大数据的来源、采集与使用 日前，中国大数据与经济预测论坛在北京召开。在经济预测领域运用大数据，如何利用大数据技术和方法，达到我们进行经济预测的目的，是非常值得思考的。所以，本次会议来自明略数据的金 ...
2016-12-11
大数据！然后呢？厚数据时代的来临 大数据（Big Data）热潮是这几年产业界最夯的趋势话题，网路社群媒体的兴起，更推波助澜这股热潮，以为买了网路社群的大数据资料，就可以掌握消费者行为脉动，让行销活动无往 ...
2016-12-11考虑数据管道 大数据工具 你值得拥有 数据科学工具的功能通常围绕着预测建模，机器学习和数据可视化。但这些工具还应该包括后端数据管道技术，因为这有助于加快分析的速度。 数据科学家们通常喜欢把后端技术 ...
2016-12-11
大数据时代的教育新使命 欧美发达国家和研究机构均非常重视大数据，在国家层面建立了教育大数据中心。譬如，美国建有国家教育大数据中心，其中涵盖近些年来不同类型的大学与中小学在数量、经费、教师人数等诸多 ...
2016-12-11十大最热门的大数据技术 随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值? 根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术： 预测分析：随着现在 ...
2016-12-10
大数据另一个方向—大数据变成“小数据” 大数据有两个发展方向。一个是方向大家比较熟悉的“数据收集、分析”，借此了解客户需求、明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究，思考怎样把 ...
2016-12-10
大数据时代，你的数据中心如何迎战 信息时代，数据已经融入到了每一个行业，每一个业务领域。继“物联网”、云计算”之后，“大数据”一词被越来越多地提及。“大数据”在政府，金融，公安，通讯，交通，医疗， ...
2016-12-10
新的起点，带你领略大数据及大数据产业的全貌 随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，大数据（Big Data）也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行 ...
2016-12-10大数据大环境，税收数据深度利用是必然要求 近几年，税务部门掌握的涉税数据呈现爆炸式增长，以大数据时代为背景，深入分析税收数据目前的应用现状和存在的问题，并对未来税收数据进一步的深度利用提出相 ...
2016-12-10
大数据公司的数据源是未来估值的最重要依据 大数据发展浪潮席卷全球，资本也敏锐追逐着高增长市场。尽管资本市场上对同一家公司的评判标准不一而足，但是对大数据公司而言，探究其成长性的本质，只有一个标准— ...
2016-12-10
你不需要大数据，你需要的是正确的数据 你需要的并不是大数据，而是正确的数据。以Uber为例，Uber每天都能收集到海量数据，但Uber会分析全部数据吗?不会，它只用那些能让产品更快连接乘客和司机的关键数据。 ...
2016-12-09
IT部门不应忽略的12种数据 无论你们公司有多少数据或者你们的经理需要多少数据，你们很有可能错过了掩藏在数据之下的瑰宝。下面我们会分享12个案例，案例中讲述了什么数据是你可能忽视的，为什么它在很大程度上 ...
2016-12-09大数据和深度学习有什么区别 都是 data-driven 的模型，都是学习一种更加 abstract 的方式来表达特定的数据，假设和模型都对特定数据广泛适用。好处是，这种学习出来的表达方式可以帮助我们更好的理解和 ...
2016-12-09
大数据时代几个关键问题剖析 大数据时代来临，每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源，因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据，我们看到的东西发生实 ...
2016-12-09
2017年有望实现大数据六大预言 当前，大数据以前所未有的方式创造着企业的成长为商业赢得利润。在过去十多年里，先进的数据科技分析工具问世，已经使商业精英在数据中获得巨大的利益，对大多数人来讲他们只是触 ...
2016-12-09大数据时代的基础科学新变 今天，世界已经进入大数据时代，如何适应这样的时代、引领这样的时代，是每一个科学领域必须要面对的问题。从某种程度上说，基础科学的进展依赖于数据的获取与分析。今天，数据量爆炸 ...
2016-12-09
一个大数据应用是如何炼成的 经历了多年的BI专题应用建设，有幸能在一个传统企业里探索大数据应用的建设过程，发现了很多不一样的地方，获得了不同的感受，在此以一个真实的案例的建设过程来品味其中的不同，也 ...
2016-12-08互联网大数据时代如何保障交易数据安全 近年来，随着互联网的发展与应用走向深入，大数据成为创新经济的引擎，基于互联网大数据的产业异常活跃，各地政府都把大数据当做经济转型的重点，于是，很多地方联合主导 ...
2016-12-08反洗钱的未来一定是大数据分析 中国的银行、金融机构以及准金融机构（以下统称金融机构），在涉及到跨境资金转移的时候，会面临着更加严格的反洗钱以及反资助恐怖分子（以下统称反洗钱）的合规监管。 在继续 ...
2016-12-08
大数据成为证据的新标准 大数据并非严格意义上的证据，因为被万维网络记录下来的大数据是杂乱的，分散的，尚不具备作为证明案件事实的证据资格，只有在将相关数据进行客观完整采集的基础上，运用科学的数据处理 ...
2016-12-08CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
