大数据分析报告：网购提前进入中产消费时代 近日共同推出50余份翔实的大数据分析报告，细致全面地展示了中国网购的五大消费趋势、八大行业发展情况，同时第一次完整描绘出被70后、80后、90后在淘宝重新 ...
2016-01-09如何在大数据中找到切中要害的重点数据 人人都在说大数据，但商家面临的现实是：如何在庞杂的数据中找到切中运营要害的重点数据指标，并用来实际指导完善自己的店铺运营。 就像马云在淘宝十周年晚会上 ...
2016-01-09借力大数据强化网络舆情分析研判 新媒体时代，大数据技术方兴未艾，面对互联网上的海量信息，借力大数据强化网络舆情分析研判，有效预防突发事件发生，对舆情工作者亦是有益尝试。 预测是大数据舆情分析研判 ...
2016-01-09
大数据时代，如何靠数据挣钱 大数据时代下，数据就如同矿石，如果能够充分挖掘并善加利用，大数据将会成为大财富。在很多情况下虽然大数据的价值还没得到充分证明，但分析人士指出这一市场正在扩大，越来越多的 ...
2016-01-09
坐拥大数据“金矿”却难挖掘 大数据将成运营商“去管道化”利器，近期围绕这一话题，国内运营商人士讨论热烈。由受OTT的冲击，到“去电信化”等思索，再到大数据这一运营商手中天然的金矿成为理论中的突破口， ...
2016-01-09
大数据的影响已经开始渗入到更多市场 大数据对人们的影响越来越大，只是很多时候我们不清楚罢了。近日一直在医院，因此对医院大量的影像数据也比较关注，无论是手术室还是病房，监控带来的现场感已经越来越强了 ...
2016-01-09
为了谁剁手 JD发布城市牵挂指数大数据 一件发往老家的包裹，不仅是一份质朴的礼物，更代表了一颗思乡之心。随着网购的日益普及，千千万万远在他乡的外地务工人员不必再扛着颜色各异的大小包裹把礼物带回家中， ...
2016-01-09
大数据帮你谈恋爱?盘点数据时代惊人应用 1大数据惊人应用（一） 衣食住行这些生活当中经常遇到的琐事，也是我们平时不可避免的，科技领域一直是笔者非常关注的重点行业之一，从这几年的产业发展我们不难看 ...
2016-01-09大数据企业不能光讲故事 大数据最近热得发烫，在资本市场与大数据概念沾边的股票一路爆涨。当前在中国自称为大数据的企业超过400家，拿到融资的企业超过50家，其中拿到过亿元融资的企业超过17家。但80%以上的 ...
2016-01-09物联网大数据守护城市生命线 全国唯一的多灾种耦合实验平台、城市生命线工程安全运行监测中心、水环境污染安全监测与预警溯源……昨天，清华大学合肥公共安全研究院（以下简称“研究院”）正式落成启用。未来， ...
2016-01-09大数据和物联网将如何影响数据中心 如今，大数据正在不断拓展和扩大。据科学日报2013年的报道，全世界范围内所有数据的90％都是在过去两年中产生的。凡尔纳环球公司技术服务总监豪尔赫•巴尔塞尔斯指出，全球 ...
2016-01-08酒店大数据之客户数据收集 收益管理在酒店运营中发挥着至关重要的作用，其精确的数据分析能够帮助酒店根据精准预测，提升效率、增加营收，而酒店标准化的实务操作则有助于发挥收益管理工具的最佳效果。通过制 ...
2016-01-08大数据的新目标：挖掘人的梦境 揭开潜意识的真面目 人类进入快速眼动睡眠（REM）的熟睡状态时，会将清醒时的现实情形与想象结合，营造出比真实世界更奇幻的梦境。梦可能无拘无束，可能治愈创伤，也可能是可怕 ...
2016-01-08大数据带来的改变，不仅仅是一点点 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数 ...
2016-01-08用大数据分析找出数据间隐藏的关联性 智能穿戴设备监测健康、城市交通和天气的观测、抓捕罪犯、金融监管……伴随着大数据呈现出无孔不入的趋势，大数据分析开始成为人类进行科学决策的重要工具。从IT时代向DT时 ...
2016-01-08几则趣味的统计小故事，你秒懂了吗？ 很多人在学习统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成，十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解，不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里，挑选几则经 ...
2016-01-082016年哪些大数据预测不容错过？ 2016年大数据领域会发生什么？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，下面就来看看到 ...
2016-01-08大数据行业2016的变与不变 据《中国科学报》报道，“这两年大数据的风头明显盖过了云计算，这不是好事。”近日，华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为，云计算 ...
2016-01-08从大数据读懂你的旅游 旅游时，“70后”的朋友圈最喜欢晒美景，“80后”最喜欢晒美食和娃，“90后”旅游的时候最爱晒情侣照。 随着旅行生活方式的日益流行，不少年轻人的旅行方式也越来越“任性”，他们不 ...
2016-01-08
CDA新版纷呈-JoinLearn Hey,各位数据分析爱好者们： 经过精心的策划和筹备，CDA数据分析师新版网站现已全新上线，更加好记的域名：www.cda.cn,更加丰富的网站内容，更加清晰的网站结构！ 全新官网更新 ...
2016-01-07数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
