数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求 学习数据分析师，除了具备自身的软件条件之外，硬件要求也很重要，而这些要求 主要包括知识、经验、学历等，这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获 ...
2017-01-26
大数据的时代意义 一、大数据对经济社会的重要影响。 1、能够推动实现巨大经济效益 比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支 ...
2017-01-25
如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要是能准确地知道每位消费者在任何指定时 ...
2017-01-25
你会不会数据分析啊，你是产品运营人员吗 这段时间，闲的无聊，老是在网络上乱晃，经常看关于产品运营的文章，希望可以通过这些文章总结出一点东西，也希望自己总结的东西可以帮得了那些运营新手。虽然自己也是 ...
2017-01-25
智能家居为何更需要大数据 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性 ...
2017-01-25数据分析师未来发展规划有哪些 数据分析师不能只成为一个技术专家，要成为可以影响公司运作的人。 小编认为数据分析师在进阶的道路上有如下选择： 1、成为数据技能超强的产品经理 产品经理的工作非常 ...
2017-01-25
用大数据分析实现互联网保险“蹄疾步稳” 互联网时代来临，可以让信息不对称转向信息对称，让保险信息更加透明；同时通过大数据分析从样本数据分析转向群体数据分析，使保险定价更加合理，促进保险业的稳定性； ...
2017-01-24
大数据与深度学习的关系 大数据是我们现在经常听到的一个词，在互联网时代迅速发展的今天，大数据的应用范围越来越广，但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的，深度学习是什么，是一种要求还是一种技 ...
2017-01-24新年完成三步走,小白变成数据分析师 一名数据分析师，在工作的同时应该不断的学习完善自己的技能，制定计划和目标，这样才能让自己不断的进步。根据阶段和工作经验的不同，会有不同的学习计划，这里我们先分享 ...
2017-01-24
我国核心信息技术急需关键领域创新 习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上指出“网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域”，同时强调核心技术既是国 ...
2017-01-24
一个数据分析师如何改变比码农还惨的人生 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都 ...
2017-01-24
大数据如何颠覆农业生产 有时候，我们只有在事后回过头来看时才发现发生了一场革命。但当下的农业革命却不是如此。我们能实时看到发生在我们身边的创新和颠覆。 为了用更少的投入生产更多的食物，农业正在寻 ...
2017-01-24
大数据时代，这项收集数据的技能不可少 大数据是未来的“新石油”。《人类简史：从动物到上帝》的作者尤瓦尔·赫拉利说：大数据将是人类自由意志的终结，数据主义将取代以往的宗教和人文主义，成为未来的信仰。 ...
2017-01-23
大数据时代,你需要这样的品质生活指南 有观点认为，当一国人均GDP超过7000美元时，大众消费就开始从模仿式、排浪式的消费进入到个性化、定制化的消费阶段。 消费升级，从从众到个性化 《大西洋月刊》曾联 ...
2017-01-23
数据分析如何驱动社交媒体营运 自从川普成为候任总统后，奥巴马貌似就被大家遗忘了，社交媒体上满世界都是川普的消息。这两天这位大嘴总统又惹上麻烦了，连连在推特上发布针对中国的消息。有意思的是，昨天看见 ...
2017-01-23
大数据风控模型的基本流程 金融的本质是将风险偏好不同的资金供给方和风险不同的资金需求方匹配起来。而大数据风控看两个方面的能力，一个是数据积累，另一个就是技术能力。分析可知，大数据风控模型的基本流程 ...
2017-01-23
6个面试大数据岗位失败的经历 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失 ...
2017-01-22
大数据下“需求为王”还是万能公式么 大数据,当红炸子鸡，无论互联网公司，还是传统公司，言必谈之。因为它正悄然改变了人们的吃、穿、住、用、行，乃至生活的方方面面。 与此同时，“满足用户之所需”也成 ...
2017-01-22
大数据与不确定时代，计量经济学面临何种挑战 \"中国有很多政策性的建议是建立在跟数据不打交道的经济逻辑思维上的，而这种经济逻辑思维是隐含的有前提的。如果你的前提错了，你的逻辑思维即使正确，你得到的 ...
2017-01-22
三要点告诉你如何降低大数据合规风险？ 由于大数据众所周知，数据的数量和复杂性已大大增加，这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据，加上企业组织将数据变成其他信息的种种 ...
2017-01-22Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
