大数据分析是根治“四风”的诊断器 大数据现应用的各个领域，数据分析师则是大数据时代必不可少的人才。 村镇干部用“公家钱”理“自家财”，危房和厕所改造资金被侵占…………2015年下半年，中纪委六次发 ...
2016-01-20
专业数据分析报告 用数字解读游戏走向 暑假将过，一大波手游爱好者们的春天就这么过去了，因为这些熊孩子要回学校了。不过也要报告称，在中国的移动游戏玩家中，上班族占有四分之三的天下，在这一点的大比拼上 ...
2016-01-20
大数据分析：哪些家庭培养的孩子成绩更优秀 很多家长往往以为，学校是决定孩子学习成绩的最为关键的因素。所以千方百计、想方设法、挤破头、砸锅卖铁也要让孩子上个好学校。 不过，很多家长机关算尽 ...
2016-01-20
写在前面 1月13日，国务院常务会议再次推出一批简政放权措施，其中特别值得我们关注的是，人力资源社会保障部汇报了第5批减少职业资格许可和认定事项的情况。2014年以来已分4批取消了211项国务院部门设置的职业 ...
2016-01-20
大数据解读北京城市生活 当个北漂真不易 近日，在“解码城市态度”北京站活动现场，网易新闻客户端、高德地图、链家网三方联合发布了《解码城市态度：北京》报告，通过对3.6亿新闻客户端用户行为数据与高德地 ...
2016-01-20
你真的知道如何用数据讲故事吗 大数据时代的到来，数据开始渗透到生活的各个领域，任何人都逃脱不了对数据的讨论和研究。由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的新的行业悄然兴起，数据分析师 ...
2016-01-19
来源|灯塔大数据 新的一年不仅仅意味着换一本新台历或者揉着眼睛在下一个清晨醒来。新的一年应该拥有一个新开端的喜悦，它赋予我们充分的理由去养成新习惯，也标志着新“希望”的到来。 如果你看到这篇文章的题目 ...
2016-01-19
猎聘网职业大数据分析告诉你数据分析师的前景 从猎聘网的中高端职位数据来看，2015年数据分析师职位需求呈现“井喷式”增长，11月份需求量就超过4185个，占所有职位数的比例也得到持续攀升。可见，“数据驱动 ...
2016-01-19大数据显示高知人群已成大额诈骗重灾区 临近春节，发年终奖、抢红包、置办年货......手机上一点就全办了，但节前通常也是网络违法犯罪的高发时段，也可能就是这么“一点”让你钱财两空。 相隔仅一天， ...
2016-01-19
大数据时代的新思路:如何实现数据管理闭环 根据分析机构Gartner给出的定义，大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的信息资产。数据分析师将从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过的数据分析师 ...
2016-01-18
物联网目前仍处于起步阶段 究竟何时才能称为“爆发” 据了解，2018年，物联网生态中的半数应用来自两年内的创新，2016年成为物联网技术从概念走向落地的关键之年。目前，我们通过大数据分析师对这些年的数据进 ...
2016-01-18
“物联网”与“互联网”到底有什么不同 总会有很多人会问，包括一些数据分析师和从事很多年的it的朋友在问：“物联网”与“互联网”究竟有哪些不同？”虽然在技术手段上，一系列的“互联网+”达到的效果与物联 ...
2016-01-18大数据的发展需要整个行业一起努力 近日，工业和信息化部副部长杨学山表示，大数据对整个产业和社会来说都是新的机遇，但大数据并非新的概念，仍有很多问题要解决，很多事情要做。通过CDA数据分析师官网对数 ...
2016-01-18大数据时代的中国政治学:机遇挑战与应对之策 大数据的浪潮正在席卷全球，并深刻地影响和改变中国的社会政治生态。大数据技术正在重塑政治学的主流研究范式，为政治学的发展提供全新机遇的同时，也带来严峻的挑 ...
2016-01-18大数据审计在实践中的应用与思考 近日，中办、国办印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》中指出：“适应大数据审计需要，构建国家审计数据系统和数字化审计平台，数据分析师积极运用大数据技术，加大数据分 ...
2016-01-18
我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去，2016 年的分析领域令人振奋。有史以来，分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学习(Machine learning)的历史可以追溯到 1950 年 ...
2016-01-18工信部：五举措发力大数据 9月10日，工业和信息化部在北京召开媒体通气会，表示将按照国务院的部署，与国家发改委一起牵头，组织各部门、各地方全力做好《促进大数据发展行动纲要》的实施工作，重点抓好我国大 ...
2016-01-17
人人都说大数据好，但不是人人都尝过大数据的甜头---来CDA数据分析师学习 神农尝遍百草，是为了治病救人；花了十年时间，换了上千种灯丝材料爱迪生才发明了电灯；先后尝试了市面上300多种充电电池，特斯拉 ...
2016-01-17
用友优普让大数据分析人人可用_数据分析师培训 在信息技术变革浪潮下的今天，云计算、大数据、移动互联网、物联网、智慧城市等新技术快速推动着商业和社会的变革。对于企业而言，新技术变革着企业管理与运营， ...
2016-01-17
我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去，2016 年的分析领域令人振奋。有史以来，分析领域从未如此重要、如此有趣。------数据分析师培训 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学习(Machine learni ...
2016-01-17在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
