大数据时代下，市场研究何去何从 大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出 ...
2016-10-01
如何利用大数据解决企业与用户实际问题 2016年，拨开产业泡沫，大数据企业开始探讨如何利用大数据解决企业与用户实际问题。而这一过程中，场景应用必然会被提及。聚美物联CEO金寿江告诉数据猿记者：“大数据时 ...
2016-10-01
论大数据对运维的意义 从三个层面论述大数据对运维的意义： 1、工程数据，譬如工单数量，SLA 可用性，基础资源，故障率，报警统计 2、业务数据，譬如业务 DashBoard,Trace 调用链，业务拓扑切换，业务指 ...
2016-10-01
大数据真的能帮助你预测消费者的购买意图吗 如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要 ...
2016-09-30制造企业利用大数据分析应对极具挑战的商业环境 一项针对200位高管开展的调查显示，大多数制造企业有计划明年增加数据分析方面的投资，即使需要推迟其他技术投资 霍尼韦尔成熟的自动化技术和服务能够助力制 ...
2016-09-30
如何发掘用户的本质需求和隐含需求 在谈这个话题前先分享一个小故事，这是我曾经一个同事给我们讲述的用户需求案例。事情是这样的，他的一个朋友是外国人，有天来公司拜访他，结束之后他送这位朋友出公司。 他 ...
2016-09-30
VR-AR与数据分析能为政府带来什么 对虚拟现实和增强现实来说，这是令人感到惊奇的一年。虽然目前只集中在游戏和娱乐业，但这两个技术拥有可以超越任何一个行业或应用的潜能。 虚拟现实可以让用户沉浸在一个 ...
2016-09-30大数据深知汽车用户需求，成市场营销利器 随着大数据产业不断迅猛的发展，大数据的价值也越来越被传统产业所了解，各行各业都在挖掘大数据对企业能带来的巨大价值。政府也意识到大数据的未来价值，也一步步的推 ...
2016-09-30
大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。有网络就有大数据，无论是个人手 ...
2016-09-30打通产业线数据，“大数点”为制造业做数据分析来预测问题 中国的制造业离工业4.0还有很长一段路要走，目前普遍的观点是大部分中国制造企业仍然徘徊在工业2.0-3.0之间。工业2.0 指企业拥有自动化生产线，据德意 ...
2016-09-29
数据驱动业务—梦想成真，只差一步 长久以来，作为在信息管理领域服务多年的IBM人，就一直有个梦想：当业务人员需要分析公司的经营状况时，当市场部需要在特定时间做精准营销时，当老总紧急临时需要某条业务线 ...
2016-09-29
玩转大数据，四巨头各显其能 大数据已经算不上新事物，它已经从根本上改变了诸多行业——比如音乐、报纸、电影、零售等等。在数字营销领域，依托新技术的大数据所带来的改变更是颠覆性的。 互联网数字营销， ...
2016-09-29全面解读大数据是否过热 9月7日，据媒体报道称，从工信部获悉，《大数据产业“十三五”发展规划》有望在年内发布。王叁寿认为，未来最有价值的资源就是大数据，这将推动制造业、服务业等全产业链的革新，大数据 ...
2016-09-29在中国，从2013年大数据元年始，上至国家总理，下至普通平民，大数据的词汇已经深入人心，大家都觉得大数据是个好事，但基本上都是叫好不叫坐，尤其是在传统企业中。现今的中国，大数据在互联网、电商、金融等行业都 ...
2016-09-29浅谈大数据在出版业的应用 一、大数据的定义与特点 近几年来，“大数据”一词广泛见诸于网络、报纸以及电视等媒体,大数据的概念正在持续升温，而2014年“大数据”首次被写入我国《政府工作报告》，2015年9 ...
2016-09-29《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考 这本书是看到我老师的朋友圈推荐才买的，看了一下目录，比较喜欢。就认真的读了下去，这不是一本讲什么是大数据的书，而是一本为什么要用到大数据分析的书。 ...
2016-09-28
大数据的七种商业化模式 移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的 尴尬；另一方面运营商无差异的“管道 ...
2016-09-28
大数据带来的“大挑战”不容忽视 大数据研究领域可谓炙手可热，然而对数据中的价值加以利用仍然充满挑战。今天，我们将对此类挑战进行详尽解析。 大数据的生成速度令人错愕，事实上90%的可用数据是在过去两 ...
2016-09-28大数据之伤—小数据思维 1980年之前，临床医师们主要依赖“经验”、“直觉”以及“触摸不到的线索”来判断一个发烧了的小孩子到底是由较轻的疾病（如感冒）还是由比较严重的疾病（如急性肺炎或脑膜炎）引起的。 ...
2016-09-28回答朋友关于『数据分析』的几个问题，汇总于此。 1.市场和环境 问： 1）现在一线城市和二线城市的数据分析师真有像报告上所说的那么稀缺吗？现在的行情是怎样的呢？ 2）数据分析师日常的工作是什么？分为哪几 ...
2016-09-28在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
