大数据时代 品牌公关至关重要_数据分析师考试 大数据重塑了公共传播环境，更影响着传媒业，尤其是移动智能终端产品的广泛应用，使大规模社会化传播成为现实，使得传统的公共传播的战略和策略、内容和形 ...
2015-07-05大数据和经营之间必定创造价值_数据分析师考试 2014年4月20日，在“改变的年代：现实与远见”中国绿公司年会的“大数据”变革企业经营与管理圆桌论坛上，蒋锡培、刘积仁、王均豪、冯军、王文京等企业家 ...
2015-07-05电信大数据：打造数据综合平台能力_数据分析师考试 2015年7月4日，在第七届智能终端及移动互联网产业高峰论坛上，中国电信云计算公司承办了主题为“云和大数据服务全产业链”的云和大数据分论坛。现场齐 ...
2015-07-05把握住大数据时代的企业才能引领未来_数据分析师考试 阿里巴巴是做什么的？很多人会说，当然是电商啊。这不，今年11月11日“光棍节”，阿里巴巴交出了一份近乎疯狂的数据：一天成交191亿元，成交超过1 ...
2015-07-04大数据时代降临 可能带来的巨大价值_数据分析师考试 进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。 ...
2015-07-04大数据”时代来临 CIO你准备好了么_数据分析师考试 未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动 ...
2015-07-04如何用大数据找到下一个扎克伯克_数据分析师考试 很多人都对科技创业公司的创始人有一套固定印象：男性，20多出头，从小就在地下室里玩电脑，大学中途辍学，后来成为亿万富豪。这正是马克·扎克伯格(Mar ...
2015-07-04国内首个工商大数据分析系统上线_数据分析师考试 湖北工商大数据分析系统１日正式上线运行，这是全国首个在全省运用大数据手段对工商领域的海量数据进行挖掘和利用的系统。 这一系统有助于精确定 ...
2015-07-04大数据能否摸出反腐规律_数据分析师考试 随着反腐败的深入，腐败案例的大数据已经形成。这个大数据，反腐部门掌握的应当是最权威最全的。媒体的数据分析毕竟局限于公布的简单数据，因而也很难进一步深入 ...
2015-07-04A股暴跌大数据：六成个股跌幅超过40%_数据分析 万众抗击“瀑布跌” 6月29日下午，金牌分析师张忆东给他的策略报告写下的标题是“A股开始‘抗洪救灾’”，当天，A股市场超过2000只个股跌停，由此开 ...
2015-07-04大数据项目助力经开产业升级_数据分析师考试 今年，站在新的发展起点上，经开区将大数据产业作为经济发展的“点睛之笔”。近日，记者从经开区管委会新闻信息中心获悉，北京世欣蓝汛通信技术有限责任公司 ...
2015-07-04运用大数据加强对市场主体服务监管_数据分析师考试 近日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（以下简称《意见》）。这是顺应大数据时代潮流，运用现代信 ...
2015-07-04大数据时代：信息爆炸倒逼数据分析_数据分析师考试 所谓“大数据”，通俗而言就是根据自身需要对网上海量的文本、图像、音频和视频数据进行采集、分析、加工和利用。专业人士说，因为当今世界每天所产生 ...
2015-07-03“微营养”智能识别与数据分析切入健康管理领域_数据分析师考试 用户通过手机镜头扫描便可快速了解到食物的营养结构，比如：脂肪、糖类、维生素、蛋白质、矿物质各占比情况，同时获知食物的热量含量。并 ...
2015-07-03大数据智能化 数据分析很重要_数据分析师考试 现在，数十亿美元被用于将信息转化为对企业有价值的决策指导，但还有比海量数据更重要的东西——数据分析。关于大数据，不仅仅是有价值的内部信息，而是让 ...
2015-07-03实践为料 IBM掌厨大数据分析盛宴_数据分析师培训 3月18日，IBM在京举办Insight 2015大数据分析峰会，此次大会给记者最大的印象就是料足，IBM大中华区最高领导钱大群的演讲就像是一道精致的“开胃前菜” ...
2015-07-03“互联网+”医学影像大数据分析高峰论坛在长举行 本届论坛以“互联网+医疗——基于互联网的可视化医学数据应用及分析”为主题。来自北京市的影像学专家李坤成，北京大学人民医院CIO（信息主管）、院长 ...
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2015年一季度门禁系统品牌指数排名数据分析_数据分析师考试 2015年3月，门禁系统行业总体品牌发展较为平稳。行业均分相比上月上涨5%至539分，比上月增加21分。品牌识别方面整体上升21分，增幅约为8%。各 ...
2015-07-03大数据时代:大数据分析非首都功能_数据分析师考试 “要进行北京非首都功能大数据分析，出台疏解功能目录或清单，制定对策。”截至昨日17时，北京市“共话‘十三五’，同绘新蓝图”公众参与活动自4月21日 ...
2015-07-03大数据告诉你，师兄师姐去哪儿_数据分析师考试 又到毕业季，又一批大学毕业生开始收拾行囊，踏上新的人生旅途。大学生就业时青睐的省份和城市有哪些？师兄师姐们毕业后去哪儿了？大数据告诉你。 7 ...
2015-07-03在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
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