大数据不会主动为你做的几件事 现在已经开始有越来越多的企业开始对大数据寄予厚望,希望能够通过大数据的技术优势来长期解决企业在业务方面的问题,使得企业的竞争优势更加明显,同时企业的产品也更有竞争力。 ...
2017-02-16拒绝沉默大多数 从观望大数据的企业谈起 大数据已经是现在企业管理者必谈的话题之一了,根据世界权威市场调查机构Gartner最新的一份调查结果显示,在全球范围内大数据技术的投资规模正在不断扩大,在受访者当中 ...
2017-02-16救世主不好当 信息化时代大数据的新任务 信息化成为了国内外很多企业级厂商热议的话题之一,同时,信息工业科技的发展也促使了IT行业很多梦想的诞生和实现,在技术飞速发展的今天,信息安全也已经成为了我们面 ...
2017-02-15城市的实践者 从衣食住行深度分析大数据 1“衣食”模式的改变 北京城,作为一个集文化、金融、政治、科技等于一身的城市,在悠久的历史背后让我们也看到了充满活力的一面。生活在北京这座城市当中, ...
2017-02-15大数据的这些误区你躺枪了哪个 大数据,说的再多其实也还是会有很多网友对当前的大数据技术存在一些疑问和误区,比如有很多朋友会觉得只有到达Peta级别以上的才能够被称之为大数据,甚至是到达了Zeta级别才算是 ...
2017-02-15不谈大数据的“互联网+建筑”都是耍流氓 今年是传统企业纷纷转型互联网的一年。建筑业也不甘其后纷纷与“互联网+”、BIM、大数据、智能化、移动通信、云计算、物联网等高新词汇联系在了一起。与此同时,随着政 ...
2017-02-15大数据的互联网化 能源行业如何利用数据发展 1能源行业大数据的互联网化 马云曾经说过一句话,当今以及未来的世界当中,最珍贵的能源就是大数据。获取你认为这句话有点以偏概全了,但是我们不可否 ...
2017-02-15大数据时代商业银行数字化转型 大数据时代的来临,催化了互联网金融的发展,随着大数据技术日益广泛应用,对金融生态和金融格局都将产生深刻影响。国家层面对大数据发展给予高度重视,2015年8月,国务院印发《促 ...
2017-02-15R源自90年代S编程语言的一个开源版本,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘,在高校及商业统计分析领域非常受欢迎。最新的O’Reilly数据科学薪资调查也将R列为最高薪的数据科学家使用技能之一。当然,R最吸引人的地方 ...
2017-02-15如何做一名“称职”的数据专家 众所周知,在数据挖掘课题中,很大比重的工作量集中在数据信息收集、整合和探索阶段,挖掘模型的稳定性和提升度很大程度上依赖于大宽表的数据质量。 我们数据专家的作用就是要 ...
2017-01-31使用Python进行大数据分析 毫不夸张地说,大数据已经成为任何商业交流中不可或缺的一部分。桌面和移动搜索向全世界的营销人员和公司以空前的规模提供着数据,并且随着物联网的到来,大量用以消费的数据还会呈指 ...
2017-01-31大数据分析在智慧零售之应用 零售业在大数据的推波助澜下,早已颠覆了过去的销售模式,带来的是新一波智慧零售,主要是以个别消费者为核心,利用大数据分析其需求特性,并藉此提供个别化之营销策略,以期透过个 ...
2017-01-31物流行业的大数据发展与应用 随着大数据时代的到来,大数据技术可以通过构建数据中心,挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,从而为企业提供有益的帮助,为企业带来利润。面对海量数据,物流企业在不断增加大数据方 ...
2017-01-31这一年来,数据科学家都用哪些算法 在“数据为王”的今天,越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用,那么,数据科学家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的资料探勘信息网站KDnu ...
2017-01-31大数据入门,这10点你是必须要知道的 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于‘整合’,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他 ...
2017-01-31数据分析师的职业发展现状 前不久看到这样一条新闻“未来广告是否有效的关键是数据分析”不只是广告营销,越来越多的行业看重数据分析这一领域,在信息爆炸的今天,一个优秀的数据分析师可以帮助企业根据现有数 ...
2017-01-26互联网为什么要做数据分析师 在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史 ...
2017-01-26大数据行业发展状况分析 大数据是指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用对所有数据进行分析处理的新的数据处理方式,与传统的BI数据分析相比,大数据分析能力更强,处理速度更快,更适用于互联网时代下 ...
2017-01-26从事数据分析师须知 最近在论坛上看到一些高校毕业生咨询数据分析的就业,不少人对这个岗位兴趣浓厚、趋之若鹜,看起来大家都意识到这是份很吃香的工作。一来待遇肯定不差,听起来就很高大上;二来随着云计算大 ...
2017-01-26数据分析有哪些机会领域 当“网站分析”发展到“数据智能“,毫无疑问,数据分析人员也工作也应该发生一些转变,过去的工作主要是以网站为中心并制定渠道的具体战术,而在将来则需要负责更具战略性的、面向业务 ...
2017-01-26CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30