数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求 学习数据分析师,除了具备自身的软件条件之外,硬件要求也很重要,而这些要求 主要包括知识、经验、学历等,这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获 ...
2017-01-26大数据的时代意义 一、大数据对经济社会的重要影响。 1、能够推动实现巨大经济效益 比如对中国零售业净利润增长的贡献,降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支 ...
2017-01-25如今,大多数营销人员都说,他们的挑战不是缺少数据,而是数据太多,无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要是能准确地知道每位消费者在任何指定时 ...
2017-01-25你会不会数据分析啊,你是产品运营人员吗 这段时间,闲的无聊,老是在网络上乱晃,经常看关于产品运营的文章,希望可以通过这些文章总结出一点东西,也希望自己总结的东西可以帮得了那些运营新手。虽然自己也是 ...
2017-01-25智能家居为何更需要大数据 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性 ...
2017-01-25数据分析师未来发展规划有哪些 数据分析师不能只成为一个技术专家,要成为可以影响公司运作的人。 小编认为数据分析师在进阶的道路上有如下选择: 1、成为数据技能超强的产品经理 产品经理的工作非常 ...
2017-01-25用大数据分析实现互联网保险“蹄疾步稳” 互联网时代来临,可以让信息不对称转向信息对称,让保险信息更加透明;同时通过大数据分析从样本数据分析转向群体数据分析,使保险定价更加合理,促进保险业的稳定性; ...
2017-01-24大数据与深度学习的关系 大数据是我们现在经常听到的一个词,在互联网时代迅速发展的今天,大数据的应用范围越来越广,但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的,深度学习是什么,是一种要求还是一种技 ...
2017-01-24新年完成三步走,小白变成数据分析师 一名数据分析师,在工作的同时应该不断的学习完善自己的技能,制定计划和目标,这样才能让自己不断的进步。根据阶段和工作经验的不同,会有不同的学习计划,这里我们先分享 ...
2017-01-24我国核心信息技术急需关键领域创新 习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上指出“网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域”,同时强调核心技术既是国 ...
2017-01-24一个数据分析师如何改变比码农还惨的人生 直到做数据分析师五、六年了,每每和家人朋友聊天,都还是会有人不懂我在做什么。 家人:“数据分析?分析什么东西?” 我:“哪里有数据,哪里就有我们,什么都 ...
2017-01-24大数据如何颠覆农业生产 有时候,我们只有在事后回过头来看时才发现发生了一场革命。但当下的农业革命却不是如此。我们能实时看到发生在我们身边的创新和颠覆。 为了用更少的投入生产更多的食物,农业正在寻 ...
2017-01-24大数据时代,这项收集数据的技能不可少 大数据是未来的“新石油”。《人类简史:从动物到上帝》的作者尤瓦尔·赫拉利说:大数据将是人类自由意志的终结,数据主义将取代以往的宗教和人文主义,成为未来的信仰。 ...
2017-01-23大数据时代,你需要这样的品质生活指南 有观点认为,当一国人均GDP超过7000美元时,大众消费就开始从模仿式、排浪式的消费进入到个性化、定制化的消费阶段。 消费升级,从从众到个性化 《大西洋月刊》曾联 ...
2017-01-23数据分析如何驱动社交媒体营运 自从川普成为候任总统后,奥巴马貌似就被大家遗忘了,社交媒体上满世界都是川普的消息。这两天这位大嘴总统又惹上麻烦了,连连在推特上发布针对中国的消息。有意思的是,昨天看见 ...
2017-01-23大数据风控模型的基本流程 金融的本质是将风险偏好不同的资金供给方和风险不同的资金需求方匹配起来。而大数据风控看两个方面的能力,一个是数据积累,另一个就是技术能力。分析可知,大数据风控模型的基本流程 ...
2017-01-236个面试大数据岗位失败的经历 本人住在有人间天堂之称的城市,6年多开发经验,最近2年主要在做大数据相关的开发,最近考虑换工作,基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好,但想分享一下最近面试的失 ...
2017-01-22大数据下“需求为王”还是万能公式么 大数据,当红炸子鸡,无论互联网公司,还是传统公司,言必谈之。因为它正悄然改变了人们的吃、穿、住、用、行,乃至生活的方方面面。 与此同时,“满足用户之所需”也成 ...
2017-01-22大数据与不确定时代,计量经济学面临何种挑战 \"中国有很多政策性的建议是建立在跟数据不打交道的经济逻辑思维上的,而这种经济逻辑思维是隐含的有前提的。如果你的前提错了,你的逻辑思维即使正确,你得到的 ...
2017-01-22三要点告诉你如何降低大数据合规风险? 由于大数据众所周知,数据的数量和复杂性已大大增加,这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据,加上企业组织将数据变成其他信息的种种 ...
2017-01-22CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14