喜剧《生活大爆炸》中,讲述了两个精通量子物理学理论的“科学天才”在面对生活中柴米油盐这些看似简单的事情时,却常常感到“迷失在太空 ...
2016-09-09成就大数据的“第四个V” 金融机构对数据分析的实际利用率仅为34%,从而导致大量数据荒地的出现以及大量潜在机会处于沉睡状态。 无论是接受还是拒绝,中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查,经过多年 ...
2016-09-09大数据创业,数据哪里来?需要跨过几道坎 这篇文章考虑了很久也没下笔,一方面想写得干货一些,一方面又想写得引人入胜一些,纠结来纠结去,终于决定还是以一个中立的用户角度去写,尽量写得大众化一些。 20 ...
2016-09-09银行大数据应用解读以及发展分析 大数据现在发展迅速,渗透到各行各业中,银行也不例外。下面我们收集了银行的大数据发展、应用、案例等相关资料,希望对大家有所帮助。 对银行大数据应用的一点思考 在《 ...
2016-09-08想做大数据风控,先问问自己这几个问题 大数据运用于互联网金融是近期一个异常火热的话题。不过细究起来,或许仍然概念性较强,不排除一些发展较好的平台,但从整体情况来看,大数据发展尚不成熟,还处于早期阶 ...
2016-09-08大数据产业是一个庞大的闭环 需构建大数据领域生态圈 只要打上大数据的标签,一些公司的估值动辄会翻好几倍。高估值伴随的是巨大的泡沫,在高估值的驱动下,许多企业的发展远远无法回归企业的本质。 大数据 ...
2016-09-08什么样的基础设施适合快速和大数据架构 为大数据和较新的快速数据架构提供基础设施并不是一个饼干切割的问题。两者对硬件和软件基础设施都有着显著的调整或改变。 较新的快速的数据架构与大数据架构有着显著 ...
2016-09-08如何评估大数据安全分析产品?五大要素必不可少 网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果,大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全 ...
2016-09-08大数据实现“0”到“1” 要分几步走 大数据有多火?这样的答案可能有千百种,也从反向证明了大数据真的太火,因为所有人都知道。众所周知,在Gartner报告中,常常会看到炒作周期这个词汇。这意味着有很多技术, ...
2016-09-08一名业余数据分析爱好者对于北京朝阳北苑地区各小区房价的粗浅分析 1 数据来源 本次分析的数据源来自链家网。链家网中有”二手房-成交房源”这个板块,可以查看到所有通过链家成交的二手房的信息,其中最值 ...
2016-09-07大数据时代的小数字感:数据再有价值,别人听不懂照样没用 目前,“大数据”概念已经深入人心,很多人都喜欢谈论大数据。而我们利用数据,其中一个很重要的目的在于,用之为决策提供支持。因此,如何有效地呈现 ...
2016-09-07大数据的价值之路&数据价值之路的几个里程碑 大数据的4V并不在一个层面 讲起大数据,首先的印象就是《大数据时代》这本书中的提出的4V, 海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velo ...
2016-09-07数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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