CDA数据分析师自成立以来，秉持“真本事，新舒适”的理念，积累了数10年专业数据分析教学经验和自愿，汇集100+行业优质的师资和教学力量，培养了超过5万名优秀学员，打造了2万册CDA系列丛书畅行，举办了三届数据分 ...
2016-10-21大数据变现的9种商业模式，你走哪条 在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显 ...
2016-10-20
社区化营销与数据分析应匹配对应 整合营销中，社区化营销是非常专业的一个方式，我们发现社区化营销与数据分析必须要匹配对应，在数据分析与数据挖掘过程中，把用户分类，尽管用户量有限，但是经过分类与细化， ...
2016-10-20
大数据时代的网络分析，如何全盘挖掘大数据 我们生活在一个互联实体(entities)构成的复杂世界中。人类涉足的所有领域，从生物学到医学、经济学和气候科学，都充满了大规模数据集。 这些数据集将实体（entiti ...
2016-10-20细数大数据行业的四大误区 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数据 ...
2016-10-20
作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家，他们听上去像是英雄，可以写出自动化（近乎有 ...
2016-10-20大数据技能知多少 说起“大数据”一词，也是真正被吵够了。做个简单的统计也叫大数据，做个表格、画个图形出来，就叫大数据了。言谈间凡是不和“大数据”沾边，就感觉已经落伍了。其实，很多人除了知道简单的统 ...
2016-10-20
论大数据的十大局限 “忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，似乎在一夜之间，大数据就红遍了南北半球，，大数据被神化得无处不在，无所不包，无所不能。这里面有认识上的原因，也有故意忽悠的成份。笔者以为，越 ...
2016-10-20大数据时代的误区。大数据时代该注意什么 随着近几年大数据的兴起和发展，大数据在各行各业逐渐的被人们所认识。但是，很多人还是多大数据的这个概念认识的比较浅，没有去深入的了解大数据到底是什么。说的在说 ...
2016-10-19
微信运营该怎么用数据分析来驱动 本篇文章的目的是具体讲述具体是怎么利用数据来驱动运营，以橙子的亲身经历来作分享，希望对同行运营能够有所启发，本篇文章不再提供数据函数。都说公众号运营能学到很多，橙子 ...
2016-10-19
“数据泛滥”下的大数据分析报告该怎么写 大数据时代，各类信息爆炸式增长，如何做出一份好的数据分析报告？一个平庸的标题很可能导致非常出彩的内容被人冷落；而光有吸引人眼球的标题还不够，还需要有吸引人看 ...
2016-10-19大数据时代，我们该如何安放我们的隐私 万物互联，“万能”的大数据，让我们变得“无所不知”，却也让我们所有的资料信息“无处隐私”，甚至受到生命与财产的安全威胁。而我们当前所处互联网络中所面临的这种防 ...
2016-10-19
一文了解大数据风控应用场景 大数据风控能够过滤掉绝大多数带恶意欺诈目的人群，也能动态监控到没有欺诈意图，但实际还款能力和还款意愿出现波动的客户。即使出现违约和失联情况，大数据还能重新挖掘到借款人的 ...
2016-10-19
大数据在旅游行业中的应用和前景 随着大数据的应用热潮，在旅游行业也得到了业界的高度重视，大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，在未来的商 ...
2016-10-19大数据分析 ：利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接 ...
2016-10-18
论大数据与电商的融合趋势 据悉，2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会由去年的“2015中国电子商务创新发展峰会”和“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”合并，其中“中国电 ...
2016-10-18
如何用大数据架构打造有价值的数据闭环 大数据被广泛而热烈地讨论着，数据本是一个样本的东西，但是科学技术让它变成了高大上的存在，改变着人们的生活生产方式。大数据可以告诉我们个人行为习惯，企业发展趋势 ...
2016-10-18
大数据时代，我们应该具有怎样的思维方式 在当今时代，最不缺乏的就是信息。信息消费了什么，这是很明显的：它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏……当今，信息并不匮乏，匮乏的是 ...
2016-10-18
峰会介绍 今天，人工智能已逐步应用到我们的生活中，从智能家居到无人驾驶，从语音识别到情感陪护，未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆？人类会不会被人工智能所超 ...
2016-10-18大数据对企业重要性 如今不管是在学术界还是IT圈，人们一直都在讨论大数据，然而，大数据分析、大数据营销等等也才刚刚起步，为什么说大数据对我们很重要呢? 大数据到底有什么价值，为什么对我们很重要! ...
2016-10-18ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19
