大数据：信息化作战的制胜法宝 大数据时代正向我们走来，大数据的广泛运用正在深刻影响和改变着人们的生产、生活和思维方式。目前，大数据在军事领域也得到广泛运用，各国都在积极推进有关大数据的军事 ...
2015-10-15O2O，大数据与智能化才是未来所在 O2O，从人人追捧突然间变成了过街老鼠、人人喊打，这并非是一种正常现象。资本的过度虚高，创业者的过度神化，造成了今日大批O2O倒闭的悲剧。其实99%的O2O倒闭只是一种 ...
2015-10-15大数据帮助我们走进大脑的缤纷世界 大数据的核心就是预测，通常被视为人工智能的一部分或者更精确说被视为是一种机器学习。因此大数据在脑科学研究中会大显身手，脑科学研究可使我们开发出更有效和智能 ...
2015-10-15大数据如何助力食品生鲜 最近，87岁的褚时健宣布与阿里巴巴达成合作，在天猫平台开设“褚氏新选水果旗舰店”，预售褚橙，同时其旗下新品“云冠红心青柚”也在天猫“喵鲜生”亮相；2015天猫双11全球狂欢节启 ...
2015-10-15网络安全企业“大数据”反诈骗 大数据时代，个人信息泄露使得信息诈骗愈加精准。据猎豹移动发布的“今年上半年全球移动安全报告”显示，在今年上半年重大安全事件中，“10086积分兑奖网络诈骗”高居榜首 ...
2015-10-15大数据和预测分析的非常规性用途 在本文中，威尔•凯利将与我们分享一些关于大数据和预测分析，在多个行业的一些非常规的用途。 我们已经性接触过众多围绕着大数据和预测分析的公约、挑战、 ...
2015-10-14大数据分析预测 并不是风险“预言家” 企业依靠大数据分析进行预测，这是否意味着大数据可以降低企业风险？目前，一些公司正在进行大数据分析。CIO 、CFO、审计师和其他人有风险监控需求的人都试图使 ...
2015-10-14大数据分析仅为赢得新客户？推动整合转型是关键 作为全球发展最快的大数据市场，虽然超过四分之三的大中华区企业在一年内实现了大数据的投资回报，显示了高于全球的投资信心，但是更多的中国企业更注重利用 ...
2015-10-14大数据分析整理能力比数量堆积更重要 在这个信息年代，大数据充任着主要的人物，但有时它的剖析收拾才干更主要，这样才干更疾速、快捷的找到所需信息。现在我国的大数据还处于一个十分初始的期间，量的 ...
2015-10-14大数据时代谁能推到中小企业“数据难”骨牌，“多米诺” “中小企业就像是农夫，兢兢业业做事，扎扎实实产生价值，但要能抓住三个关键点：一是看天吃饭，即契合时代主题，如今的时代主旋律就是大数据-多云数 ...
2015-10-14从大数据征信看银行风险控制创新 数据将是未来银行的核心竞争力之一，这已成为银行业界的共识。在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，互联网、电子商务等新兴 ...
2015-10-14大数据时代：重构文化空间的人文向度 随着大数据时代的来临，人们在虚拟空间与物理空间的杂居，以及“拟态环境”对文化空间的重构，导致了知识在获取、存储、交流、再生产等诸多环节发生深刻变化。如何 ...
2015-10-14用大数据提升食品安全 食品安全不仅关乎公民生命安全和身体健康，涉及我国食品及农产品的国际声誉，同时与经济发展和社会安全密切相关，影响社会稳定和政府形象。而大数据不仅是技术变革，更是一场社会变革 ...
2015-10-14大数据与意识形态安全 意识形态安全是我国国家综合安全的重要内容，是坚持社会主义发展道路题中应有之义，关系到社会凝聚力、文化认同感和归属感的强弱以及社会大局的稳定。大数据时代我国意识形态安 ...
2015-10-142015大数据技术与产业应用大会在安徽蚌埠市开幕 作为国家首批智慧城市试点城市，蚌埠市亦将大数据产业发展作为未来发展的核心，该市拥有一系列基于大数据技术的智慧城市应用研究与试点。 2015年9月18日-20 ...
2015-10-13大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。 近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非 ...
2015-10-13物联网时代的大数据策略 互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用 ...
2015-10-13中国大数据要发展必备三个条件 大数据的经济价值已经被人们认可，大数据的技术也已经逐渐成熟，一旦完成数据的整合和监管，大数据爆发的时代即将到来。我们现在要做的，就是选好自己的方向，为迎接大数 ...
2015-10-13大数据与商业决策关系 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重 ...
2015-10-13大数据大金矿 毫无疑问，最近一个月信息技术领域最热门的两个名词，非“云计算”和“大数据”莫属！有人认为这是市场主题泡沫，有人指出这是产业概念，众说纷纭，见仁见智。而我们认为这是一次巨大的投资 ...
2015-10-13在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
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