环保大数据呼之欲出_数据分析师考试 “大数据、‘互联网+’等智能技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，要加强数据综合应用和集成分析，为科学决策提供有力支撑。”6月19日，在环保 ...
2015-07-01广东江门与浪潮集团宣布共建大数据平台_数据分析师考试 29日上午，广东省江门市政府与浪潮集团、中国新电信集团珠西数谷启动仪式在江门举行。”政企双方就滨江大数据产业基地项目投资开发、台山市云资源 ...
2015-06-30智慧社保民生 大数据智能认证全力护航_数据分析师考试 “以前登记社保，要带着登记表、户口本等相关证件，既花路费，又耽误时间。现在，我通过微信传回相关信息，登记员一拍照就完成了核查登记。\"智 ...
2015-06-30大数据花开贵阳，为什么能_数据分析师考试 最近两年，地处内陆西南的贵阳市，被越来越频繁的与大数据联系在了一起。2014年4月，贵阳市在中国数据中心产业发展大会评比的“2013-2014年度数据中心优秀单位 ...
2015-06-30P2P欺诈乱象不止 大数据防控能否作为_数据分析师考试 时下，无论是传统行业还是新兴业态，都力争在“互联网+”这股浪潮中找到自己的航向。互联网金融作为飞驰在前列的弄潮儿，风生水起的同时，风险也在 ...
2015-06-30数联铭品签约“最牛炒股APP“ 大数据风控挺进二级市场 一边是国内金融大数据巨头BBD(数联铭品)，一边是“最牛炒股APP”易选股。25日，两者在全国私募高峰论坛上宣告深度合作。 专家称，将基 ...
2015-06-30大数据助力京津冀协同发展_数据分析师考试 2015年6月24日下午，大数据助力京津冀协同发展高峰论坛在北京文津国际酒店五层阳光厅举行。本次论坛由京津·高村科技创新园、清华大学数据科学研究院主办，清华大 ...
2015-06-30运营商如何用好大数据_数据分析师考试 据IDC预测，从2005年到2020年，全球数据量将从130EB增长到40ZB。大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值，对电信运营商来说是一个崭新的课题。 运营商 ...
2015-06-30“天价”高考志愿咨询：“大数据”填报靠谱吗 “高考志愿填报决定考生一辈子的命运！”“考得好也要报得好，考得不好更要报得好！”……随着全国各地高考志愿填报展开，一些商家和咨询机构也对考生和家 ...
2015-06-30
大数据：谁是演艺圈的“关系户“_数据分析师考试 演艺圈常常登上各大媒体的头条，也是人们茶余饭后的的主要谈资。艺人花边八卦各领一时风骚，有些艺人不惜一切代价炒作人造新闻等等，或为了进入演艺圈 ...
2015-06-29伊利积极运用大数据 创新消费方式_数据分析师考试 在大数据时代，互联网的发展颠覆了传统的观念。伊利作为中国乳品行业的领头羊，早在多年前，就将互联网的概念引入了生产链条，让整个生产都更加安全、健康 ...
2015-06-29互联网呈席卷之势 橱柜企业如何拥抱大数据_数据分析师考试 大数据舆情智库建立 橱柜等家居企业饱受利好 此前，中国家居建材大数据舆情智库正式建立，它是由中国建筑装饰协会橱柜工程委员会联合家 ...
2015-06-29大数据和风控是P2P行业发展的重要支撑_数据分析师考试 6月26日，汇付天下有限公司（以下简称“汇付天下”）高级副总裁、汇付数据总裁穆海洁在2015陆家嘴论坛期间透露，在为投资人提供P2P查询的基础上， ...
2015-06-29大数据=大泄密？信息安全需未雨绸缪_数据分析师考试 “你没有隐私，忘记这事吧。”“大数据=大泄密”，在今天看来，这不是耸人听闻。随着大数据应用变得越来越普遍，数据泄露问题也变得更加突出。近日， ...
2015-06-29大数据时代真正到来的标志_数据分析师考试 互联网企业与电子商务公司是大数据时代的佼佼者，但它们手中的数据很多也是“条”数据。阿里巴巴是全球贸易领域最大、最活跃的网上交易市场和商人社区，2014 ...
2015-06-29京东携美国大数据公司 推个人征信系统_数据分析师考试 日前，京东宣布将与美国大数据分析公司ZestFinance合作推出一个中国消费者信用数据系统，双方同时还宣布成立名为JD-ZestFinance Gaia的合资公司。 ...
2015-06-29
央妈重拳“双降” 大数据显示股市本周大概率上涨 央行6月27日宣布，自6月28日起，定向降准并且同时下调存贷款基准利率。调整后，一年期存贷款基准利率分别下调至2%和4.85%。相隔七年，央行再一次同时 ...
2015-06-29要让电商吹牛就上税？ 大数据造假很恐怖_数据分析师考试 6月27的《北京青年报》发表了题为《别让电商“吹牛”不上税》的评论。文章建议，监管部门借鉴某些国际经验，让这些电商吹牛就上税，吹得越大上得 ...
2015-06-29构架大数据网络需要重视的问题_数据分析师考试 在我们考虑大数据时，我们注意到了“大”这个字，但是在建设基础架构时，我们还应该注意“分布式”。 事实上，大数据应用程序需要处理大规 ...
2015-06-28大数据的数据来源 需要真实可靠_数据分析师考试 在当今的技术支持下，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况，更重要的是带给决 ...
2015-06-28Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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