大数据推动银行业走智能转型之路 金融危机之后,世界各国的银行和金融机构逐渐意识到实现成功没有捷径。相对于全方位大规模的变革,从“帐户中心”到”客户中心”的框架改革是一个更好的实现路径。而这条路 ...
2015-11-07大数据发展新方向 数据质量是关键 根据维基百科的定义:数据质量指的是“数据对其在操作、决策支持和规划中扮演角色的适应程度”。下面是数据质量常见的五个方面: (1)一致性:信息集合中每个信 ...
2015-11-07大数据环境下,企业安全更需自主可控 日前,以“大数据、新视角、智享安全”为主题的新一代SOC技术研讨会在北京举行。来自金融、制造等行业的近百名嘉宾及大数据领域的专家等出席了该活动。 大数 ...
2015-11-07大数据应用获政策力挺 步入快速发展期 随着互联网基础设施的完善和相关分析技术的成熟,大数据产业正步入快速发展期,并获得政策力挺。7月1日国务院办公厅印发运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干 ...
2015-11-07大数据发展趋势预测 该往哪里走 想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看,技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟,社会维度发展最差。所以虽然已经谈 ...
2015-11-07大数据时代的变革,怎么更好的获取数据 我们正处于大数据变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落,人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接,数据增长速度用几何 ...
2015-11-07大数据时代,网络信息安全已成为公民基本需求 《刑九》中最受社会关注的是关于个人信息安全的相关规定。《刑九》规定,“违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,处三年以 ...
2015-11-07探访大数据 带来的大变革 大数据越来越火!大数据究竟是什么?将带来什么变化?记者走进早在2012年就率先布局大数据产业的中关村,探访大数据带来的大变革。 互联网上的每一次点击、每一次搜索,都是 ...
2015-11-06如何让“大数据”有价值 大数据并不仅仅是“大”,但它首先得“Bigger”,拥有足够量级的数据才能被称作大数据,所以你看到仅仅分析几百人的数据就说自己是大数据的公司基本上都是骗子。另外,足够的数 ...
2015-11-06大数据还不等于大时代 还差些距离 近几年以来,“大数据”已经传得沸沸扬扬。技术开发商和媒体记者铺天盖地式的宣传,你怎么可能不知道“大数据”?即使不知道也总会听说过。让我们来看看他们是怎么大力 ...
2015-11-06大数据运用,银行和互联网机构谁才是专家 有人曾这样评价,对大数据的运用,银行和“大理王子”段誉的风格类似,空有一手好牌,却不会使用,只知道傻傻得守着一个“王姑娘”,至于互联网机构,则过于“ ...
2015-11-06大数据技术在环境信息中的应用 近年来, 随着全球环境气候的日益严峻,水污染事件的频发, 世界各国不断加大对环境保护的力度, 迫切需要通过环境信息化手段和环境监测能力的提高来为政府相关部门在保护 ...
2015-11-06“大数据” 开启商业新模式 啤酒和尿片,原本是风马牛不相及的两种商品,但是在一些超市里,它们往往摆在相邻的两个货架上。因为商家通过数据挖掘发现,有很多年轻夫妇,当孩子的尿片用完后,女主人在家 ...
2015-11-06对银行大数据应用的一点思考 在《大数据时代》广为流行之时,就拜读了该书。当时的第一感觉是,大数据时代是对传统统计学的一大挑战,因为大数据的分析无需取样,直接避开了传统统计学的一大前提,也就 ...
2015-11-06大数据时代的安防需要什么样的显示技术 安防行业大数据时代的到来,究竟会怎样影响到显示端?用户新的业务需求又是什么?9月24日,在杭州“2015中国安防行业高峰论坛暨行业品牌盛会”上,我们就“大数据 ...
2015-11-06大数据助力社会治理 服务高效群众满意 “现在社区‘一站式’办证,太快、太方便。”近日,家住白云区白沙关社区小店街的肖体玉老人,收到了网格员送来的老年证。1天前,她刚向社区提出办证申请。 ...
2015-11-06大数据国家战略推动“数据驱动经济” 五中全会首次明确大数据上升为国家战略。大数据时代的到来,让“数据驱动”成为新的全球大趋势。国家竞争战略正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据 ...
2015-11-06大数据改革时代我们该如何去应对 对大数据进行进一步深度的分析,并挖掘出对企业发展有利的数据,这是现代企业最常见的行为。而通过对市场的整体分析了解经济增长的内动力以及结构变化和调整,进一步调整产 ...
2015-11-05数据分析工具移动化的趋势 数据分析公司有很多,怎么样的数据公司可以脱颖而出,特别在移动应用不断发展的今天,第三方的移送数据服务市场将会越来越广阔,数据分析工具移动化也就是要做一个移动应用的数据 ...
2015-11-05大数据将成未来制药业战争制高点 近期,普华永道PWC健康研究中心发布了制药市场的调研报告,对传统制药行业面临的挑战、新兴制药产业的优势以及挑战都做了梳理,并基于报告提出了一些参考意见。那么,作 ...
2015-11-05机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01