大数据时代别忽略身边的小数据 学会从大数据中看趋势，从小数据中看现实，这无论对于企业还是个人来说，都十分重要。 当今被称为大数据时代，“数据为王”。手握大数据的马云及阿里巴巴，成为地方政府竞相战 ...
2016-12-14大数据发展谨防\"一哄而上\" 警惕大数据应用陷阱 作为近几年来最热门的网络概念之一，大数据在多个领域的落地显示出其巨大优势，如出行类APP在城市中为用户提供快速的车辆调度，又如谷歌智能系统阿尔法围棋在人 ...
2016-12-14
我们真正追求的，是“大”数据还是更智慧的数据 提到大数据，难免要说到下面这几个V：规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 仔细关照这些特点，会发现两个问题。数据的规模 ...
2016-12-14“互联网+”扫盲时刻：统计数据≠大数据 百度百科对大数据的定义是这样的：大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助 ...
2016-12-14
“忘掉大数据”之“法”：大数据修炼要“五讲四美” 大数据需要昂贵的成本，作为商业行为，不能像搞学术研究那样不考虑回报。大到数据体系、中到数据产品、小到具体的模型算法，值不值得做的标准一看ROI ...
2016-12-14用大数据整合产业链是大家居时代的必经之路 如今，“大家居”和“大数据”是行业内两大热词，数据已然渗透到了家居行业的业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长 ...
2016-12-13
都在说大数据，但你知道大数据的核心价值是什么吗 都说现在是大数据时代，那么大数据是什么？大数据有什么用？大数据最核心的价值是什么呢？其实大数据的核心价值很简单，就是了解用户行为（更简单说就是了解用 ...
2016-12-13
大数据处理_大数据处理技术 每个企业或多或少每天都会需要做一个数据统计，来掌握公司的运营情况，看看自己的客户每天是否有增加等等，当客户的数据信息达到一定的程度，单独的使用一台计算机进行计算肯定不行 ...
2016-12-13
12月10日下午，国际科技园四期飞鸟村孵化器鸟巢内，由云信联盟、金鸡湖大数据产业联盟指导，猿生态开发者社区和CDA数据分析师联合主办的“从分布式构架到机器学习的魅力”数据交流分享沙龙正式拉开序幕，来 ...
2016-12-13
大数据时代:信息安全问题该如何解决 对海量数据的分析挖掘能创造巨大的物质财富和社会价值。然而，数据的大量聚集导致隐私泄露无处不在，个人、企业的信息安全面临严重威胁，亟待通过完善法律法规等方式予以解 ...
2016-12-13
大数据如何走进百姓生活 什么是大数据？在维克托·迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征，一个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。通俗的说法是，大数据是以容量大、类型 ...
2016-12-13大数据时代严防用大数据作恶 在许多行业企业，针对客户隐私的保护，并未有一套健全的业务流程和职业规范来为之兜底，你所有的隐私信息,包括开房记录、名下资产、乘坐航班,甚至网吧上网记录信息,只要有人付钱,就 ...
2016-12-13
大数据市场“新尝试” 将开启公开数据价值挖掘 互联网时代大数据被纳入国家发展纲要，数据资源价值挖掘不断深入，在非公开数据领域一直被认为行业激烈竞争的红海基础上，近期大数据市场开启了公开数据价 ...
2016-12-12
别看数据很冰冷，其实“大数据”也是有生命的 作为数据的应用者，有必要树立一套数据伦理观，也就是如何对待数据的态度。我经常被人问起的两个问题是你的数据源从哪里来？如何保证数据的准确？这些问题的答案不 ...
2016-12-12
大数据产业需要适用可靠的数据中心 习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上指出：“我国的互联网发展，要在核心技术上取得突破，要坚定不移实施创新驱动发展战略，把更多人力物力财力投向基础技术、通用技 ...
2016-12-12
大数据发展的瓶颈多多，完美的数据你等不来 大数据的发展是个循序渐进的过程，基于已有数据做好分析也很重要。“完美的数据永远是等不来的，碎片化的数据也可以整合起来做分析，做数据分析的出发点是有多少数据 ...
2016-12-12如何保障大数据安全 大数据产业的发展，离不开国家政策的支持，而国家如此重视大数据的发展，一是大数据关系到国民经济建设和发展;二是大数据存在着重大的网络安全隐患，甚至会危及国家的安全。因此，在建设网 ...
2016-12-12
大数据处理的关键技术 大数据处理的关键技术主要包括：数据采集、数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换等)、大数据存储、数据分析和挖掘、数据的呈现与应用(数据可视化、数据安全与隐私等)。 该图展示了 ...
2016-12-12大数据时代的数据交易规则的法律思考 一、 大数据国家战略 现在随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，一个大规模的产生、分享和应用数据的大数据时代已经到来。大数据将是下一个创新、竞争、 ...
2016-12-11
为什么说你的数据不是大数据 现如今，我们已经能够保存下每个业务流程当中的数据，甚至已经可以保存下用户访问页面的数据或者观众观看哪些节目的数据。物联网的出现改变了游戏规则，为我们开启了一扇门。然而每 ...
2016-12-11CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
