数据、大数据及其本质是什么 最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。 数据与大数据 技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技 ...
2016-10-08
大数据时代你应该掌握哪些技能 大数据已经逐渐渗透进我们生活的方方面面。网络安全公司利用大数据来提升日常侦查工作的安全性；数据服务行业利用大数据帮助顾客找到便捷的解决方案；在防诈骗的工作中，大数据可 ...
2016-10-08
以大数据思维培养自己，累积工作经验 什么叫工作经验？工作经验怎么来的？人们的工作经验其实是由「数据亅构成的；这话怎么说？且听我为您道来。 在工作中，我们为什么能得到经验？这是因为职场每天产生了各 ...
2016-10-07如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析 R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长 ...
2016-10-07
大数据与农业电商融合8个关键点 目前我国大数据产业还处于发展初期，2012年仅为4.5亿元，主导厂商以外企居多，2015年我国大数据应用的市场规模预计1500亿元，2020年将达到8000亿元。农业大数据产业发展面临的现 ...
2016-10-07那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的 “如果你只有一堆人的电话号码，这可能没多大意义。但像携程的数据，比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等，这就是有价值的。但更深层的核心是，你能不能在某 ...
2016-10-07
大数据为职住分离分析提供了多种可能 对城市之中的上班族而言，最重要的两个问题，莫过于“在哪居住”和“在哪上班”。前者决定生活，后者关乎生存。我们往往会考虑上下班路途的距离、时间和方式：能否快速往返 ...
2016-10-07
大数据时代下的商业如何转型 随着去年国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》的发布，中国大数据产业进入了高速发展阶段，大数据技术的创新和商业应用的脚步明显加快，大数据在细分领域的落地层出不穷，成为一 ...
2016-10-07大数据运用过程中要做到“谁的数据谁做主” 数据，对金融的重要性不言而喻。金融的本质，就是处理投资人与筹资人信息不对称的问题。 全国人大财经委副主任委员、清华大学五道口金融学院理事长兼院长、央行原 ...
2016-10-06
大数据能力需要有漫长积蓄过程，绝非想用就能用 2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。大数据一时成为了各大企业都争相推拥 ...
2016-10-06
浅谈电信运营商的大数据应用探索 如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说，“大数据开启了一次重大的时代转型。……大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在 ...
2016-10-06大数据 VS 大拥堵：大数据治理交通 而现在对于这种损耗已经有了相应的解决方案。麦肯锡全球研究院在2013年宣布，通过大数据对现有的基础设施的进一步强化管理和维护，每年就节省将近4000亿美元的支出。通过对交 ...
2016-10-06
窥尽大数据背后被遮掩起来的财富 当我们在谈大数据的时候，我们在谈论什么？大数据产业火爆的背后，有着深厚的利益驱动性，于是各大商家与企业纷纷趋之若鹜，想要窥尽大数据背后被遮掩起来的财富。毫无疑问，变 ...
2016-10-06国内大数据市场应用需求进入爆发期 大数据无疑是这两年最火的词汇之一。当前我国大数据产业不断向纵深发展，不仅２０１５年行业规模超过１００亿元，更孕育了诸多新兴业态。随着大数据产业的发展，应用需求日渐 ...
2016-10-06
为什么说大数据在侵犯每一个人的隐私? 举个简单的例子大家就知道了，大家经常都在网上购物吧。比如在某宝选一款太阳镜，看了几家没合适就没买。然后就用随便用电脑或者手机看看新闻什么的，总会有相关的太阳镜 ...
2016-10-05大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，你信吗 无论是德国的工业4.0，还是美国的工业互联网，或是我国的中国制造2025，都离不开大数据，可以说，大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，其影响力甚至不是互联 ...
2016-10-05
几个特色案例告诉你大数据给企业带来的转变 想必大家都听过这个典型的大数据应用案例吧： 某超市通过分析一位女顾客的购物数据(包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息<超市内徘徊区域>等)，根据分 ...
2016-10-05
企业需要大数据社交情报的五大理由 社交媒体使每个人都有一个虚拟的广播，人与人之间实现了令人难以置信的信息传达和传播，不论他们拥有多少“朋友”或“粉丝”。每天都有海量资讯在互联网和社交媒体上传播，在 ...
2016-10-05聚焦大数据产业全球发展趋势 经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完 ...
2016-10-05
如何面对传统媒体运用大数据时遇到的三大难题 在大数据时代，互联网是骨骼，大数据则是血液。大数据的核心在于数据，具有海量、高频、在线、实时等特点，但是对于传统媒体来说，在运用大数据的过程中，存在着数 ...
2016-10-05在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中，“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及，但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中，“业务模型”与“数据模型”常被同时提及，却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下，“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域，“懂理论、会工具”只是入门门槛，真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13
