大数据为游戏实现流量精准分发_数据分析师考试 我们看一下过去几年为什么大数据能够变得这么热。 大家知道小米手机过去几年卖的非常热，但是大家可能不知道在它背后更让人吃惊的是我们看到的 ...
2015-07-29大数据时代下 如何让数据驱动业务_数据分析师考试 如何让数据驱动业务？这是大数据时代下企业必须思考的关键问题。如今，企业需要应对太多的业务部门需求，而数据的复杂性决定了企业必须利用商务智能以 ...
2015-07-29大数据颠覆传统 变革商业模式_数据分析师考试 “大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。对国家治理模式、企业决策和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响。 大数据时 ...
2015-07-29顶立M2O模式试水大数据时代_数据分析师考试 大数据一词已经越来越多的被人们提及，2015年7月2日国务院办公厅印发文件，表示将顺应大数据时代潮流，运用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管，推动简 ...
2015-07-29大数据发展战略之“四国鼎立”_数据分析师考试 当前互联网领域，物联网和云计算是公认的主角，而随着大数据时代的到来，大数据开始后来居上，成为当今信息社会的又一个热词。如果数据被视为一种生产资料 ...
2015-07-29甘肃积极应对大数据考验_数据分析师考试 7月21日，甘肃省工商局举办了首次全省系统大数据知识视频讲座，邀请数据科学专家以“运用大数据加强市场服务和监管能力”为主题，为系统广大干部讲授了大数据运 ...
2015-07-29“大数据”的保险业应用主题_数据分析师考试 在数据应用呈现爆炸式发展的时代，不能把握“大数据”商机、引领潮流的保险企业，将可能逐渐丧失市场竞争力。 “大数据”是依托新的数据处理技术 ...
2015-07-29大数据时代带来时代大变革_数据分析师考试 “贵州贵阳确实非常适合发展大数据，人工智能是可以开辟的大数据的非常好的天地”； “在大数据时代，每一种数据都是一种财富，如何挖掘视频数据信息这 ...
2015-07-29大数据显示：百姓对房地产后市保持积极态度_数据分析师考试 上半年，一线城市成交量大幅回升，一系列调控政策初具成效，吸引了广大民众关注 4月份以来，各地方营业税改革细则出台，直接刺激成 ...
2015-07-29大数据匹配农业生产与流通_数据分析师考试 “农产品产量不少，消费量也不少，但是为什么价格忽高忽低？产量与消费量如何匹配？” 三年前，正是从这个问题出发，中国农业科学院农业信息研究所 ...
2015-07-29大数据应用号角正式吹响 建筑业信息化_数据分析师考试 建筑行业是最需要被互联网变革的行业，因为这是最大的大数据行业之一，却也是当前最缺少大数据的行业。 日前，国务院发布《关于运用大数 ...
2015-07-28大数据与O2O:能看到的三四线城乡互联网的未来_数据分析师培训 四线互联网奇葩的世界你不懂 2014年底到2015年初，中国大地100多个城市，除了青海、西藏、台湾等少数省份，包含类似新疆、内蒙古、吉 ...
2015-07-28微电商背后是大数据在统筹全局_数据分析师考试 2014年除了捧红“O2O”一词之外，“微商”也是今年的当红炸子鸡。自从微信崛起，微电商也随之兴起，今年要说谁在微信朋友圈最活跃，非微商莫属，各种面膜 ...
2015-07-28教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试 有时候，一句话、一张图片都会蕴含巨大的数字商机，但这是一门需要高度精准性的技术活儿，并非人人都看得懂大数据。 看懂游客行为 大家都在说大数据 ...
2015-07-28大数据将是移动应用与O2O模式的基础_数据分析师考试 “O2O模式与移动应用如何装得下大数据时代”。话题围绕以下问题展开：大数据的定义、大数据在服饰业的价值、移动应用以及O2O模式下的大数据应用等主 ...
2015-07-28个人征信机构静待发令枪响 业内：大数据并不便宜 个人征信牌照发放在即。 近日，从多家机构获悉，央行对征信机构的验收工作已经收尾，预计近期将会下发征信牌照。 目前，各家征信机构也已经 ...
2015-07-28从大数据产业发展看贵阳创新驱动战略_数据分析师考试 5月26日至29日，全球首次以大数据为主题的峰会和展会——贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会举行，马云、马化腾等业界“大腕”出席 ...
2015-07-28高校就业离“大数据”并不遥远_数据分析师考试 2015届大学毕业生就业进入收尾。几天前，同济大学有一个静悄悄的“大动作”——与大型综合性就业招聘网站“前程无忧”签约合作，携手分析招聘用人信息的海 ...
2015-07-28大数据分析助推审计信息化_数据分析师考试 全球已然进入大数据时代。总量大（Volume）、种类多（Variety）和速度快（Velocity）,数据的3V特征促使每个行业都推动着自身信息化发展，而四川省审计厅在面临被 ...
2015-07-27大数据描绘辽宁新乡贤文化地图_数据分析师考试 在一个多月的时间里，我们通过征集、采访、调查等方式，采集到了数百位新乡贤样本，然后与省文明办和各市文明办反复推敲，确定了其中的212位作为最终的分析样 ...
2015-07-27Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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