CDA数据分析师自成立以来,秉持“真本事,新舒适”的理念,积累了数10年专业数据分析教学经验和自愿,汇集100+行业优质的师资和教学力量,培养了超过5万名优秀学员,打造了2万册CDA系列丛书畅行,举办了三届数据分 ...
2016-10-21大数据变现的9种商业模式,你走哪条 在大数据成为趋势,成为国家战略的今天,如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言,大数据的变现显 ...
2016-10-20社区化营销与数据分析应匹配对应 整合营销中,社区化营销是非常专业的一个方式,我们发现社区化营销与数据分析必须要匹配对应,在数据分析与数据挖掘过程中,把用户分类,尽管用户量有限,但是经过分类与细化, ...
2016-10-20大数据时代的网络分析,如何全盘挖掘大数据 我们生活在一个互联实体(entities)构成的复杂世界中。人类涉足的所有领域,从生物学到医学、经济学和气候科学,都充满了大规模数据集。 这些数据集将实体(entiti ...
2016-10-20细数大数据行业的四大误区 大数据这个词,恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了,各种论坛、会议,言必谈大数据,“大数据”这个词,在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”,不跟风说两句“大数据 ...
2016-10-20作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家,他们听上去像是英雄,可以写出自动化(近乎有 ...
2016-10-20大数据技能知多少 说起“大数据”一词,也是真正被吵够了。做个简单的统计也叫大数据,做个表格、画个图形出来,就叫大数据了。言谈间凡是不和“大数据”沾边,就感觉已经落伍了。其实,很多人除了知道简单的统 ...
2016-10-20论大数据的十大局限 “忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,似乎在一夜之间,大数据就红遍了南北半球,,大数据被神化得无处不在,无所不包,无所不能。这里面有认识上的原因,也有故意忽悠的成份。笔者以为,越 ...
2016-10-20大数据时代的误区。大数据时代该注意什么 随着近几年大数据的兴起和发展,大数据在各行各业逐渐的被人们所认识。但是,很多人还是多大数据的这个概念认识的比较浅,没有去深入的了解大数据到底是什么。说的在说 ...
2016-10-19微信运营该怎么用数据分析来驱动 本篇文章的目的是具体讲述具体是怎么利用数据来驱动运营,以橙子的亲身经历来作分享,希望对同行运营能够有所启发,本篇文章不再提供数据函数。都说公众号运营能学到很多,橙子 ...
2016-10-19“数据泛滥”下的大数据分析报告该怎么写 大数据时代,各类信息爆炸式增长,如何做出一份好的数据分析报告?一个平庸的标题很可能导致非常出彩的内容被人冷落;而光有吸引人眼球的标题还不够,还需要有吸引人看 ...
2016-10-19大数据时代,我们该如何安放我们的隐私 万物互联,“万能”的大数据,让我们变得“无所不知”,却也让我们所有的资料信息“无处隐私”,甚至受到生命与财产的安全威胁。而我们当前所处互联网络中所面临的这种防 ...
2016-10-19一文了解大数据风控应用场景 大数据风控能够过滤掉绝大多数带恶意欺诈目的人群,也能动态监控到没有欺诈意图,但实际还款能力和还款意愿出现波动的客户。即使出现违约和失联情况,大数据还能重新挖掘到借款人的 ...
2016-10-19大数据在旅游行业中的应用和前景 随着大数据的应用热潮,在旅游行业也得到了业界的高度重视,大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,在未来的商 ...
2016-10-19大数据分析 :利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具,接 ...
2016-10-18论大数据与电商的融合趋势 据悉,2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会由去年的“2015中国电子商务创新发展峰会”和“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”合并,其中“中国电 ...
2016-10-18如何用大数据架构打造有价值的数据闭环 大数据被广泛而热烈地讨论着,数据本是一个样本的东西,但是科学技术让它变成了高大上的存在,改变着人们的生活生产方式。大数据可以告诉我们个人行为习惯,企业发展趋势 ...
2016-10-18大数据时代,我们应该具有怎样的思维方式 在当今时代,最不缺乏的就是信息。信息消费了什么,这是很明显的:它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富,就会导致注意力越匮乏……当今,信息并不匮乏,匮乏的是 ...
2016-10-18峰会介绍 今天,人工智能已逐步应用到我们的生活中,从智能家居到无人驾驶,从语音识别到情感陪护,未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆?人类会不会被人工智能所超 ...
2016-10-18大数据对企业重要性 如今不管是在学术界还是IT圈,人们一直都在讨论大数据,然而,大数据分析、大数据营销等等也才刚刚起步,为什么说大数据对我们很重要呢? 大数据到底有什么价值,为什么对我们很重要! ...
2016-10-18LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03