丨背景 很多人对数据分析一窍不通，但想要转到这个行业；很多人对数据分析了解很多，还会说几个案例，但不知道如何落地；很多人学过统计学，但不知道如何进阶到数据分析，很多人学过计算机，但不知道如何进阶 ...
2016-10-18
大数据的七个挑战 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑 ...
2016-10-18
大数据时代下的营销市场变革 大数据时代，市场营销怎么做，跟着小编一起看看！ 大数据时代的“匠心”营销 “浮躁的互联网时代，能够坚持严谨与专注就更显弥足珍贵。想要打造一款极致的互联网产品，更应该 ...
2016-10-17
如何进行实用行业研究与行业分析 老规矩，来个图文并茂基于欧洲某行的分析方法。写之前需要说明：不同机构不同方法，有时候区别可以很大(买方或卖方)，同一个机构不同部门都有可能有不同的方法(equity或credit ...
2016-10-17
当数据分析成了一门显学，算法会左右你的终身大事 你愿意你的终身大事被算法安排吗？如果有一天算法将比你更加了解你自己，你准备好相应的心智模块了吗？本期数据侠将比较机器学习和传统数据建模的区别，并用最 ...
2016-10-17
分享 ：潘多拉首位数据科学家的经验谈 各公司做法不尽相同。有些公司让所有数据科学家全都坐在一起——不管他们从事哪些工作，以便他们保持紧密沟通。有些公司甚至让数据科学家完全独立于公司其他部门，闭门解 ...
2016-10-17用好大数据实现公共管理智能化 互联网时代，数据资源已经和能源一样正日益受到重视。信息流动与分享的范围不断扩大，创造的数据价值不断增加，大数据已然成为了推动经济发展的“新内核”。 10月12日，市政府 ...
2016-10-17
80%的企业没有数据，如何进行数据分析管理 近日，企业服务大会“中国的企业服务为什么没有独角兽?”在上海召开。易观副总裁受邀出席并发表了《洞察：中国大数据生态图谱2016》的主题演讲。 中国企业服务为什 ...
2016-10-16大数据如何影响商业决策 现如今，无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策时 ...
2016-10-16
我们应该知道的九种市场营销分析方法 市场营销分析对于察觉有关商业洞察力，提高收入和盈收能力，提升品牌认知度都是必不可少的。有了正确的分析帮助，我们可以发掘新的市场、新的客户、发掘未来有发展前景的领 ...
2016-10-16对大数据的八大观点分析 越来越多程序员也涌入大数据行业，但是仔细问一些从业人员什么是大数据?鲜有人知道?就算知道的，最常引用Victor的4V理论，大量(Volume)，快速(Velocity)，种类多(Variety)，价值(Value) ...
2016-10-16
大数据真的能帮助你了解消费者购买意图吗 1.很多营销人员没有想到这一点的一个原因，就是他们根本不知道自己对购买历程的视野是可以扩大的。他们从未获取过品牌自身视角之外的数据。而现在，依靠新的技术，越来 ...
2016-10-16大数据时代保护个人隐私的5点建议 万物互联，“万能”的大数据，让我们变得“无所不知”，却也让我们所有的资料信息“无处隐私”，甚至受到生命与财产的安全威胁。而我们当前所处互联网络中所面临的这种防御不 ...
2016-10-15谁说大数据不实用？来看看数据化带来的惊喜 近年来，被「大数据」这一新词所包围，但是说来说去，由冷到热又趋冷，耳朵都听出茧子来了，除了沃尔玛超市「啤酒与尿布」的老例子，似乎并没有什么新的应用让人切身 ...
2016-10-15
大数据时代 这些误区你中枪了吗 大数据，说的再多其实也还是会有很多网友对当前的大数据技术存在一些疑问和误区，比如有很多朋友会觉得只有到达Peta级别以上的才能够被称之为大数据，甚至是到达了Zeta级别才算 ...
2016-10-15新媒体行业如何利用大数据掌握受众趣味 数字信息爆炸时代，我们生活的每时每刻都在产生着数据信息。沃尔玛通过对过去一年原始交易数字的详细分析将尿布与啤酒一起销售，取得赫然的业绩;Google通过分析美国人最 ...
2016-10-15
大数据时代的企业及个人隐私保护 从2014年开始大家真真正正的感觉到大数据时代的来临，每个人都能说出几个大数据的案例。什么大数据帮助奥巴马连任成功，微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖，大数据算出来的热播 ...
2016-10-15
企业怎样利用大数据提升竞争力 大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率，不仅具有巨大的潜在商业价值，而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力？ ...
2016-10-15
大数据行业应用实时数据分析方案 如今整个商业世界都面临着新的难题，即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时，我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术，其能够存储大量数 ...
2016-10-14
趣味数据挖掘 |“被打”和“北大” 的关联 小时候喜欢读趣味数理化，所以久有一个小心愿，写一组趣味数据挖掘的科普博文。 要把数据挖掘的一些概念讲得通俗有趣，需要好的例子，正搜寻中，一个有趣的、适合解释 ...
2016-10-14在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中，“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及，但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中，“业务模型”与“数据模型”常被同时提及，却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下，“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域，“懂理论、会工具”只是入门门槛，真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13
