大数据开发遇阻 亟需开放的生态圈_数据分析师考试 “经过分析处理后的大数据商业价值颇高，但如果仅是通过单个公司的业务渠道进行商业化变现，我们手中的这些数据是备受委屈的，无法实现其商业价值最大 ...
2015-07-21大数据时代如何立法保护用户隐私_数据分析师考试 随着互联网（特别是移动互联网）、物联网、云计算等信息技术的发展，大数据近年来得到迅猛发展。一些互联网企业、电信运营商纷纷推出了大数据发展战略， ...
2015-07-20关于大数据你不可不知的大企业及大布局_数据分析师考试 如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据搜索研究公司康姆斯科（Comscore）的调查，仅2012年3月一个月的时间，谷 ...
2015-07-20大数据带来的大影响_数据分析师考试 如果把“数据化”视为信息社会的初级阶段，则名不见经传的英国科学家维克托·迈尔-舍恩伯格，用他别具洞见的天才新著《大数据时代》首次告诉我们：人类正在进入“数 ...
2015-07-20大数据时代的电商市场格局_数据分析师考试 电子商务在中国的快速发展正改变着消费者的购物行为，线上线下的碰撞和融合为企业带来了新的机遇，还有挑战。激烈的市场竞争和无处不在的大数据，企业面临的问 ...
2015-07-20大数据征信的黑白两面：社交数据可以做依据吗 “从放贷人那里采集借款人信息”，这是中国人民银行征信中心副主任王晓蕾对于“征信”的理解，也是学院派对于征信的经典界定，然而革新者已经抛弃了这一界 ...
2015-07-20大数据时代呼唤公共服务创新_数据分析师考试 最近，上海有个政府网站比较火。这个网站不发布新闻，但这个网站的开通本身就是新闻。这个网站只提供数据信息，它的名字叫“上海政府数据服务网”。 ...
2015-07-20大数据时代政府岂能落后_数据分析师考试 数据是基础性资源，也是重要生产要素。大数据与云计算、物联网等新技术相结合，正在迅疾并日益深刻地改变人们的生产生活方式。在大数据时代，对于政府来说，一方 ...
2015-07-20大数据告诉你幸福在哪里_数据分析师考试 哪个城市空气最好？哪个城市上班不堵车？哪个城市是最蓬勃的“创业之都”？这些问题不像柴米油盐一样关系国计民生，但却构成了生活中一点一滴的“幸福感”。支 ...
2015-07-20让大数据服务于大流通_数据分析师考试 今后，大数据将不再是一个抽象概念，有望真正走入普通消费者的生活当中。在商务领域，大数据的运用可以提高政府对食品安全、电子商务的监管效率，让消费者放心消费 ...
2015-07-19在上半年经济大数据中体味民生_数据分析师考试 大数据时代来临，国民经济运行与发展的每一个数据，看似虚无缥缈，实际上却是我们日常生活的一部分。它可能来源于我们厨房中的柴米油盐，可能来自于整个社 ...
2015-07-19大数据时代医院将能提供怎样的服务_数据分析师考试 大数据给我们的生活带来很多方便，在医疗领域也一样，接下来我们去惠州市人民医院看看那里的智慧医疗。 大数据，一个用来描述和定义信息 ...
2015-07-19八家互联网公司发布大数据报告 创业指数北京第一 近日，支付宝等八家互联网公司联合发布大数据报告，内容包括城市空气环境、城市交通、市民交友及创业等国计民生热门话题。 本次调查的数据来源选 ...
2015-07-19大数据挖不到的,是情怀_数据分析师考试 某购票平台日前发布了一个名为“大数据时代的电影消费洞察”的报告。不仅有常见的观影习惯、观影人群的统计，还发布了更大的野心，比如将利用购票数据对电影拍摄 ...
2015-07-19引领大数据时代营销变革的未来_数据分析师考试 在以客户为中心的今天，如何从繁杂的大数据中提炼最有价值的客户信息，从而开展精准、有效的营销活动，是所有营销人员面临的挑战。《大数据营销：如何让营 ...
2015-07-19大数据背景下创新政府互联网治理_数据分析师考试 大数据价值最大化的前提是数据开放和有效送达。经过十多年的发展，我国政府网站已经基本普及，政府网站整合了各类政务服务和资源，积累了海量的权威信息 ...
2015-07-19大数据成商场全渠道变革先锋_数据分析师考试 王府井百货投身全渠道变革，大数据运用是其中重要一环，大数据公司“百分点”变身开路先锋，帮助王府井百货进行信息化改造，管理线上线下消费者。大数据应用 ...
2015-07-19用大数据为消费者定制服务_数据分析师考试 一个更智能、更懂你的商圈，应该是什么样子？昨天，静安区建设智慧商圈示范启动仪式在吴江路休闲街举行。将来，在你迈入商圈的瞬间，智慧商圈就把你感兴趣的信息 ...
2015-07-19大数据时代 如何将价值转换为生产力_数据分析师考试 近年来，全球数据的增长速度之快前所未有，数据类型也变得越来越多。一方面，海量的多样化数据对信息的有效存储、快速检索提出了挑战，另一方面， ...
2015-07-18大数据分析助安联全球救援更迅速_数据分析师考试 现代化信息资源管理库的建设，使安联全球救援能够在第一时间内系统科学的分析救援数据，合理调配救援资源，并在最短时间内通知相关部门展开对应的援助。 ...
2015-07-18Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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