大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对_数据分析师考试 自2012年起，“大数据”成为全球热门的互联网热词，被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。它到底有多大？一组来自互联网的数据显示：一天 ...
2015-08-03南通电信用大数据支撑客户维系服务_数据分析师考试 近年来，中国电信江苏南通分公司以提速降费、内容填充为雏形，制定提速和加装等服务场景的大数据支撑方案，在江苏省内率先试点大数据支撑宽带维系，盘 ...
2015-08-03博时将推中证银联智惠大数据100指数_数据分析师考试 由博时基金携手中国银联旗下银联智惠信息服务（上海）有限公司共同推出的中证银联智惠大数据100指数将于8月24日正式发布。 银智100是在中证全 ...
2015-08-03大数据成物联网基础，得大数据者得天下_数据分析师考试 由这次的消费者电子大会，我们可以看出2015将是事物连接的一年。智能家居设备、可穿戴设备 、数字医疗设备、机器人、3D打印、娱乐系统、汽车电子 ...
2015-08-02大数据时代的信息安全和未来展望_数据分析师考试 随着高级可持续性攻击的出现以及恶意软件的复杂性与日俱增，企业急需一种突破传统信息安全保障模式的、灵活的技术和方案来应对未来不断变化的安全威胁。 ...
2015-08-02大数据下,传统媒体的危机_数据分析师考试 媒体是一个特殊的产业，它似乎总是走在时代的前沿，它们会发现、揭示、监督，也会摇旗呐喊。但是作为媒体从业者，我们又有多少人在扮演着这些变化的参与者， ...
2015-08-02大数据技术对于数据挖掘的未来究竟意味着什么(2) 那么，谁会真正用到大数据分析呢? 一年前，大数据技术的一些主要用户是大型Web企业，例如Facebook和雅虎，它们需要分析点击流数据。但是今天 ...
2015-08-02大数据技术对于数据挖掘的未来究竟意味着什么(1) 我们都听说过如下的预测：到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。而在2010年底，根据IDC的统计，全球数据量已经 ...
2015-08-02大数据:互联网+中的零点能量场_数据分析师考试 初次听闻“互联网+”这个概念，着实是不得要领，总觉得好象这个词少了点什么。“互联网+”到底是“+”什么呢?就好像说“我去吃点”，说到这里戛然而止，让 ...
2015-08-02物联网时代产生的大数据用来干什么_数据分析师考试 据悉，包括健身穿戴设备、智能手表、智能眼镜，以及用来跟踪医疗仪器的远程传感设备在内的联网设备市场在未来几年内将得到快速的发展。市场研究公司 ...
2015-08-02
大数据时代,美国医院评价带给中国什么启示_数据分析师考试 2015年7月21日，《美国新闻与世界报道》公布了美国2015-2016年最佳医院排名。紧随其后的7月22日，由中国医学科学院、中国研究型医院学会主办 ...
2015-08-02首批银联大数据指数将发布_数据分析师考试 8月1日来自中证指数有限公司的消息说，首批基于银联旗下大数据平台开发的策略指数将于8月24日正式发布。 这三条指数分别为中证银联智惠大数据100指数、 ...
2015-08-02智慧城市与大数据高峰论坛在湖北恩施召开_数据分析师考试 7月30日，由中国地理信息产业协会主办，Esri中国信息技术有限公司承办的“智慧城市与大数据高峰论坛”在湖北恩施成功召开。中国地理信息产业 ...
2015-08-01我国建成“农业大数据”信息服务平台_数据分析师考试 由科技部立项、农业部牵头组织、中国农科院农业信息研究所许世卫研究员为首席科学家的“十二五”国家科技支撑计划——“基于物联网技术的农业智能信 ...
2015-08-01大数据分析价值高但未充分使用_数据分析师考试 如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多 ...
2015-08-01大数据分析不会昙花一现_数据分析师考试 大数据分析成为了目前的焦点，这并不足以为奇，但这会不会只是IT行业中兴起一时的流行词汇呢。答案虽然不一，但专家认为，由于海量数据的冲击，未来十年内我们将 ...
2015-08-01大数据时代亟待补齐法律短板_数据分析师考试 大数据时代也要求我们从法律体系、组织管理、产业方向、技术应用等多个层面构建协同联动的数据安全保障体系 2014年被看作是大数据(Big Data)分析 ...
2015-08-01大数据助推价值链重塑_数据分析师考试 自上升为国家战略，“互联网+”的春风不仅吹遍了整个互联网行业，也有越来越多的传统企业利用互联网主动做出改变。 作为中国制造业之都，广东佛山走在风口浪 ...
2015-08-01
冬奥大数据_数据分析师考试 1924年，第一届冬季奥林匹克运动会在法国的夏蒙尼举行。至今近百年间，已先后有11个国家举办了22届冬奥会。 2022年，第24届冬奥会将走进中国。在此，让我们回顾冬奥历史上的 ...
2015-08-01从大数据看阅读习惯 碎片化阅读更明显_数据分析师考试 亚马逊中国昨日发布了“亚马逊中国2015‘全民阅读’调查报告”，并首次发布“2015Kindle阅读调查报告”。该调查收集的数据显示，上海读者的阅读量 ...
2015-08-01Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
