微软大数据解决方案助力企业快速发展 市场研究机构IDC的调研结果显示,到2020年,全球数据容量将达到35 ZB(即35万亿TB),比2009年增加44倍,且数据的类型和种类将更加复杂化。多数分析师认为,其中有高达 ...
2015-06-13数据分析中国互联网行业发展现状 2015年,中国网民增长进入了一个相对平稳的阶段,互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平,下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人 ...
2015-06-13基于物联网技术的警务大数据分析模型构想 背景介绍 警察作为一个国家的重要机构,肩负着维护社会稳定,打击违法犯罪的重要职责,面对着越来越狡猾的犯罪分子,警方需要有效提升预防和打击犯罪的 ...
2015-06-13大数据的理想与现实_数据分析师 一是大数据[注]将创造细分的市场。数据分析、数据代理将可能作为一种服务出现,专门面向数据分析人才培训的市场也会随之火爆。当然,肯定还有一些目前无法想象的细分市场涌 ...
2015-06-13突破传统BI:应用“数据发现”的五项准则 根据IDC公司的研究,到2020年,数字数据将有可能达到40万亿GB。随着大数据的到来,大多数企业都部署了某种形式的基本商务智能系统,以从传统企业系统中抽取大量 ...
2015-06-13微信数据分析和微信传播模型_数据分析师培训 什么是微信数据分析呢? 试想一下,如果是你,会怎么向你的领导、向你的下属,进行数据分析呢?是像描述天气一样“昨天阴天,今天天气挺好,风和 ...
2015-06-13如何用数据看用户行为,驱动产品设计 从数据中看用户行为是一件很有趣的事情,了解用户行为后相应的对我们的产品设计、专题设计进行优化,就能生产更高转化率的作品。 下面跟大家分享10个 ...
2015-06-13农业跟大数据怎么挂钩_数据分析师培训 几千年前,农业开始时是一种高度地点特异性的活动。第一代的农民是培植个别植物的园丁。他们会去寻找适合这些植物的小气候及小块的土地。但是,随着农民取得科学知 ...
2015-06-13大数据互联网营销,盘石正在让广告更可爱 有一则讲大数据营销的神奇故事曾轰动全美。 2012年初,一个中年男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯市郊的超市兴师问罪:大喊为什么超市不停地向他的还是 ...
2015-06-13家能源央企发力大数据 两桶油开启“互联网+油气”时代 业内人士认为,油企、电网和煤企都站在了“互联网++”的风口,希望借此来实现改革。 多家能源央企纷纷开始布局“互联网++”。 ...
2015-06-13如何判断一个人是否适合做数据分析 网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题 ...
2015-06-12私隐危机 大数据分析如双面刃 有没有发现,现时上网搜寻时,结果都出乎意料地「合心意」?在背後主宰搜索结果的,除了有赖强大的搜寻引擎外,还有监察用家一举一动的大数据分析工具。大数据的使用,可为 ...
2015-06-12“大数据与商务分析” 研究生国际暑期学校开学 近日,2015年哈工大“大数据与商务分析”研究生国际暑期学校开学仪式在该校举行。7个国家83所院校的236名师生齐聚一堂进行学习和交流。 哈工大经管学院 ...
2015-06-12大数据应用现状分析与未来发展预测 随着云计算时代的来临,大数据技术也越来越受到广泛关注。大数据(big data)又称巨量资料,指的是依托云计算技术下的新型数据处理方式,具有大量、高速、多样与价值四 ...
2015-06-12大数据行业市场发展分析 人才缺口大 近日,国外著名职业人士社交网站LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,并公布了2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,其中统计分析和数据挖 ...
2015-06-12做好准备 迎接大数据时代来临(3)_数据分析师培训 三、关于开阳发展大数据产业的几点思考 一是随着信息化与工业化的融合发展,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业传感器、RFID(射频 ...
2015-06-12做好准备 迎接大数据时代来临(2)_数据分析师培训 就一句话,物联网产生大数据、大数据助力物联网。物联网产生的非结构化数据的量级、多样性、价值和速度均超出了传统数据处理工具所具备的捕捉、存储、管 ...
2015-06-12做好准备 迎接大数据时代来临(1)_数据分析师培训 当今世界进入大数据时代是一种客观趋势,数据成为宝贵的资产,能否充分利用大数据关系到一个系统的智慧、一个企业的前途、一个机构的效率、一项决策的成 ...
2015-06-12以钉钉子精神发展大数据产业_数据分析师 大数据是新生事物,既要满腔热情,又要脚踏实地,以钉钉子精神,把发展大数据产业钉紧钉实 发展大数据产业是我们看准的一颗钉子。首先,这完全符合习 ...
2015-06-12OA办公系统价值高地:数据分析 OA系统在中国企业的办公和管理中扮演着越来越重要的角色,当前,通过OA系统实现数据分析,生成统计报表为领导者提供决策分析,已经成为一项极为重要的应用。 优秀的OA系统正 ...
2015-06-11在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15