2015年大数据发展八大趋势_数据分析师考试 随着数据量爆炸性地增长，大数据技术的发展也达到了前所未有的新高度。2015年，大数据仍将保持这一快速增长势头。在新的一年以及更远的将来，将有八大主要趋势 ...
2015-07-09“大数据”背景下的保理创新探索_数据分析师考试 在买方市场普遍形成的大环境下，赊销逐渐成为交易方式的主流，应收账款市场愈益广阔。商务部相关数据显示，2012年全国应收账款规模已突破20万亿元，且历 ...
2015-07-09联网+时代下的大数据盛会即将召开_数据分析师考试 大数据与互联网+到底是什么样的关系呢？有人把大数据比喻成互联网+的血液和DNA，由此可见互联网+离不开大数据的支撑。近年来全球已进入大数据时代，大 ...
2015-07-09当大数据邂逅信息安全_数据分析师考试 数据的激增、互联网攻击手段的升级、新技术的应用，让银行、政府等行业用户的SOC（安全运营中心）不得不升级安全防护的手段。他们希望通过内部的一些合规和安全事 ...
2015-07-0911315企业征信：大数据来袭，你准备好了吗 “大数据”这个词近两年很火。但大数据到底是什么？它的价值又在哪里？很多人却并不太了解。 大数据的最大价值在于数据的再利用。数据如果发挥作用，首 ...
2015-07-09大数据统计告诉你 暴跌中的股民在忙什么_数据分析师考试 2015年的这次A股暴跌与之前的的区别是什么？除了暴跌的幅度、持续时长均超过历史同期以外，还有一点也很重要：那就是操作的媒介发生了变化。在01 ...
2015-07-09白俄罗斯副总理参观甘肃电信希望开展旅游大数据平台合作 7月7日下午，由白俄罗斯副总理加里宁·阿纳托利·尼克拉耶维奇率领的建设部、通信与信息化部、贸易部组成的政府代表团到中国电信甘肃万维公 ...
2015-07-09呼和浩特“大数据”驶入快车道_数据分析师考试 作为自治区首府，呼和浩特不仅是一座有着草原美景、鲜明民族文化特色的历史名城，也是一座云计算、大数据产业快速发展的现代化大都市。发展云计算产业，除 ...
2015-07-09大数据落地：五步搞定数据驱动营销_数据分析师考试 2013年，国内网络购物市场交易规模达到1.85万亿元，增长42%;预计到2016-2017年，国内网络购物市场交易规模将达到40,000亿元。当消费者纷纷借助互联网 ...
2015-07-08大数据时代定义中国联通的万物互联_数据分析师考试 互联网+时代，大数据正越来越受到人们的关注。如何挖掘海量数据的价值，实现大数据的落地，成为赢得大数据时代先机的关键。正如李开复所言，人与设备 ...
2015-07-08大数据时代是必然 人类正处在新时代的起点上_数据分析师考试 大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势，但没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色，到底将如何改变世界。在信息大爆炸，数据 ...
2015-07-08大数据下演绎的物流“小”时代_数据分析师考试 小徐，公司策划文员，5月20日中午在淘宝某宠物用品店购买了一款狗粮，下午3：30收到短信提示天天快递已收件，第二天中午便收到了天天快递送来的狗粮。中 ...
2015-07-08大数据热：繁华还是泡沫_数据分析师考试 大数据的应用为人类的生产生活带来了极大的便利，可同时也蕴含着许多潜在的不利因素。在“大数据与全球传播变革”国际学术研讨会上，与会专家学者在整个世界都在狂 ...
2015-07-08构造大数据时代国家安全战略_数据分析师考试 随着新一代信息技术的迅速推广，以及大数据在多个领域的广泛运用，大数据已成为一种国家战略资源。中国作为经济大国，亟须提高自己的数据掌控能力，从国家层面 ...
2015-07-08政府拥抱大数据 治理迎来新格局_数据分析师考试 在全社会信息量爆炸式增长的背景下，政府部门该如何拥抱大数据？专家建议，一方面要加强与大数据分析企业、互联网公司的合作，获取更丰富的数据，另一方 ...
2015-07-08
搜狗大数据解读股市震荡：10只股票最受关注，你中枪了吗 据搜狗大数据商业研究院统计，以沪指为代表，今年的股市不是坐火箭，而是过山车，股民的小心脏也随之跌宕起伏：3月以3000多点稳步上升，4月突破4 ...
2015-07-08政府部门如何拥抱大数据？专家：众包强化监管能力 在全社会信息量爆炸式增长的背景下，政府部门该如何拥抱大数据？专家建议，一方面要加强与大数据分析企业、互联网公司的合作，获取更丰富的数据，另一 ...
2015-07-08大数据应有更大作为_数据分析师考试 当前，我国市场主体活动日趋频繁，全社会信息量爆炸式增长，单纯依靠传统的以现场办理为主的服务方式、以抽查为主的监管方式，已经无法适应互联网、大数据时代的要求 ...
2015-07-08统计与数据人才为何火遍全球_数据分析师考试 2014年是互联网行业迅速发展的一年，在刚过去不久的第十二届人大三次会议上，李克强总理提出了\"互联网+\"行动计划，表明本届政府将互联网行业的重视提升到 ...
2015-07-07大数据：数据分析人才短缺成CIO困局_数据分析师考试 时至今日，商业智能、数据分析和大数据大行其道。但是企业的这些项目需要员工具备扎实的业务知识、统计专长和演示技巧--而许多IT专业人员并不具备这些技 ...
2015-07-07Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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