大数据时代,隐私保护比信息挖掘更重要 伴随着《纲要》的发布，中国大数据发展将迎来顶层设计，正式上升为国家战略。不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有 ...
2015-10-03大数据时代不容错过 地板企业抓住精准利润点 当信息时代主宰了商业社会，数据顺势成为了企业做出决策的最主要依仗，而互联网制造和产生的数据速度之快、传播之便捷，更是造成了信息爆炸式增长的根本原因 ...
2015-10-03大数据时代工控系统安全水多深 “互联网+”战略的提出，也给工业的发展插上了腾飞的翅膀。不过，当互联网与工业控制系统接通，也为黑客等恶意攻击者提供了攻击的入口。曾经轰动一时的伊朗核设施遭遇黑客 ...
2015-10-03大数据市场:转变企业商业模式 未来三大趋势渐显 随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电 ...
2015-10-03应用场景推动信用社会，互联网大数据让人不得不信 中国是一个有信用的社会吗？显然不是，或者不太是。在中国，契约精神高度缺失，不守信已经成为中国社会商业发展的大敌。由此引发出很多社会不和谐行 ...
2015-10-03快递旺季来临 大数据如何推动快递信息化 随着节日的到来，快递行业进入一年中最旺的季节。借助大数据分析，利用互联网工具优化快递流程、缩减物流成本、使得消费者获得更好的物流服务和体验，快递企业已经 ...
2015-10-03中国大数据产业痛并快乐着 大数据作为一个新兴的产业，一直在处于舆论的风口浪尖。就像互联网＋的概念一样，大数据被神话了，被送上了“宗教”的神坛。大数据企业总是有一个担心，生怕大数据被捧得的 ...
2015-10-03大数据：饮料销售哪家强?盈创数据告诉你 截止8月底，盈创的饮料瓶智能回收机最新铺设量为1711台，安全回收饮料瓶1265万个瓶子。仅仅一周，就有1万多名环保小伙伴成为盈创回收的用户。新增地点在学校、健 ...
2015-10-03十三五数据资源话题趋热 大数据产业链机遇分析 随着“十三五”临近，各行各业“十三五”规划成为关注焦点。近期，媒体报道工信部正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》，后期还将出台促进产业发展的 ...
2015-10-03国庆出行之路这么堵,大数据为何失灵 如今大数据被赋予了神一样的能量，好像只要是大数据当道就可以解决一切难题。这种想法显然不对，即便大数据可以帮助我们了解的更多，也不能预测到我们想象中的程度。 ...
2015-10-03国内数据分析“七宗罪” 每一个做过调研的人，都会惊讶于中美两国在大数据分析理念和客户心态上的巨大差别。 “企业数据分析，中美在理念方面相差2-3年，而在实际执行层面或许有5年左右的 ...
2015-10-02大数据背后，网络文学丰而不富 截至2014年底，一共已有114部网络小说被购买影视版权，成为热门IP，网络文学迎来了大好时机，但目前连“什么是网络文学”都并未形成统一定义，这种繁荣背后的诸多问题也值 ...
2015-10-02大数据不是空中楼阁 从火到活,是个慢动作 大数据不是空中楼阁，只有从数据供给端到汇集、清洗和加工数据的中间端再到需求端，从打地基开始，一层层砌砖加瓦，才能筑起大数据应用的高楼 最 ...
2015-10-02大数据是把双刃剑 机遇和风险并存 对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数据进行 ...
2015-10-02数据大未必是大数据 三谈大数据时代 极而言之，如果全世界网民的网络行为记录都能紧密整合在一起，那当然称得起大数据这个名称。反之，如果只有一个网民的一条孤零零网络记录，那当然撑不起大数据这个概 ...
2015-10-02运营商刚挖到大数据宝库的皮毛 人来人往的展馆中究竟有多少人驻足展台？大数据可以告诉你。本届展会上，中国电信展出了大数据能力可视化系统，通过采集电信运营商及政府公共服务部门现有的各类数据，利 ...
2015-10-02用好大数据 家具企业未来将更美好 当下最火的要数互联网+和大数据了，大数据的重要性不只被商界人员所熟知，甚至是政府官员也在对大数据这个话题纷纷提及。大数据已引起这么多人的关注，家具企业又何曾没看 ...
2015-10-02大数据告诉你中秋最佳旅游目的地 2015年中秋、国庆双节相近,最长假期你可有安排?旅游热门目的地哪里最火爆,想要避开拥挤人群就看这里.不旅游忙买房、忙装修?\"金九银十\"房地产数据更不能错过. 20 ...
2015-10-02大数据市场未来将呈现三大发展趋势 随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、政府公共 ...
2015-10-02麦当劳与支付宝：大数据探路“互联网+餐饮” “互联网+”风潮正在深刻地变革着餐饮行业。9月24日，全球零售食品服务业龙头麦当劳与支付宝达成合作，将在麦当劳中国2100多家餐厅逐步支持支付宝支付，并 ...
2015-10-01在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
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