再谈大数据行业里的两大误区 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数 ...
2016-01-07告别小时代，大数据为我们带来了什么？ 大数据和经营之间的关系，肯定是创造价值，创造过程中有个特点，第一是它的准确性，通过这些数据分析能够准确的识别目标，包括谁是你的客户，客户的属性，是男的还是女 ...
2016-01-07让大数据助力精确动员 大数据是国防动员建设的基础性战略资源和前瞻性战略高地，随着我国经济社会不断发展，人力、物质、科技、信息等资源极大丰富，为推进国防动员建设提供了坚实基础。但“有了”并不意味着 ...
2016-01-07大数据时代，让我们通过数据来找机会，而不仅是解决问题 我们通常都认为，经验应该是越多越好。一个有经验的人总是更能够在很多事情上做出正确的判断，因为积累使然。但事实上，我们发现，有时候经验越多，似乎 ...
2016-01-07看得见的未来-10谈大数据时代 半年前开始讨论大数据时代的到来时，大数据还只是个专业小圈子里探讨的话题。到今天写到系列文章的最后一篇时，大数据这个概念已经在业界内外和大众媒体上沸沸扬扬地广为传播，并 ...
2016-01-07大数据让景区更智慧 成旅游业发展新趋势 走到北京郊区古北水镇的热门景点“司马小烧”“永顺染坊”等景点前，点击高德地图上的语音导游，游客就可以在手机上“听”到该景区的游览介绍。这是高德基于位置服务大 ...
2016-01-07大数据应用成未来运营商新型商业模式的关键支点 阿里巴巴曾经公开表示：“电商的核心竞争优势在起步阶段靠价格，发展阶段靠服务，成熟阶段则必须靠大数据。”而在在今天举行的“2014数据中心与大数据峰会”上 ...
2016-01-07大数据 建筑行业落地开花 毋庸置疑，大数据是当下最火的IT词汇。目前，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，而如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。事实上， ...
2016-01-07今年大数据创业的机会在哪里? 伴随着大数据概念的火热，围绕着大数据的创业潮也一浪高过一浪。中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河6日在上海表示，近年各地大数据创新创业公司大量涌现，其中80%集中在北京中关 ...
2016-01-07大数据变革:挑战与机遇并存 随着云时代的来临，大数据吸引了越来越多的视线。在华盛顿，大数据分析已经初步脱离了概念阶段，成功诞生出了很多商业机会，跻身为有影响力的行业中所最不可或缺的一环。但大数据带 ...
2016-01-06为何说大数据精准广告并不靠谱? 一、大数据精准广告内涵 大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一，似乎任何一个话题，只要提到大数据，瞬间变得高 ...
2016-01-06
自然语义分析的大数据商业之道 我们已经身处大数据时代，而大数据的商业化之路依旧任重道远。据统计，现今高达80%的商业数据均以文本，图像等非结构化的形式存在，而仅世界500强公司因为利用非结构化数据不足 ...
2016-01-06“大数据“从概念走向应用：大数据，智未来 数据时代正在来临，我们周围的一切正在被数据定义。全球著名商业咨询机构麦肯锡早就说：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。与我 ...
2016-01-06
大数据在传统行业引爆后如何落地 大数据正悄然在我们身边发挥着作用。 1. 传统行业中的大数据应用 1）啤酒与尿布 美国沃尔玛超市里，啤酒与尿布总被摆放在同一个区域，方便“奶爸”购物 ...
2016-01-06聚合数据专注汽车大数据，挖掘潜在商业价值 聚合数据汽车类接口一直是开发者调用的热门之选。我们也能从应用市场中发现从考驾照到汽车后市场，汽车类应用层出不穷。 对汽车应用的需求即体现在社会对汽车消 ...
2016-01-062015年大数据行业九大关键词一览 2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及Da ...
2016-01-06
大数据帮你过个圆满的春节 春节将至，买票回家过年，成为世界上最大量人口迁徙国家老百姓最朴实的愿望。过去，人们往往要经历千辛万苦才能够到家，现在有了高铁有了互联网购票，似乎回家变得并不那么难了。然 ...
2016-01-06中国启动大数据领域重大研究计划 欲跻身国际前列 国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”2015年度项目启动会暨学术研讨会5日在复旦大学举行。 重大研究计划指导专家组组长、清华大学教 ...
2016-01-06大数据时代我们的隐私真不重要吗? 想象一下有人在你背后谈论你。现在设想一下，这样的谈话就悄悄发生在你家客厅里，而你却无法听到。 这就是印度创业企业SilverPush的做法，该公司在电视广告里嵌入听不到的 ...
2016-01-05
解铃还须系铃人：大数据时代的安全交给大数据 经过近几年的发展大数据已经不再是一个被炒作的概念。金融、物流、能源等行业对大数据的拥抱愈发紧密。不过随着大数据的普及，各种组织机构的网络安全，也受到了 ...
2016-01-05在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
