“大数据”这个术语是无处不在的。无论是大企业还是小企业，新兴企业抑或是传统企业，都正在参与着这个“游戏”。海量的用户数据正在被各个网站大规模收集利用，有的公司为了能与客户交流，甚至不惜利用庞大的文本 ...
2017-01-22人们将面临大数据无法进行预测分析挑战 你是否认为大数据时代会有足够多的信息来支持建立强大分析，其实不然。有的情况中即便大量数据也不能保证基本预测的正常运行。多数时间，我们没有做到更多的事，所以只 ...
2017-01-22
大数据应用之数据画像建设 大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”、……。特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像 ...
2017-01-21
数据分析学习笔记：数据可视化 本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开，其中重点内容是第三步：“应该使用哪种可视化形式”。本篇旨在带你 ...
2017-01-21
在恰当的地方，使用恰当的数据！ “大数据”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现招聘自动化，将流程数字化，并且打造出客户和求职者的 ...
2017-01-212017年数据科学发展中值得一入的坑 在数据科学领域，大数据和物联网正在持续快速增长着。目前的商业中已经逐渐可以把不同来源的数据拼凑在一起，并获得更多的信息，这也就意味着数据将变得更有意义。在开发新的 ...
2017-01-212017年，这两个大数据岗位一定会火 讨论哪个大数据岗位会火之前，我们先来简单的分析一下大数据领域的行情，这里重点说一下当前的情况。 2016年，互联网行业遇到了资本寒冬，抛开大公司不说，一些中小型的公 ...
2017-01-21
大数据让就业有迹可循 本文就美国大学学生就业模型作了分析，提出了我国高校就业服务生态模型，通过学生在校期间产生的数据，形成学生数据生态闭环，辅助学生进行职业生涯规划，提高学生整体就业质量。综合利用 ...
2017-01-21
数据分析师的分布、特征、薪酬、技能及教育背景概览 醒来发现自己成了数据分析师是怎样的一种体验？今天我们要说的是数据分析师，这个随着大数据发展走入我们视野的职业，应该可以算得上是程序员的一个进化分支 ...
2017-01-20
善用大数据带给我们的洞察力 分析大数据本身不是目的，更重要的是通过它来“解码”公众需求，让公共服务始终有温度 当空间地理与大数据相遇，会发生怎样奇妙的化学反应？“济南成为2016年度最堵城市”“华为 ...
2017-01-20
2017数据分析市场的10个预测 在2016年，是数据准备和分析突破的一年。采用自助式分析解决方案的速度飞快发展起来，因为业务用户需要能够分析数据而不必再依赖IT。 自助数据准备工具也经历了快速增长，因为越 ...
2017-01-20
大数据助力“四个全面”战略布局 党的十八大以来，以习近平总书记为核心的党中央提出并确立了全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党的战略布局。这是党在总结新时期中国特色社会主义建设 ...
2017-01-20
随着信息技术和网络及各类传感设备、海量存储技术的飞速发展，数据的定义和收集方式产生了革命性的变化，大数据应运而生。相比传统分析方法，大数据技术拥有无可比拟的优势，然而大数据技术所引发的一系列关于认知 ...
2017-01-20
大数据时代企业如何合法使用隐私数据 越来越多的企业将大数据能力视为企业实力的重要组成部分，但时有发生的隐私泄露事件也表明，在大数据时代，如何对待隐私数据已经成为一项不可避免的课题。 趣店CRO粘旻 ...
2017-01-20
任务1：强化大数据技术产品研发 要以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决方案研发及产业化，创新技术服务模式，形成技术先进、生态完备的技术产品体系。加快大数据关键技术研发，培育安全 ...
2017-01-19
大数据时代感受人文和科技的跨界之美 用大数据和科学理论来重新解读人类历史，一直是张首晟老师的爱好。本文深刻阐述了大数据时代物理、科技和人文的跨界之美和意义所在。美国《独立宣言》的第一句话，也是涵盖 ...
2017-01-19
大数据时代零售企业如何进行精确营销 近年来，同质化商品、频繁的价格战、店铺租金上涨、电子商务的冲击等因素导致零售企业利润不断下降，在2015年出现了零售业关店潮这一现象，大量零售门店关门，2016年还在延 ...
2017-01-19大数据营销的7个雷区,你踩中了几个 话说，都岁末年关了，该歇着了吧。可互联网人偏偏要屡出大招。比如，今天营销界名人李叫兽（李靖）自爆已经连同自己和整个团队一起卖给了百度，他还出任了百度副总裁，才25岁 ...
2017-01-19
2017年大数据发展的十大趋势预测 | 2016年大数据领域成果及趋势 新的大数据技术正在进入市场，而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算等这 ...
2017-01-19
大数据条件下的创新评估 一种方案可以获得大数据，只要设计这个系统是可以很容易采集数据，可以很清楚进行分析，接下来可以设计出针对性的解决方案。另一种方法是很简单的低成本，用现在的创新术语来讲就是朴素 ...
2017-01-19CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
