大数据时代: 大数据时代的商业创新 大数据不是一个新的现象,或者是数据根本就不是一个新的现象。上世纪1920年代,在美国出现了所谓的直销业,大量的百货公司开始进行所谓的直销,给每家每户送目录,这 ...
2015-10-10大数据时代到来 两岸如何合作 9月28日消息,日前大数据专家麦尔·荀伯格到台访问,期间也进行几场演讲,鼓励台湾应积极发展大数据,藉以扩大产业发展机会与增加企业的获利机会,麦尔·荀伯格目前出版3本 ...
2015-10-10工业大数据开启新时代 七大应用分析 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的 ...
2015-10-10支撑大数据产业发展促进零售业态全面升级 苏宁充分利用在互联网转型的平台优势,依托苏宁“物流云”、“数据云”、“金融云”,全面支撑武汉市大数据产业的发展及零售业态的全面升级,向武汉企业提供完 ...
2015-10-10大数据应用必要条件:数据真实和准确 《哈佛商业评论》最新一期的封面上,一位勇士正挥舞着长鞭,试图驾驭大数据这匹“烈马”。的确,大数据的重要性已是公认,可你有没有想过真正想获取大数据价值的人能 ...
2015-10-10大数据是了解百姓购物喜好的“智库” 商务部8日公布的“十一”黄金周消费数据显示,餐饮等大众消费受追捧、休闲消费攀新高。消费数据攀升的背后是商家运用互联网思维和大数据分析,延伸产品价值服务链 ...
2015-10-10互联网征信等大数据应用很大一部分还是讲故事 如果说马云构建的金融帝国是一个大家族,那么每一条业务线都可能成为“野孩子”。 最近“摊上事”的则是刚刚起步几个月的征信业务。近日有媒体报道称 ...
2015-10-10“大数据”掀起武侯区政务服务新变革 8600平方米市民广场,9000多平方米服务大厅,2100多个地下停车位,拥有高科技的智能化工位系统、无声呼叫系统,母婴室、茶歇区、衣帽间是标配,5条直达公交线路, ...
2015-10-10企业如何推进数据驱动文化?数据分析工具并非关键 易于使用的数据分析工具将会在企业内部大量使用,对此,分析软件厂商们非常看好。仅仅在过去数月里,我就收到大量新闻稿,都说产品可以“将分析大众化 ...
2015-10-09大数据产品到底应该是什么形态 大数据很时髦,但企业如何操作,如何落地,才是真正要面对的,好在现在我们看到很多朋友开始思考这样的实操性问题,本文将从大数据产品形态角度帮助我们理清一些概念。 ...
2015-10-09大数据推进政府采购改革发展的意义与应用初探 在互联网时代,要实现政府采购的改革和可持续发展,对于我国长期以来的传统管理模式是一个新的挑战,我们必须吸收和利用一切优秀管理经验和管理技术。大数据作 ...
2015-10-09大数据解读:处理信息的六个关键环节 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化,以及产业应用等六个环节。而在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里 ...
2015-10-09大数据时代中国数据量有多大 这是一个注定要被拍砖的问题,但是这样拍着改着也可能就真明确了。所以无论如何,还是先抛出块砖头吧。 我们都在说大数据时代来临,信息和数据大爆炸。从2013 ...
2015-10-09全球最具影响力的大数据企业排行榜 目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业,希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的 ...
2015-10-09大数据时代,科技走到了宗教尽头 这是一个人人都言“大数据”的时代,然“大数据”存在于何处?影响于何处?难免,普通大众被席卷而来的“大数据”之潮迷乱了眼睛,搅乱了思绪。正是在这样的时刻,笔者认 ...
2015-10-09大数据时代下 运营商市场战略分析 大数据一直是近几年的热门关键词,伴随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展,呈现爆炸式额增长,数据密度空前提高,大数据时代的波澜壮阔正在逐步的开展 ...
2015-10-08大数据的商业未来:几率就是机遇 数据创新要依托于大平台 作为雅虎的一名老员工和长期从事信息技术创新的工作者,我对两份报道相关信息的看法是:第一,大数据不会是昙花一现的行业话题--普通用户 ...
2015-10-08企业实施大数据分析应用的九大领域 随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到 ...
2015-10-08大数据市场:转变企业商业模式 未来三大趋势渐显 随着移动互联网、物联网等的迅速发展,新数据源不断出现,而中国数据总量的不断增长,使大数据成为一种重要资源,有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电 ...
2015-10-08大数据时代:企业决策变为数据驱动 大数据给制造业注入创新动力 近年来,我国大数据产业蓬勃发展,大数据技术及应用逐步渗透融入我国社会生活各个领域,成为创新创业的新引擎。 全球进入大数据 ...
2015-10-08在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
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