大数据时代下，市场研究何去何从 大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出 ...
2016-10-01
如何利用大数据解决企业与用户实际问题 2016年，拨开产业泡沫，大数据企业开始探讨如何利用大数据解决企业与用户实际问题。而这一过程中，场景应用必然会被提及。聚美物联CEO金寿江告诉数据猿记者：“大数据时 ...
2016-10-01
论大数据对运维的意义 从三个层面论述大数据对运维的意义： 1、工程数据，譬如工单数量，SLA 可用性，基础资源，故障率，报警统计 2、业务数据，譬如业务 DashBoard,Trace 调用链，业务拓扑切换，业务指 ...
2016-10-01
大数据真的能帮助你预测消费者的购买意图吗 如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要 ...
2016-09-30制造企业利用大数据分析应对极具挑战的商业环境 一项针对200位高管开展的调查显示，大多数制造企业有计划明年增加数据分析方面的投资，即使需要推迟其他技术投资 霍尼韦尔成熟的自动化技术和服务能够助力制 ...
2016-09-30
如何发掘用户的本质需求和隐含需求 在谈这个话题前先分享一个小故事，这是我曾经一个同事给我们讲述的用户需求案例。事情是这样的，他的一个朋友是外国人，有天来公司拜访他，结束之后他送这位朋友出公司。 他 ...
2016-09-30
VR-AR与数据分析能为政府带来什么 对虚拟现实和增强现实来说，这是令人感到惊奇的一年。虽然目前只集中在游戏和娱乐业，但这两个技术拥有可以超越任何一个行业或应用的潜能。 虚拟现实可以让用户沉浸在一个 ...
2016-09-30大数据深知汽车用户需求，成市场营销利器 随着大数据产业不断迅猛的发展，大数据的价值也越来越被传统产业所了解，各行各业都在挖掘大数据对企业能带来的巨大价值。政府也意识到大数据的未来价值，也一步步的推 ...
2016-09-30
大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。有网络就有大数据，无论是个人手 ...
2016-09-30打通产业线数据，“大数点”为制造业做数据分析来预测问题 中国的制造业离工业4.0还有很长一段路要走，目前普遍的观点是大部分中国制造企业仍然徘徊在工业2.0-3.0之间。工业2.0 指企业拥有自动化生产线，据德意 ...
2016-09-29
数据驱动业务—梦想成真，只差一步 长久以来，作为在信息管理领域服务多年的IBM人，就一直有个梦想：当业务人员需要分析公司的经营状况时，当市场部需要在特定时间做精准营销时，当老总紧急临时需要某条业务线 ...
2016-09-29
玩转大数据，四巨头各显其能 大数据已经算不上新事物，它已经从根本上改变了诸多行业——比如音乐、报纸、电影、零售等等。在数字营销领域，依托新技术的大数据所带来的改变更是颠覆性的。 互联网数字营销， ...
2016-09-29全面解读大数据是否过热 9月7日，据媒体报道称，从工信部获悉，《大数据产业“十三五”发展规划》有望在年内发布。王叁寿认为，未来最有价值的资源就是大数据，这将推动制造业、服务业等全产业链的革新，大数据 ...
2016-09-29在中国，从2013年大数据元年始，上至国家总理，下至普通平民，大数据的词汇已经深入人心，大家都觉得大数据是个好事，但基本上都是叫好不叫坐，尤其是在传统企业中。现今的中国，大数据在互联网、电商、金融等行业都 ...
2016-09-29浅谈大数据在出版业的应用 一、大数据的定义与特点 近几年来，“大数据”一词广泛见诸于网络、报纸以及电视等媒体,大数据的概念正在持续升温，而2014年“大数据”首次被写入我国《政府工作报告》，2015年9 ...
2016-09-29《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考 这本书是看到我老师的朋友圈推荐才买的，看了一下目录，比较喜欢。就认真的读了下去，这不是一本讲什么是大数据的书，而是一本为什么要用到大数据分析的书。 ...
2016-09-28
大数据的七种商业化模式 移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的 尴尬；另一方面运营商无差异的“管道 ...
2016-09-28
大数据带来的“大挑战”不容忽视 大数据研究领域可谓炙手可热，然而对数据中的价值加以利用仍然充满挑战。今天，我们将对此类挑战进行详尽解析。 大数据的生成速度令人错愕，事实上90%的可用数据是在过去两 ...
2016-09-28大数据之伤—小数据思维 1980年之前，临床医师们主要依赖“经验”、“直觉”以及“触摸不到的线索”来判断一个发烧了的小孩子到底是由较轻的疾病（如感冒）还是由比较严重的疾病（如急性肺炎或脑膜炎）引起的。 ...
2016-09-28回答朋友关于『数据分析』的几个问题，汇总于此。 1.市场和环境 问： 1）现在一线城市和二线城市的数据分析师真有像报告上所说的那么稀缺吗？现在的行情是怎样的呢？ 2）数据分析师日常的工作是什么？分为哪几 ...
2016-09-28用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07
