数据、大数据及其本质是什么 最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。 数据与大数据 技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技 ...
2016-10-08
大数据时代你应该掌握哪些技能 大数据已经逐渐渗透进我们生活的方方面面。网络安全公司利用大数据来提升日常侦查工作的安全性；数据服务行业利用大数据帮助顾客找到便捷的解决方案；在防诈骗的工作中，大数据可 ...
2016-10-08
以大数据思维培养自己，累积工作经验 什么叫工作经验？工作经验怎么来的？人们的工作经验其实是由「数据亅构成的；这话怎么说？且听我为您道来。 在工作中，我们为什么能得到经验？这是因为职场每天产生了各 ...
2016-10-07如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析 R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长 ...
2016-10-07
大数据与农业电商融合8个关键点 目前我国大数据产业还处于发展初期，2012年仅为4.5亿元，主导厂商以外企居多，2015年我国大数据应用的市场规模预计1500亿元，2020年将达到8000亿元。农业大数据产业发展面临的现 ...
2016-10-07那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的 “如果你只有一堆人的电话号码，这可能没多大意义。但像携程的数据，比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等，这就是有价值的。但更深层的核心是，你能不能在某 ...
2016-10-07
大数据为职住分离分析提供了多种可能 对城市之中的上班族而言，最重要的两个问题，莫过于“在哪居住”和“在哪上班”。前者决定生活，后者关乎生存。我们往往会考虑上下班路途的距离、时间和方式：能否快速往返 ...
2016-10-07
大数据时代下的商业如何转型 随着去年国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》的发布，中国大数据产业进入了高速发展阶段，大数据技术的创新和商业应用的脚步明显加快，大数据在细分领域的落地层出不穷，成为一 ...
2016-10-07大数据运用过程中要做到“谁的数据谁做主” 数据，对金融的重要性不言而喻。金融的本质，就是处理投资人与筹资人信息不对称的问题。 全国人大财经委副主任委员、清华大学五道口金融学院理事长兼院长、央行原 ...
2016-10-06
大数据能力需要有漫长积蓄过程，绝非想用就能用 2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。大数据一时成为了各大企业都争相推拥 ...
2016-10-06
浅谈电信运营商的大数据应用探索 如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说，“大数据开启了一次重大的时代转型。……大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在 ...
2016-10-06大数据 VS 大拥堵：大数据治理交通 而现在对于这种损耗已经有了相应的解决方案。麦肯锡全球研究院在2013年宣布，通过大数据对现有的基础设施的进一步强化管理和维护，每年就节省将近4000亿美元的支出。通过对交 ...
2016-10-06
窥尽大数据背后被遮掩起来的财富 当我们在谈大数据的时候，我们在谈论什么？大数据产业火爆的背后，有着深厚的利益驱动性，于是各大商家与企业纷纷趋之若鹜，想要窥尽大数据背后被遮掩起来的财富。毫无疑问，变 ...
2016-10-06国内大数据市场应用需求进入爆发期 大数据无疑是这两年最火的词汇之一。当前我国大数据产业不断向纵深发展，不仅２０１５年行业规模超过１００亿元，更孕育了诸多新兴业态。随着大数据产业的发展，应用需求日渐 ...
2016-10-06
为什么说大数据在侵犯每一个人的隐私? 举个简单的例子大家就知道了，大家经常都在网上购物吧。比如在某宝选一款太阳镜，看了几家没合适就没买。然后就用随便用电脑或者手机看看新闻什么的，总会有相关的太阳镜 ...
2016-10-05大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，你信吗 无论是德国的工业4.0，还是美国的工业互联网，或是我国的中国制造2025，都离不开大数据，可以说，大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，其影响力甚至不是互联 ...
2016-10-05
几个特色案例告诉你大数据给企业带来的转变 想必大家都听过这个典型的大数据应用案例吧： 某超市通过分析一位女顾客的购物数据(包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息<超市内徘徊区域>等)，根据分 ...
2016-10-05
企业需要大数据社交情报的五大理由 社交媒体使每个人都有一个虚拟的广播，人与人之间实现了令人难以置信的信息传达和传播，不论他们拥有多少“朋友”或“粉丝”。每天都有海量资讯在互联网和社交媒体上传播，在 ...
2016-10-05聚焦大数据产业全球发展趋势 经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完 ...
2016-10-05
如何面对传统媒体运用大数据时遇到的三大难题 在大数据时代，互联网是骨骼，大数据则是血液。大数据的核心在于数据，具有海量、高频、在线、实时等特点，但是对于传统媒体来说，在运用大数据的过程中，存在着数 ...
2016-10-05在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
