大数据只做哪三件事 大数据这个概念提了好多年。每次提到大数据的时候,都是个性化、精准化,大家能想到的就是这些。在很多年前,IBM和很多大互联网公司都在提这个话题。但是它真正产品化或者商业化的价值,是 ...
2016-09-24大数据经济时代,必须做好这三个转型 以信息技术突破和应用为主要驱动力,我国正在走入“新常态”经济环境,这也预示着在改革开放30多年之后,中国经济再一次走到了升级之路的起点上。 云计算、 ...
2016-09-24认识大数据利用大数据 迈入信息化时代,进入发展新常态,如何捕捉发展机遇、发现自身瓶颈、制定科学决策、推动经济发展和民生改善,都需要对经济社会发展情况进行全面分析、研判和论证,其最重要的支持就是大 ...
2016-09-24资本欲掘金大数据增值业务 刚刚成为社会热词的大数据产业,很快就站在了转型的分岔路口。在日前印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《行动纲要》)中,国务院为这一产业指明了方向,明确我国将在 ...
2016-09-24探讨:比数据更重要的,是见解 对数据的盲目崇拜往往是失败的一个诱因,许多事情表面理性,其实却缺乏最基本逻辑。从海量数据分析曾经的辉煌与如今的阴霾中,我们是否还能学到些什么呢? 两年前,纽约时报 ...
2016-09-23以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法 所有网络服务及在线游戏的硬伤是什么?也就是游戏开始头几分钟或几小时内出现的大量用户流失情况。已经有不少人通过多种方式探索这个问题的解决之道,其中多由界面的易用 ...
2016-09-23深入浅出为你解析关于大数据的所有事情 大数据是什么?为什么要使用大数据?大数据有哪些流行的工具?本文将为您解答。现在,大数据是一个被滥用的流行词,但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过 ...
2016-09-23数据可视化实现六步走 在当前互联网,种种数据可视化图表层出不穷,本文试验对数据可视化的方法进行归纳,整理成6步法,1将指标值图形化;2将指标图形化;3将指标关系图形化;4将时间空间可视化;5将数据进行概 ...
2016-09-23用大数据挖掘专利信息金矿 “大数据产业的潮流不可阻挡,我们要顺势而为。”近日,国务院总理李克强对大数据产业作出如此评价。随后,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》),系统部署 ...
2016-09-23游戏行业,大数据该如何应用 游戏行业, 我们能做哪些大数据分析应用呢?问题留给大家思考, 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢? 笔者是在一个MMO项目做过两年数据分析,在一家中型公司负 ...
2016-09-23用好大数据挖掘更多消费潜力 消费数据攀升的背后,是商家运用互联网思维和大数据分析,延伸产品价值服务链,增强大众个性化服务消费体验,助推了黄金周的消费升级。 优化百姓的消费体验才能让百姓愿意消费, ...
2016-09-22可视化图表表达的10个错误 数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果。错误的表达会 ...
2016-09-22数据可视化的七个秘密 数据可视化,特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG,以及使得那些过去只能由计 ...
2016-09-22大数据应用的10大神话和误区 英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用,列举了10大有关神话和误区。 1、大数据是新技术 大数据是新的术语,但其海量数据分析的概念并不新。许多人,包括Teradata首席技术官S ...
2016-09-22大数据如何触发精准营销 每次我跟很多企业家在沟通的时候,总会说到一个问题,就是现在生意难做,为什么生意难做?我们看到几点: 第一,我们整个中国是制造业大国,但是我们产能高度过剩; 第二,我们的产 ...
2016-09-22企业怎样做才能从大数据中获得价值 有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取,以下是其中的一些主要的显性因素: 一.具有清晰可达的业务数据目标 企业已经根据业 ...
2016-09-22为什么大数据会如此轰动 1、存在的背景 基础设施的巨大飞跃,数据储存技术、网络技术的迅猛发展,为大数据时代的到来准备了物质基础。 物联网本质上就是更多采集数据的入口和节点;云计算培养了服务的商业 ...
2016-09-21驾驶大数据这座金矿该怎么用 信息技术的大范围应用使我们的世界正在被量化,过去发生的事情不再只存于当事人的脑海里,而是以0和1记录在互联网中,其传播范围更广,而且几乎永不磨灭。这样的好处是显而易 ...
2016-09-21一文读懂BI商业智能与大数据应用的区别 之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决 ...
2016-09-21发展大数据最大瓶颈是人才 日前在京举办的“中国国际大数据大会”上,中科院院士、北京大学教授鄂维南表示,中国大数据的前景非常广阔,市场非常大。但如何把这个广阔的前景变成现实,现在还面临数据质量不高、 ...
2016-09-21数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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