如何快速打造一站式大数据分析平台_数据分析师 引言：舆论已经把大数据推上了巅峰，但是大数据在理论与应用之间仍存在不小距离。为了简化大数据应用难度，能否用统一的平台一站式帮助企业解决全链大数据分析的 ...
2016-01-17
2016年，数据、分析和机器学习趋势五大预测 第一个预测是数据和分析将以惊人的速度加速增长 由于过去所有报告都指出这种增长和扩张，所以这并没什么。Venturebeat指出：“尽管到2019年，大数据市场将有近 ...
2016-01-16新制造企业革命：工业大数据与CPS应用 “为什么CPS对中国制造有跳跃式的影响，中国的利益点在哪里呢？这些数据(数据分析师)出来之前，一定是有隐秘，所以需要一个消化系统，你需要机器的软件，找特征，我们装 ...
2016-01-16
数据可视化的五个步骤 数据被称作是最新的商业原材料「21世纪的石油」。商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据(数据分析师认证)总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文 ...
2016-01-16浅析大数据背景下电视节目的革新 随着互联网、云计算等相关科技的迅猛发展，大数据的运用已渗透到社会的方方面面。本文通过 分析大数据在《女神的新衣》这一综艺节目中的运用，指出了此节目的创新之处，并 ...
2016-01-16
文|李玥 来源|i黑马 紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的Redshift开始成为 ...
2016-01-15大数据杠杆与零售业 近几十年来，信息技术和电子数据应用在美国零售业中发挥着举足轻重的作用——它们提升了整个行业的生产效率以及个人产业利润，这不得不引起人的注意力。为此我们开展了这项对美国零售业的 ...
2016-01-15大数据无处不在,它到底是如何改变我们生活的? 大数据与云计算，相伴相随的最佳“伴侣” 谷歌的这套预测系统就是一个典型的基于大数据技术完成的成功案例。对于大数据的定义，目前业界并没有形成一个一致的 ...
2016-01-15“大数据”为大学生定制“成长服务” 大学期间参加了哪些活动？这些活动对你将来的就业有没有帮助？如何把大学时期的行为征信变成走向社会金融征信的优势？日前，苏州工业园区云彩计划第一批立项项目之一、苏 ...
2016-01-15大数据改变你我的体育生活 继定制赛事之后，成都再次开全国先河，推出“体质健康全城约”服务平台，让“互联网+体育”走进百姓的生活。互联网和体育的结合不仅仅是一种潮流，更不是在传统体育模式上披上一层 ...
2016-01-15理论和实践结合下 如何从大数据中挖掘新商机？ 在大数据、云计算越发被业界重视的今天，如何才能用大数据(数据分析师)帮助企业实现价值?如何才能通过大数据解决方案帮助企业解决从基础架构迁移到云的新需求?如 ...
2016-01-15大数据时代的人才工作创新 “大数据时代已经到来！”麦肯锡全球研究院的报告指出，数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，带来一场新 ...
2016-01-14大数据应用获各路资本热捧 行业标准建立成发展关键 千亿产业机遇，让大数据产业成为全国各地布局抢占的下一个互联网+的风口。 大数据成布局抢占下一\"风口\" 去年6月，李克强总理主持召开国务院常务会 ...
2016-01-14大数据思维引领政法队伍建设 “大数据不仅是一项新技术,更是一种思维方式。大数据思维要在过去传统管理思维的基础上,更加注重数据支撑、理性分析、实证研究和区别对待,实现管理的现代化、科学化和精细化。” ...
2016-01-14大数据来袭 门窗企业需抓住市场机遇 眼下，大数据是个热门话题，不止是商界人士，甚至是政府官员也都在各种会议场合纷纷提及大数据的重要性。的确，大数据给商业带来了广泛的想象空间，:数据分析师\"为许多过 ...
2016-01-14大数据触角伸向每个传统行业，未来无所不在 近日，一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮，被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解，这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注，是因为它的谱子“取之于民， ...
2016-01-14
为什么说不懂数据思维和零售思维就不要从事零售业? 数据化管理做零售行业谁都离不开数据，我一直认为数据和科技是改变未来行业的两大主题。其中数据尤其重要，但是反过来看，不管是线上零售还是线下零售，对数 ...
2016-01-14
大数据在企业运营中可落地的8大应用 由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利 ...
2016-01-14从高铁出行大数据看“中国速度”如何改变你我生活 短短十年，中国高铁创造“中国速度”令世界瞩目，也为你我带来更多便利。移动火车票预订平台“高铁管家”，分析了2015年一亿多用户的交易行为，并对用户在201 ...
2016-01-14
文|周麟 来源|天下网商 跨屏、精准、RTB、程序化购买、定向……这些词眼熟吗? 不断增加的新名词，让广告营销成为了最会讲概念的一个行业，从奥美、唐舒尔茨时代经典的4P、4C理论，到后来的各种广告营销 ...
2016-01-14在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
