数据、大数据及其本质是什么 最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。 数据与大数据 技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技 ...
2016-10-08
大数据时代你应该掌握哪些技能 大数据已经逐渐渗透进我们生活的方方面面。网络安全公司利用大数据来提升日常侦查工作的安全性；数据服务行业利用大数据帮助顾客找到便捷的解决方案；在防诈骗的工作中，大数据可 ...
2016-10-08
以大数据思维培养自己，累积工作经验 什么叫工作经验？工作经验怎么来的？人们的工作经验其实是由「数据亅构成的；这话怎么说？且听我为您道来。 在工作中，我们为什么能得到经验？这是因为职场每天产生了各 ...
2016-10-07如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析 R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长 ...
2016-10-07
大数据与农业电商融合8个关键点 目前我国大数据产业还处于发展初期，2012年仅为4.5亿元，主导厂商以外企居多，2015年我国大数据应用的市场规模预计1500亿元，2020年将达到8000亿元。农业大数据产业发展面临的现 ...
2016-10-07那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的 “如果你只有一堆人的电话号码，这可能没多大意义。但像携程的数据，比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等，这就是有价值的。但更深层的核心是，你能不能在某 ...
2016-10-07
大数据为职住分离分析提供了多种可能 对城市之中的上班族而言，最重要的两个问题，莫过于“在哪居住”和“在哪上班”。前者决定生活，后者关乎生存。我们往往会考虑上下班路途的距离、时间和方式：能否快速往返 ...
2016-10-07
大数据时代下的商业如何转型 随着去年国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》的发布，中国大数据产业进入了高速发展阶段，大数据技术的创新和商业应用的脚步明显加快，大数据在细分领域的落地层出不穷，成为一 ...
2016-10-07大数据运用过程中要做到“谁的数据谁做主” 数据，对金融的重要性不言而喻。金融的本质，就是处理投资人与筹资人信息不对称的问题。 全国人大财经委副主任委员、清华大学五道口金融学院理事长兼院长、央行原 ...
2016-10-06
大数据能力需要有漫长积蓄过程，绝非想用就能用 2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。大数据一时成为了各大企业都争相推拥 ...
2016-10-06
浅谈电信运营商的大数据应用探索 如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说，“大数据开启了一次重大的时代转型。……大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在 ...
2016-10-06大数据 VS 大拥堵：大数据治理交通 而现在对于这种损耗已经有了相应的解决方案。麦肯锡全球研究院在2013年宣布，通过大数据对现有的基础设施的进一步强化管理和维护，每年就节省将近4000亿美元的支出。通过对交 ...
2016-10-06
窥尽大数据背后被遮掩起来的财富 当我们在谈大数据的时候，我们在谈论什么？大数据产业火爆的背后，有着深厚的利益驱动性，于是各大商家与企业纷纷趋之若鹜，想要窥尽大数据背后被遮掩起来的财富。毫无疑问，变 ...
2016-10-06国内大数据市场应用需求进入爆发期 大数据无疑是这两年最火的词汇之一。当前我国大数据产业不断向纵深发展，不仅２０１５年行业规模超过１００亿元，更孕育了诸多新兴业态。随着大数据产业的发展，应用需求日渐 ...
2016-10-06
为什么说大数据在侵犯每一个人的隐私? 举个简单的例子大家就知道了，大家经常都在网上购物吧。比如在某宝选一款太阳镜，看了几家没合适就没买。然后就用随便用电脑或者手机看看新闻什么的，总会有相关的太阳镜 ...
2016-10-05大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，你信吗 无论是德国的工业4.0，还是美国的工业互联网，或是我国的中国制造2025，都离不开大数据，可以说，大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，其影响力甚至不是互联 ...
2016-10-05
几个特色案例告诉你大数据给企业带来的转变 想必大家都听过这个典型的大数据应用案例吧： 某超市通过分析一位女顾客的购物数据(包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息<超市内徘徊区域>等)，根据分 ...
2016-10-05
企业需要大数据社交情报的五大理由 社交媒体使每个人都有一个虚拟的广播，人与人之间实现了令人难以置信的信息传达和传播，不论他们拥有多少“朋友”或“粉丝”。每天都有海量资讯在互联网和社交媒体上传播，在 ...
2016-10-05聚焦大数据产业全球发展趋势 经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完 ...
2016-10-05
如何面对传统媒体运用大数据时遇到的三大难题 在大数据时代，互联网是骨骼，大数据则是血液。大数据的核心在于数据，具有海量、高频、在线、实时等特点，但是对于传统媒体来说，在运用大数据的过程中，存在着数 ...
2016-10-05ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19
