大数据的最终受益者是消费者 浪潮集团董事长孙丕恕认为，传统产业的升级与延续要依靠互联网技术改变固有思维模式，而互联网公司也需要凭借自身优势尽可能与产业链结合。双向的互联网化最终将完成对传统产业 ...
2015-12-16你骗不了大数据 政府采用大数据分析防诈骗 在一些大型企业的口中，大数据和数据分析常常被强调为分析客户行为以提升消费者的用户体验。然而大数据所能做的，绝不仅仅是为你推销一些折扣券这么简单。各国的政 ...
2015-12-16物 联网（Internet of Things，IoT），顾名思义就是物物相连的互联网，它以互联网作为核心和基础，通过物体内的嵌入式元器件与内部装置或外在环境进行彼此沟通、感应和 产生互动，并在此基础上进行地延伸和 ...
2015-12-16历史数据分析与机会分析并用 我觉得，预示未来无非是两种办法，第一个办法是数据分析，过去发生什么，现在发生什么。第二就办法是机会分析，中国是新兴市场，拥有更多机会。 首先看看中国消费者需 ...
2015-12-16IT必须提供视觉, 移动友好的数据分析 那些不可靠的,复杂的分析和商业智能工具对有能力的用户来说也许还行，但是大多数机构想要易于使用,易于解释的可视化数据分析可以与高管,销售人员和其他业务用户共享 ...
2015-12-16
2016年大数据发展7大趋势 1.算法（Algorithms）的崛起 大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织 ...
2015-12-16将大数据分析融入产业转型及创新 当年的“亚洲四小龙”之首——台湾，现在依然拥有着发达的经济以及科技水平，这一切都归功于产业转型的良好帮助。而在转型中将新技术融入更是一个需要不断探讨的课题 ...
2015-12-16转型大数据商业时代：媒体如何做好数据的生意 大数据时代带来的变革已在商界初露端倪，媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革。但利用数据挖掘新闻或在新闻生产过程中以数据支撑，这且只是数据所能给媒 ...
2015-12-16
大数据时代企业要如何应对 大数据早已是人们茶歇饭后谈论的话题了。在大数据背景下，企业的发展必须要紧跟大数据发展的脚步。这样才能更好的适应市场，才会有更好的发展。该如何应对，是企业非常头疼的 ...
2015-12-16
为什么数据分析无法让产品成功 在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄 ...
2015-12-15
移动数据移动互联网应用数据分析基础体系 在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量，很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移，呈现出PC业务增长放缓，移动业务增长迅速 ...
2015-12-15
基于大数据的互联网电视运营分析体系研究 2014年底，中国互联网电视的机顶盒终端和电视机终端累计用户数已经超过了一亿。可见，互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息，这些海量数据，规模大小不一 ...
2015-12-15大数据时代下的智能家居行业发展趋势 随着科技的发展，尤其是云计算、物联网的出现，智能家居的概念频频出现在各大媒介上，进入公众的视线。在我国，智能家居的概念是十年前引进，并推入市场。随着社会 ...
2015-12-15大数据时代，运营商的心法和身法 前不久，笔者在故事书微信公众平台上推送了一篇题为《告别 | 一位移动人的十年记忆》的文章，算作对自己在中国移动前十年工作的总结。既然有对过去的总结，就一定会有对 ...
2015-12-15大数据洞悉民众健康消费趋势 12月10日，阿里研究院联合阿里健康首度发布了《阿里零售平台健康消费报告》（以下简称“报告”）。数据显示，2014年阿里零售平台的健康消费（包括医药产品、健康产品和 ...
2015-12-15中国成为互联网发展重要贡献者,在大数据等领域站在世界前列 今天的互联网已经不再仅仅是承载信息和通信功能的工具，而开始直接承载越来越多的人类生产活动：从商务到制造，从交通到能源，从金融到生活等等。未 ...
2015-12-15
借力大数据 释放产业价值 在移动互联网日渐普及的今天，大数据开始成为这个时代最重要的标杆。并且不再局限于互联网，每一个行业和产业都在谈论大数据。大数据正在冲击整个行业生态圈，所有传统行业的从 ...
2015-12-15大数据如何提升领导力与执行力 许多人认为，高层重在领导力，尤其是决策力和决断力。而基层重在执行力，特别要善于把高层的决策意图转化为现实成果。在很大程度上，在许多组织的确如此。但实际上，不管是处于哪 ...
2015-12-152016CDA杯大数据全生态 全国高校创新创业竞赛 一、背景 “实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。”“互联网+”与国家大数据战略被写入五中全会公报。政府引导潮流中，我们已经进 ...
2015-12-14数据挖掘在电信客户流失分析中的应用 数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息，以供企业分析和处理各种复杂的数据关系 ...
2015-12-14在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
